Tổng quan Nghiên cứu của GO-GN. Khóa học trực tuyến mở đại chúng (MOOCs)

GO-GN Research Review. 

MOOCs (Massive Open Online Courses)

Kiểm tra sự sẵn sàng của sinh viên đối với MOOCs: Áp dụng phương pháp mô hình phương trình cấu trúc

Alshammari, S. H. (2022). Kiểm tra sự sẵn sàng của sinh viên đối với MOOCs: Áp dụng phương pháp mô hình phương trình cấu trúc. Tạp chí Quốc tế về Công nghệ trong Giáo dục (IJTE), 5(2), 221-234. https://doi.org/10.46328/ijte.284

Được Martin Weller (Đại học Mở, Vương quốc Anh) đánh giá

Bài báo này kiểm tra sự sẵn sàng của sinh viên trong việc áp dụng MOOCs bằng cách sử dụng mô hình Tính sẵn sàng Học tập Trực tuyến của Sinh viên - SOLR (Student Online Learning Readiness) (Yu & Richardson 2015). Bài báo nhấn mạnh tỷ lệ hoàn thành thấp và nhu cầu người học phải chịu trách nhiệm nhiều hơn về việc học của chính họ trong MOOCs như những chỉ báo cho thấy không phải tất cả người học đều sẵn sàng tham gia vào chúng. Mô hình SOLR mà họ áp dụng tập trung vào ba năng lực: năng lực kỹ thuật – TC (Technical Competency), năng lực giao tiếp – CC (Communication Competency) và năng lực xã hội – SC (Social Competency). Các tác giả sử dụng một bảng câu hỏi để đánh giá các năng lực này ở hơn 100 người học. Họ báo cáo rằng năng lực kỹ thuật và giao tiếp có tác động tích cực đến tính sẵn sàng học MOOC của sinh viên, trong khi năng lực xã hội không có tác động. Các tác giả lưu ý rằng các yếu tố khác như động lực cũng có thể đóng vai trò trong sự sẵn sàng học MOOC.

Đây là một nghiên cứu được xây dựng tốt, mặc dù phạm vi bị giới hạn ở một trường đại học và chỉ một vài môn học. Nó nhắc nhở chúng ta rằng “tính mở” của MOOC không dành cho tất cả mọi người, và chứng minh rằng chúng có xu hướng ưu tiên những người học đã có kỹ năng và năng lực sẵn có.

Hướng dẫn được đề xuất cho MOOC hiệu quả dựa trên nghiên cứu trường hợp đa dạng

Guerra, E., Kon, F. và Lemos, P. (2021). Hướng dẫn được đề xuất cho MOOC hiệu quả dựa trên nghiên cứu trường hợp đa dạng. Báo cáo kỹ thuật RT-MAC-2021-02 https://arxiv.org/pdf/2204.03405.pdf

Được đánh giá bởi Anuradha Peramunugamage (Đại học Mở Sri Lanka, Sri Lanka)

Nghiên cứu này đã phân tích dữ liệu từ bảy khóa học trực tuyến mở đại chúng (MOOC) thành công trong lĩnh vực công nghệ phần mềm và khởi nghiệp, được một nền tảng giáo dục trực tuyến toàn diện (Coursera) hợp tác với ba cơ sở giáo dục đại học công lập ở Brazil (ITA, USP và UNICAMP) cung cấp, thu hút hơn 150.000 sinh viên trong giai đoạn 2018–2020. Phương pháp hỗn hợp đã được sử dụng để thu thập và phân tích dữ liệu. Các hướng dẫn quan trọng đã được thiết lập từ dữ liệu MOOC để hỗ trợ giảng viên MOOC thiết kế các khóa học với tỷ lệ bỏ học thấp hơn. Đây là một nghiên cứu được cấu trúc tốt, nhưng phạm vi của nó bị giới hạn ở ba trường đại học và một vài khóa học. Một bài báo được giải thích rõ ràng về sự phát triển của MOOC.

Nó đã đánh giá thông tin về hồ sơ sinh viên, việc rút khỏi khóa học, các hoạt động chưa hoàn thành và việc xem lại video; tuy nhiên, nó không giải thích được hiệu suất của sinh viên. Bài báo này phân tích dữ liệu về hành vi và nhân khẩu học của sinh viên trong các khóa học trực tuyến và tập trung vào việc khám phá các xu hướng về cách sinh viên hành xử trong suốt khóa học. Dữ liệu thu thập được đã được sử dụng để xây dựng biểu đồ thể hiện số lượng sinh viên bắt đầu mỗi hoạt động trong một khóa học nhất định và số lượng sinh viên hoàn thành mỗi hoạt động đó. Thứ tự các hoạt động mà mỗi sinh viên thực hiện trong suốt khóa học; số lần một sinh viên thực hiện một hoạt động; và thông tin tiêu chuẩn của sinh viên trong một khóa học.

Theo dữ liệu được trình bày, các chuyên gia mong muốn tái sử dụng kiến thức của họ bằng cách học các kỹ thuật, ngôn ngữ lập trình và công nghệ mới, cũng như nhận được lời khuyên về kinh doanh và khởi nghiệp. Kết quả cho thấy phần lớn sinh viên chỉ xem các video đầu tiên, vì vậy giảng viên nên tránh giao các nhiệm vụ khó khăn trong tuần đầu tiên và tập trung vào việc tạo động lực cho sinh viên đối với khóa học. Nên nhấn mạnh giá trị của khóa học đối với cuộc sống hoặc sự nghiệp của sinh viên, cũng như tầm quan trọng của nó.

Tương tự, các khóa học không nên quá dài, và các khóa học dài hơn nên được chia thành các học phần từ 3 đến 5 tuần. Cách làm này mang lại cho sinh viên sự linh hoạt hơn, giúp tăng sự tham gia và giảm tỷ lệ bỏ học. Yếu tố quan trọng nhất là sinh viên có kinh nghiệm có thể không muốn theo dõi khóa học theo trình tự do giảng viên quy định, mà thích bỏ qua các phần và chuyển đến những chủ đề mà họ cho là hữu ích hơn. Do đó, nên trình bày tổng quan về nội dung của mỗi mô-đun khóa học ở đầu mỗi mô-đun để sinh viên có thể chọn những chủ đề mà họ quan tâm. Giảng viên nên xem xét bản chất cụ thể của khóa học, chuyên ngành mà nó thuộc về và khả năng tập trung của đối tượng mục tiêu khi xác định độ dài của video.

Bài tập đánh giá là một điểm kiểm tra mà sinh viên muốn đạt kết quả tốt trong khóa học cần thực hiện nhiều lần. Việc xem xét các khái niệm mà giảng viên muốn nhấn mạnh có thể được tích hợp vào hoạt động đánh giá dưới dạng văn bản hoặc video giới thiệu, hoặc thậm chí ngay trong chính hoạt động đó. Việc có một trợ giảng theo dõi diễn đàn khóa học hàng ngày và trả lời các câu hỏi của sinh viên càng sớm càng tốt cũng vô cùng hữu ích. Tuy nhiên, giảng viên cũng nên khuyến khích sinh viên hỗ trợ lẫn nhau trong diễn đàn.

Giải mã các yếu tố giữ chân người học trong các khóa học trực tuyến mở đại chúng

Pant, H. V., Lohani, M. C. và Pande, J. (2022). Giải mã các yếu tố giữ chân người học trong các khóa học trực tuyến mở đại chúng. Tạp chí Học tập vì Sự phát triển, Tập 9, Số 1, trang 37-54. http://oasis.col.org/bitstream/handle/11599/4032/2022_Pant_Lohani_Pande_JL4D_Vol9No1.pdf

Được Martin Weller (Đại học Mở, Vương quốc Anh) đánh giá

Bài báo này nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ hoàn thành các khóa học MOOC ở Ấn Độ. Sau khi xem xét các tài liệu về tỷ lệ giữ chân và hoàn thành khóa học, các tác giả đề xuất 8 giả thuyết liên quan đến các yếu tố giữ chân, chẳng hạn như “Hỗ trợ bản địa hóa nội dung sẽ có tác động tích cực đáng kể đến nhận thức về tính hữu ích của các khóa học MOOC”. Sử dụng kết hợp khảo sát và phỏng vấn, các tác giả nghiên cứu các giả thuyết này liên quan đến người học trên nền tảng MOOC SWAYAM. 

Thông qua phân tích thống kê chi tiết, các tác giả nhấn mạnh bốn yếu tố đặc biệt phù hợp trong bối cảnh của họ. Đó là Khả năng chuyển đổi tín chỉ (tức là khả năng chuyển đổi tín chỉ học tập cho các khóa học MOOC), Khóa học theo xu hướng mới nhất (tính cập nhật và sức hấp dẫn của chủ đề), Bản địa hóa nội dung (chủ yếu dưới dạng ngôn ngữ) và Hiệu quả cảm nhận (mức độ hữu ích trực tiếp của một khóa học MOOC đối với người học).

Đây là một bài báo thú vị, bởi vì, như các tác giả đã lưu ý, Chính phủ Ấn Độ đã đầu tư mạnh vào các khóa học MOOC và coi chúng là một yếu tố then chốt trong chiến lược giáo dục của họ. Do đó, việc hiểu các yếu tố góp phần vào sự thành công của chúng trong bối cảnh này là rất quan trọng đối với một số lượng lớn người học.

Một mô hình đề xuất để thiết kế MOOCs thông qua lăng kính giải quyết khoảng cách kỹ năng của sinh viên tốt nghiệp

Hossain, M.N., Hossain, M.Y., Bao, Y., Kumar, N. và Hoque, M.R. (2022). Một mô hình đề xuất để thiết kế MOOCs thông qua lăng kính giải quyết khoảng cách kỹ năng của sinh viên tốt nghiệp. Giáo dục Đại học, Kỹ năng và Học tập dựa trên công việc, Tập. Số. trước khi in. https://doi.org/10.1108/HESWBL-04-2021-0070

Được Anuradha Peramunugamage (Đại học Mở Sri Lanka, Sri Lanka) đánh giá

Mục tiêu của nghiên cứu này là khám phá tác động trung gian của nhu cầu tâm lý và trải nghiệm nhập vai đối với khoảng cách kỹ năng của sinh viên tốt nghiệp trong ý định áp dụng các khóa học trực tuyến mở đại chúng (MOOCs) và đề xuất một mô hình mới cho nhà phát triển khóa học. Mô hình nghiên cứu đề xuất được thiết lập bằng cách kết hợp hai mô hình lý thuyết, cụ thể là lý thuyết tự quyết, lý thuyết ngoại tác mạng và lý thuyết áp dụng công nghệ. Dữ liệu được thu thập từ 318 người tham gia khảo sát để kiểm tra mô hình. Mô hình phương trình cấu trúc - SEM (Structural Equation Modelling) được sử dụng để đánh giá dữ liệu. Nghiên cứu cho thấy nhận thức về các yêu cầu tâm lý và trải nghiệm nhập vai ảnh hưởng đến khoảng cách kỹ năng và tương tác xã hội đối với sự sẵn lòng thích ứng với MOOC. Tuy nhiên, trải nghiệm nhập vai đơn thuần không thể tác động đến ý định áp dụng. Tương tự, nhu cầu tâm lý không thể có tác động lớn đến ý định áp dụng nếu không có khoảng cách kỹ năng của sinh viên tốt nghiệp.

Dựa trên khung lý thuyết kết hợp và phân tích thống kê, nghiên cứu cho thấy tác động của khoảng cách kỹ năng đến ý định áp dụng là rất lớn khi có sự hiện diện của các yêu cầu tâm lý của sinh viên tốt nghiệp. Tương tự, tác động của giao tiếp xã hội đến ý định áp dụng có ý nghĩa đáng kể trong bối cảnh trải nghiệm nhập vai. Lợi ích của mạng lưới cũng được phát hiện là có lợi cho việc áp dụng này. Nghiên cứu này cũng giúp ích bằng cách nắm bắt ý tưởng về trải nghiệm nhập vai để cho phép tương tác xã hội ảo được cải thiện.

Kết quả nghiên cứu giúp các nhà thiết kế hướng dẫn và nhà phát triển khóa học mặc dù mô hình mới được đề xuất chưa rõ ràng. Tài liệu đã giải thích rộng rãi tầm quan trọng của nhu cầu tâm lý và trải nghiệm nhập vai đối với khoảng cách kỹ năng của sinh viên tốt nghiệp trên MOOC. Các nhà nghiên cứu có thể mở rộng những kết quả này với các MOOC khác nhau.

Mở với MOOC? Bằng chứng về tác động của chúng đối với kết quả thị trường lao động

Castaño-Muñoz, J. & Rodrigues, M. (2021). Mở với MOOC? Bằng chứng về tác động của chúng đối với kết quả thị trường lao động. Computers & Education 173. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104289

Được Martin Weller (Đại học Mở, Vương quốc Anh) đánh giá

Bài báo này xem xét liệu việc tham gia các khóa học trực tuyến mở đại chúng (MOOC) có tác động đến khả năng tìm việc làm của người tham gia hay không, cụ thể là xem xét “tác động của MOOC đến tiền lương và xác suất người tham gia MOOC sẽ thay đổi nhà tuyển dụng hoặc nhiệm vụ họ thực hiện trong công ty hiện tại”. Khả năng tìm việc làm được cải thiện thường được coi là một lợi ích của MOOC, nhưng các tác giả cho rằng có rất ít nghiên cứu trong lĩnh vực này.

Phương pháp họ sử dụng để điều tra những câu hỏi này là tập trung vào hai khóa học MOOC rất chú trọng đến việc làm bằng tiếng Tây Ban Nha: ‘Business Intelligence’ (Trí tuệ kinh doanh) và ‘Communication and Marketing’ (Giao tiếp và Tiếp thị). Họ sử dụng hai cuộc khảo sát, một vào năm 2015 trước khi tham gia MOOC và một lần nữa vào năm 2017. Điều này cung cấp một khung thời gian hợp lý giữa việc tham gia khóa học và bất kỳ kết quả nào liên quan đến khả năng tìm việc làm.

Kết quả chính của họ là việc tham gia MOOC không ảnh hưởng đến tiền lương nhưng làm tăng khả năng người lao động tiếp tục làm việc tại cùng một công ty và thực hiện cùng một công việc. 

Loại nghiên cứu theo chiều dọc này tương đối hiếm trong các tài liệu về MOOC và là một ví dụ hữu ích về cách xem xét lại những tuyên bố thường được đưa ra về một sự đổi mới cụ thể. Tác động tích cực của MOOC dường như khá hạn chế – chỉ là khả năng cao hơn được làm việc ở cùng một vị trí tại cùng một công ty. Tất nhiên, tập dữ liệu còn hạn chế, chỉ có hai MOOC trong bối cảnh Tây Ban Nha, nhưng nó là một ví dụ tốt về việc quay trở lại các tuyên bố được đưa ra liên quan đến các đổi mới giáo dục (có thể bao gồm OER) và xem xét chúng đã diễn ra như thế nào theo thời gian.

Sự tham gia của phụ nữ vào các khóa học trực tuyến mở (MOOC) trong lĩnh vực CNTT

de Souza, N. S. & Perry, G. T. (2021). Sự tham gia của phụ nữ vào các khóa học trực tuyến mở đại chúng (MOOC) trong lĩnh vực CNTT. Computers & Education, 173. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104270

Được Martin Weller (Đại học Mở, Vương quốc Anh) đánh giá

Nghiên cứu dữ liệu từ hơn 4.000 người học trên bốn khóa học trực tuyến mở đại chúng (MOOC) trên một nền tảng của Brazil, bài báo này xem xét liệu hồ sơ sinh viên, sự kiên trì và điểm số của nữ sinh viên có khác biệt so với nam sinh viên học cùng các khóa học trực tuyến mở đại chúng đó hay không.

Hồ sơ sinh viên đề cập đến các yếu tố như ý định hoàn thành khóa học, thời gian dành cho khóa học, trình độ học vấn và nhóm tuổi. Không có sự khác biệt đáng kể giữa nam và nữ ở bất kỳ yếu tố nào trong số này. Các nhà nghiên cứu cũng tiến hành phân tích cụm bằng cách sử dụng dữ liệu hiệu suất và tìm thấy các nhóm tương tự giữa các giới tính, chẳng hạn như “sinh viên có thành tích cao”. Hai khóa học MOOC cho thấy tỷ lệ duy trì cao hơn ở nam giới, nhưng trên cả bốn khóa học, phân bố về tỷ lệ duy trì và điểm số là như nhau đối với nam và nữ. Các tác giả lưu ý rằng số lượng nữ sinh tham gia thấp hơn nhiều, và, giống như nhiều khóa học MOOC khác, người tham gia đến từ những gia đình có điều kiện tương đối tốt, hầu hết đều có ít nhất bằng cử nhân.

Bài báo kết hợp một số điểm dữ liệu và một tập dữ liệu lớn. Mặc dù các phát hiện không cho thấy sự khác biệt giữa nam và nữ, nhưng chúng rất thú vị, vì chúng cho thấy rằng đối với các khóa học MOOC này, giới tính không phải là yếu tố ảnh hưởng đến động lực, hiệu suất và sự duy trì.

Khám phá độ tin cậy và các yếu tố ảnh hưởng của nó đến đánh giá ngang hàng trong các khóa học trực tuyến mở đại chúng

Li, H., Zhao, C., Long, T., Huang, Y., & Shu, F. (2021). Khám phá độ tin cậy và các yếu tố ảnh hưởng của nó đến đánh giá ngang hàng trong các khóa học trực tuyến mở đại chúng. Tạp chí Công nghệ Giáo dục Anh, 00, 1–15. https://doi.org/10.1111/bjet.13143

Được Martin Weller (Đại học Mở, Vương quốc Anh) đánh giá

Bài báo này nghiên cứu độ tin cậy của đánh giá ngang hàng trong các khóa học trực tuyến mở đại chúng (MOOC). Quy mô lớn và thiếu sự hỗ trợ chính thức trong nhiều MOOC đã khiến đánh giá ngang hàng thường được đề xuất như một phương pháp đánh giá khả thi. Bằng cách xem xét hơn 5.700 bài nộp, trên 18 bài tập trong ba MOOC khác nhau trên một nền tảng của Trung Quốc, các tác giả đã nghiên cứu độ tin cậy của đánh giá ngang hàng trong bối cảnh MOOC.

Họ báo cáo rằng người đánh giá ngang hàng có xu hướng cho điểm ở mức cực đoan và đánh giá ngang hàng không đặc biệt đáng tin cậy. Loại bài tập là một yếu tố ảnh hưởng đến độ tin cậy, với định dạng hồ sơ điện tử (e-portfolio) đáng tin cậy hơn so với các bài tập dựa trên bài báo hoặc đề xuất. Độ tin cậy của đánh giá ngang hàng tỷ lệ nghịch với số lượng người đánh giá trên mỗi bài tập và số lượng bài đánh giá được hoàn thành trên mỗi người đánh giá.

Họ đề xuất rằng đánh giá ngang hàng nên tránh được sử dụng như một phương pháp đánh giá tổng kết, và nên được gán trọng số tương đối thấp cho điểm cuối cùng, đồng thời nên đưa ra lời khuyên về cách xác định bài làm chất lượng trung bình để tránh việc chấm điểm ở hai thái cực của thang điểm. 

Bài báo này dựa trên một tập dữ liệu lớn, mặc dù chỉ giới hạn ở ba khóa học MOOC trên một nền tảng trong bối cảnh Trung Quốc, do đó khả năng khái quát hóa của nó có thể bị hạn chế. Tuy nhiên, nó chứng minh cách các tuyên bố ban đầu về MOOC hiện đang được kiểm tra và nghiên cứu hiệu quả hơn. Đánh giá ngang hàng được đề xuất như một mô hình để giải quyết vấn đề quy mô và thiếu hỗ trợ chính thức. Tuy nhiên, mặc dù đã được chứng minh là một phương pháp hiệu quả trong giáo dục chính quy và ở quy mô nhỏ, nghiên cứu này đặt ra câu hỏi về độ tin cậy của nó trong mô hình MOOC.

---------------------------------------------------

Thừa nhận: 

Nội dung này được dịch từ tài liệu của các tác giả: Farrow, R. (ed.), Weller, M., Pitt, R., Iniesto, F., Algers, A., Almousa, S., Baas, M., Bentley, P., Bozkurt, A., Butler, W., Cardoso, P., Chtena., N., Cox, G., Czerwonogora, A., Dabrowski, M.T., Derby, R., DeWaard, H., Elias, T., Essmiller, K., Funk, J., Hayman, J., Helton, E., Huth, K., Hutton, S. C., Iyinolakan, O., Johnson, K. R., Jordan, K., Kuhn, C., Lambert, S., Mittelmeier, J., Nagashima, T., Nerantzi, C., O’Reilly, J., Paskevicius, M., Peramunugamage, A., Pete, J., Power, V., Pulker, H., Rabin, E., Rets, I., Roberts, V., Rodés, V., Sousa, L., Spica, E., Vizgirda, V., Vladimirschi, V., & Witthaus, G. (2023). Sổ tay Nghiên cứu Mở của GO-GN.

Mạng lưới Cao học Toàn cầu về Tài nguyên Giáo dục Mở / Trung tâm Nghiên cứu Giáo dục Mở.

https://go-gn.net/gogn_outputs/open-research-handbook/.

 Giấy phép nội dung: CC BY 4.0 Quốc tế. 

---------------------------------------------------

VỀ TRANG MỤC LỤC

VỀ TRANG TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU CỦA GO-GN

---------------------------------------------------

Xem thêm: 

• Tài nguyên Giáo dục Mở - OER (Open Educational Resources)