Sổ tay Phương pháp Nghiên cứu. Thiết kế dự án nghiên cứu

Research Methods Handbook

Designing a Research Project

Trong phần này, chúng tôi mô tả quá trình chuyển từ câu hỏi nghiên cứu sang việc lựa chọn mô hình nghiên cứu và xây dựng quy trình thực hiện dự án nghiên cứu.

Quá trình thiết kế nghiên cứu

Lập kế hoạch nghiên cứu

Sơ đồ này (lấy từ khóa học E891 Nghiên cứu Giáo dục của Đại học Mở (Vương quốc Anh)) cho thấy một cách để khái quát hóa quá trình thiết kế nghiên cứu. Ở đây, người ta bắt đầu với một câu hỏi nghiên cứu và bối cảnh nghiên cứu (bao gồm chính sách và thực tiễn). Điều này xác định phạm vi và quy mô tiềm năng của dự án. Yếu tố tiếp theo là xem xét phương pháp nghiên cứu theo mô hình sẽ được sử dụng, suy nghĩ về các yếu tố bản thể học và nhận thức luận. Phương pháp được áp dụng thường phản ánh bản chất của câu hỏi nghiên cứu; loại dữ liệu có thể thu thập; và công việc đã được thực hiện trước đây trong lĩnh vực đang được xem xét. Đây là giai đoạn thiết kế, nơi hầu hết các nhà nghiên cứu sẽ tham khảo tài liệu liên quan và đóng góp của những người khác.

Khi đã làm việc dựa trên một mô hình nghiên cứu, người ta có thể bắt đầu đưa ra những lựa chọn cụ thể về (các) phương pháp. Tùy thuộc vào dự án, điều này sẽ bao gồm các lựa chọn về những điều như:

• Ai sẽ tham gia? Họ sẽ được lựa chọn/liên hệ như thế nào?

• Cách thức thu thập dữ liệu

• Cách thức quản lý và lưu trữ dữ liệu một cách an toàn

• Thiết kế, sản xuất và thử nghiệm các công cụ nghiên cứu

• Xác định cơ sở của tính chặt chẽ trong nghiên cứu và “độ tin cậy” (uy tín, khả năng chuyển giao, độ tin cậy và khả năng xác nhận) của dữ liệu (Guba, 1981; Shento, 2004)

• Đảm bảo thực hành đạo đức tốt được tích hợp vào dự án (xem bên dưới)

• Lập kế hoạch phân tích dữ liệu

Giai đoạn thu thập dữ liệu có thể bắt đầu sau khi các quyết định này được đưa ra. Có thể rất hấp dẫn khi bắt đầu thu thập dữ liệu càng sớm càng tốt trong quá trình nghiên cứu vì điều này mang lại cảm giác tiến bộ. Tuy nhiên, thường thì nên đảm bảo mọi thứ chính xác ngay trước khi thu thập dữ liệu vì lỗi được phát hiện trong phương pháp tiếp cận của bạn sau này sẽ khó sửa chữa hoặc hiệu chỉnh lại hơn.

Từ đây, mọi thứ trở nên ít chung chung hơn vì các chi tiết cụ thể về thu thập và phân tích dữ liệu sẽ được xác định bởi các phương pháp nghiên cứu được sử dụng. Có thêm một số khía cạnh đáng để xem xét chi tiết ở giai đoạn thiết kế nghiên cứu.

Vấn đề đạo đức

Nếu bạn đang thực hiện nghiên cứu trong một tổ chức, sẽ có các quy định và hướng dẫn cần tuân theo để đảm bảo rằng công việc của bạn đáp ứng các tiêu chuẩn đạo đức cần thiết. Các tiêu chuẩn thường được một cơ quan địa phương (ví dụ: ủy ban đạo đức hoặc Hội đồng Đánh giá Thể chế) thiết lập để đáp ứng các hướng dẫn được chấp nhận chung. Tuân thủ các hướng dẫn của họ thường là một yêu cầu của tổ chức, nhưng đó cũng là một thực hành tốt. Ngay cả khi bạn đang thực hiện nghiên cứu mà không có liên kết với một tổ chức nào, việc đáp ứng các tiêu chuẩn này cũng là một ý tưởng tốt. Ví dụ, chứng nhận CITI là một tiêu chuẩn của Hoa Kỳ để tiến hành nghiên cứu trên đối tượng con người: (https://about.citiprogram.org/en/homepage/).

Vì có thể mất vài tháng để nhận được sự chấp thuận đạo đức chính thức cho một dự án, điều cần thiết là bắt đầu quá trình càng sớm càng tốt để điều này không ảnh hưởng đến lịch trình thu thập dữ liệu của bạn. Việc kiểm tra khía cạnh đạo đức của một dự án cũng có thể là một cách hữu ích để hoàn thiện nghiên cứu của bạn và dự đoán các vấn đề có thể phát sinh sau này.

• Xem Farrow (2016) để có cái nhìn tổng quan về đạo đức nghiên cứu trong giáo dục mở

• Cân nhắc tham gia khóa đào tạo về đạo đức nghiên cứu do tổ chức địa phương của bạn hoặc Viện Y tế Quốc gia (Hoa Kỳ) cung cấp https://ethics.od.nih.gov/training.htm

Bạn cũng có thể liên hệ với các thành viên của nhóm GO-GN và mạng lưới rộng lớn hơn để được tư vấn về cách giải quyết các vấn đề đạo đức hoặc các vấn đề khác phát sinh.

Quản lý rủi ro

Rủi ro là một phần của tất cả các loại hoạt động. Việc thực hiện nghiên cứu mang theo những rủi ro đặc trưng của tất cả các dự án đòi hỏi thời gian, tiền bạc và chất lượng phù hợp trong sản phẩm cuối cùng. Một số rủi ro này trùng lặp với các vấn đề đạo đức, chẳng hạn như đảm bảo rằng những người tham gia nghiên cứu của bạn không bị tổn hại không cần thiết và đảm bảo rằng sự đồng ý được thông báo đầy đủ. Những vấn đề này thường được giải quyết khi viết các giao thức cho một nghiên cứu và được đưa vào các đơn xin phê duyệt của IRB hoặc ủy ban đạo đức, những người thường muốn xem kế hoạch đạo đức và bản sao của các công cụ nghiên cứu được đề xuất.

Các cân nhắc về đạo đức được đặt lên hàng đầu vì việc giảm thiểu rủi ro cho con người là biện pháp giảm thiểu quan trọng nhất. Bên cạnh đó, còn có các vấn đề hoạt động liên quan cần xem xét trong suốt vòng đời nghiên cứu.

• Chi phí: Đối với nhiều nghiên cứu sinh tiến sĩ, việc đảm bảo có đủ kinh phí trong suốt quá trình nghiên cứu có thể là một thách thức. Điều này có thể do khoản tài trợ không đủ để trang trải tất cả các hoạt động cần thiết cho một dự án; hoặc do bị chậm tiến độ. Việc không ước tính chính xác chi phí khi bắt đầu một dự án có thể dẫn đến các vấn đề về sau. Việc quản lý các khía cạnh tài chính là yếu tố then chốt trong các dự án thành công.

• Thời gian: Áp lực về thời gian là điều phổ biến đối với những người viết luận án tiến sĩ (PhD) hoặc tiến sĩ giáo dục (EdD), đặc biệt nếu họ phải cân bằng việc học tập với các cam kết cá nhân và nghề nghiệp. Nghiên cứu tiến sĩ cũng đòi hỏi khả năng tự điều chỉnh cao hơn so với các bằng cấp khác. Việc quản lý thời gian và tìm cách làm việc hiệu quả khi cần thiết là những kỹ năng quan trọng đối với các nhà nghiên cứu.

• Phạm vi: Các dự án tiến sĩ có thể bắt đầu với một câu hỏi nghiên cứu được xác định rõ ràng, nhưng khi xem xét tài liệu, bản chất của dự án bắt đầu phát triển. Điều này không phải là điều xấu vì nó cho thấy các ý tưởng và khái niệm đang được phát triển, nhưng nếu định nghĩa của dự án bắt đầu thay đổi thì cần phải cẩn thận để đảm bảo rằng dự án vẫn có thể được hoàn thành với các nguồn lực hiện có.

• Chất lượng: Chất lượng đề cập đến tiêu chuẩn của công việc được thực hiện và ở một mức độ nào đó phụ thuộc vào các yếu tố khác. Ở cấp độ thực tiễn, yếu tố chất lượng quan trọng nhất là thuyết phục các giám khảo rằng bạn đáp ứng các yêu cầu của nhà trường để được trao bằng tiến sĩ.

Ở cấp độ tổng quát nhất, quản lý rủi ro là việc dự đoán các vấn đề trước khi chúng phát sinh và thích ứng với các tình huống không lường trước được. Điều gì sẽ xảy ra nếu mọi việc không diễn ra như dự kiến? Bạn có thể mất quyền truy cập vào nguồn dữ liệu mà bạn đang dựa vào. Bạn có kế hoạch B? Kế hoạch C? Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn bị ốm và không thể làm việc cho dự án của mình? Khi tập trung vào các phần học thuật của một dự án, người ta có thể dễ dàng bỏ qua những loại cân nhắc này.

Ý tưởng để giảm thiểu rủi ro:

• Một thiết kế nghiên cứu tốt hơn có thể giảm thiểu rủi ro nhiều hơn, hoặc xây dựng thêm các phương án dự phòng.

• Việc thực hành các phương pháp linh hoạt giúp phát triển khả năng thích ứng với các tình huống thay đổi trong khi vẫn duy trì tầm nhìn tổng thể.

• Việc viết nhật ký về các rủi ro và biện pháp giảm thiểu chúng trong suốt quá trình thực hiện dự án để ghi lại các vấn đề phát sinh, từ đó giúp bạn dự đoán và giải quyết vấn đề tốt hơn.

Sử dụng công nghệ

Nhiều kỹ thuật nghiên cứu hiện đại sử dụng các chương trình phần mềm chuyên dụng để hỗ trợ quá trình phân tích. Một số chương trình này được liệt kê trong bảng bên dưới cùng với các ví dụ về phần mềm thường được sử dụng trong các giai đoạn khác nhau của chu trình nghiên cứu.

Bảng này chỉ mang tính minh họa, không phải là đầy đủ hoặc mang tính ví dụ. Có hàng trăm lựa chọn phần mềm khác nhau dành cho các nhà nghiên cứu, và các gói phần mềm khác nhau có thể hấp dẫn vì những lý do khác nhau (chẳng hạn như việc cấp phép, tính phù hợp với nhiệm vụ, giao diện người dùng, tính linh hoạt, v.v.)

Mục đích	Chủng loại	Ví dụ
Tìm kiếm & Khám phá	Các máy tìm kiếm	Duck Duck Go; Firefox; Google; Google Scholar Alerts; RSS
Tìm kiếm thư mục	Google Scholar; Cơ sở dữ liệu chuyên ngành
Thu thập dữ liệu		Google Forms; SurveyMonkey
Phân tích dữ liệu	Thống kê	Microsoft Excel; SPSS; Stata; R
Phân tích dữ liệu định tính (CAQDAS)	ATLAS.ti; Coding Analysis Toolkit (CAT); Dedoose; MAXQDA; Nvivo; qcoder
Trực quan hóa dữ liệu		Blender; Datawrapper; QGIS; Shiny; Tableau
Quản lý tài liệu tham khảo		Endnote; Mendeley; RefWorks; Zotero
Chuẩn bị bản thảo	Trình xử lý văn bản	Google Docs; LateX; Libre Office; Microsoft Word; OpenOffice
Phổ biến	Mạng xã hội học thuật	Academia.edu; Google Scholar; Mendeley; ResearchGate
Trình chiếu	Google Slides; Microsoft PowerPoint; Prezi

Ví dụ về phần mềm được sử dụng trong các giai đoạn của chu kỳ nghiên cứu

Việc phải học cách sử dụng phần mềm mới có thể gây khó khăn, và cần phải dành thời gian cho việc này. Đôi khi, việc tham gia một số khóa đào tạo chính thức về sử dụng phần mềm (đặc biệt là phân tích dữ liệu) là rất đáng giá. Quy trình làm việc được công nghệ hỗ trợ hiệu quả có thể giúp nghiên cứu hiệu quả hơn, đồng thời nâng cao khả năng chủ động và phạm vi tiếp cận của nhà nghiên cứu.

Tự quản lý

Nghiên cứu tiến sĩ khác với các bằng cấp khác ở chỗ yêu cầu ứng viên phải thể hiện khả năng tự tổ chức và tự quản lý ở mức độ rất cao. Có thể mất một thời gian để làm quen với các phương pháp làm việc khác nhau, đặc biệt nếu mọi việc không diễn ra theo kế hoạch ngay lập tức. Khi lập kế hoạch nghiên cứu, đừng kỳ vọng quá nhiều vào bản thân và hãy đảm bảo bạn thực hành tự chăm sóc bản thân bằng cách dành thời gian cho nghỉ ngơi và các tình huống bất ngờ. Không nên đánh giá thấp thời gian cần thiết để hoàn thành công việc với chất lượng cao.

Việc phát huy tối đa khả năng của bản thân và theo sát dự án là một thách thức riêng. Việc thường xuyên đánh giá những gì đã đạt được cho đến nay và suy ngẫm về những gì có thể làm tốt hơn là rất hữu ích.

Việc lập kế hoạch phát triển nghề nghiệp cho bản thân trong suốt quá trình học tiến sĩ cũng rất quan trọng. Bạn có cần học thêm kỹ năng mới (hoặc ôn lại kỹ năng cũ) không? Các trường thường có ngân sách hỗ trợ việc này nhưng số lượng chỗ trong các chương trình đào tạo có thể bị hạn chế.

Một điều khác cần suy nghĩ là phát triển mạng lưới quan hệ cá nhân, đặc biệt nếu nghiên cứu của bạn phụ thuộc vào chúng. Các mạng lưới như GO-GN có thể là nguồn hỗ trợ quý giá trong suốt quá trình học tiến sĩ (Ph.D hoặc Ed.D).

Thiết kế nghiên cứu

Đến đây, chúng tôi hy vọng bạn đã hiểu được cách các phương pháp nghiên cứu có thể dẫn dắt chúng ta trên một hành trình, từ ý tưởng và suy đoán triết học đến một tập hợp các hành động cụ thể có thể tạo ra kiến thức mới. Tất cả các yếu tố này cần phải định hình thiết kế nghiên cứu. Thường thì việc ghi nhớ mục tiêu cuối cùng của dự án sẽ giúp bạn thiết kế hoạt động cụ thể của mình xoay quanh việc đạt được mục tiêu đó.

Tiến trình nghiên cứu (dựa trên Brown & Dueñas, 2020)

Để biết thêm về quy trình thiết kế nghiên cứu, xem phần sau: Ajzen (1991); Akkerman & Bakker (2011); Anderson (2013); Armellini & Nie (2013); Bloor & Wood (2006); Brown & Wyatt (2010); Casadeval & Fang (2016); Clements & Pawlowski (2012); Conole (2013); Cox, & Trotter (2017); Crotty (1998); Davis & Sumara (2006); Design Thinking for Educators (2013); Denzin (2017); Gray (2014); Guskey (2002); Kivuna & Kuyini (2017); Lefever, Dal & Matthíasdóttir (2007); Leong & Austin (2006); Manen (2018); Maxwell (2004); Maxwell (2012); Maxwell (2013); McKenney & Reeves (2012); Miles & Huberman (1999); Mills, Van de Bunt, & De Bruijn (2006); Munafò et al., (2017); Patterson & Williams (1998); Quiñones, Supervielle & Acosta (2017); Vansteenkiste, Lens, & Deci (2006); Wenger-Trayner (2013).

---------------------------------------------------

Thừa nhận: 

Nội dung này được dịch từ tài liệu của các tác giả: Farrow, R. (ed.), Weller, M., Pitt, R., Iniesto, F., Algers, A., Almousa, S., Baas, M., Bentley, P., Bozkurt, A., Butler, W., Cardoso, P., Chtena., N., Cox, G., Czerwonogora, A., Dabrowski, M.T., Derby, R., DeWaard, H., Elias, T., Essmiller, K., Funk, J., Hayman, J., Helton, E., Huth, K., Hutton, S. C., Iyinolakan, O., Johnson, K. R., Jordan, K., Kuhn, C., Lambert, S., Mittelmeier, J., Nagashima, T., Nerantzi, C., O’Reilly, J., Paskevicius, M., Peramunugamage, A., Pete, J., Power, V., Pulker, H., Rabin, E., Rets, I., Roberts, V., Rodés, V., Sousa, L., Spica, E., Vizgirda, V., Vladimirschi, V., & Witthaus, G. (2023). Sổ tay Nghiên cứu Mở của GO-GN.

Mạng lưới Cao học Toàn cầu về Tài nguyên Giáo dục Mở / Trung tâm Nghiên cứu Giáo dục Mở.

https://go-gn.net/gogn_outputs/open-research-handbook/.

 Giấy phép nội dung: CC BY 4.0 Quốc tế. 

---------------------------------------------------

VỀ TRANG MỤC LỤC

VỀ TRANG: SỔ TAY PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

---------------------------------------------------

Xem thêm: 

• Tài nguyên Giáo dục Mở - OER (Open Educational Resources)