Blog FOSS by Lê Trung Nghĩa

https://letrungnghia.mangvn.org

Các năng lực và kỹ năng FAIR cho Khoa học (FAIR4S) – V2.0, tháng 2/2019

FAIR4S competences and capabilities Version: 2.0 Feb 2019

Some description about the framework.

Vài mô tả về khung.

Theo: https://eosc-fair4s.github.io/framework

Bài được đưa lên Internet ngày: Tháng 2/2019

KẾ HOẠCH VÀ THIẾT KẾ

  • Lập kế hoạch quản trị và chia sẻ các kết quả đầu ra FAIR (Khóa)

  • Mô hình cấu trúc dữ liệu và xác định các nhu cầu của cơ sở dữ liệu

  • Xác định các tiêu chuẩn siêu dữ liệu và mã ID thường trực

  • Phân tích các yêu cầu cho các dịch vụ hoặc phần mềm

  • Đánh giá và lựa chọn các kho cho việc chia sẻ FAIR

NẮM BẮT VÀ XỬ LÝ

  • Sử dụng lại dữ liệu từ các nguồn hiện có (Khóa)

  • Quản lý các cơ sở dữ liệu

  • Tạo nguyên mẫu phần mềm

  • Thiết lập và các tiến trình làm tài liệu

  • Đặt tên và tổ chức các tệp

  • Làm sạch, xử lý và quản lý phiên bản phần mềm dữ liệu

TÍCH HỢP VÀ PHÂN TÍCH

  • Sử dụng hoặc phát triển các công cụ/dịch vụ nghiên cứu mở (Khóa)

  • Tư duy phản biện và xây dựng lý thuyết

  • Giải quyết vấn để một cách sáng tạo, linh hoạt

  • Ứng dung kiến thức toán học và thống kê

  • Chuyển đổi và tích hợp dữ liệu

  • Khai thác, truy vấn, giải thích dữ liệu

  • Mô hình hóa và phân tích dự báo

  • Các phương pháp máy học

ĐÁNH GIÁ VÀ BẢO TỒN

  • Chuẩn bị và làm tài liệu cho các kết quả đầu ra FAIR (Khóa)

  • Đảm bảo chất lượng dữ liệu bằng việc sử dụng các tiêu chuẩn mở

  • Đánh giá tính FAIR và kiểm tra tuân thủ chính sách

  • Truyền dữ liệu và lưu trữ dài hạn

  • Chuyển đổi định dạng và phương tiện

  • Rà soat lại và bảo tồn phần mềm

XUẤT BẢN VÀ PHÁT HÀNH

  • Xuất bản các kết quả FAIR trong các kho được khuyến nghị (Khóa)

  • Kiểm soát và quản lý truy cập

  • Ứng dụng có đạo đức các bằng sáng chế, các giấy phép

  • Xuất bản truy cập mở và tự lưu trữ

  • Làm tài liệu để sử dụng công khai, giáo dân hiểu biết

  • Tham gia trong đổi mới mở vượt ra khỏi giới hàn lâm

KHÁM PHÁ VÀ PHÁT HIỆN

  • Thừa nhận, trích dẫn và công nhận cac đóng góp (Khóa)

  • Mở ra siêu dữ liệu và mà ID thường trực

  • Trực quan hóa và trình bày các kết quả

  • Đánh giá các nền tảng kho và xuất bản

  • Tìm kiếm các kho và các cơ sở dữ liệu khoa học

  • Ứng dụng từ vựng / bản thể học

ĐIỀU HÀNH VÀ ĐÁNH GIÁ

  • Phát triển chiến lược và tầm nhìn nghiên cứu mở (Khóa)

  • Áp dụng các chính sách tuân thủ và yêu cầu pháp lý, các nguyên tắc đạo đức & FAIR (Khóa)

  • Liêm chính nghiên cứu, thừa nhận ghi công, thừa nhận tác động

  • An toàn thông tin và quản lý rủi ro

  • Điều hành dữ liệu, xử lý dữ liệu của bên thứ 3

  • Quản lý an toàn lưu trữ

  • Đóng góp cho đánh giá chất lượng hoặc rà soát lại ngang hàng

PHẠM VI VÀ NGUỒN LỰC

  • Đảm bảo việc cấp vốn cho khoa học mở /hỗ trợ (Khóa)

  • Kiên trì cung cấp các dự án nghiên cứu mở đa dạng

  • Quản lý mức dịch vụ

  • Quản lý thay đổi

  • Quản lý thiết lập tiến trình và thông tin nguồn gốc xuất xứ

  • Quản lý môi trường và lưu trữ đám mây

  • Quản lý xác thực và ủy quyền (AAI)

  • Tính chi phí quản lý và bảo tồn dữ liệu

TƯ VẤN VÀ XÚC TÁC

  • Dẫn dắt thực hành tốt bằng các ví dụ (Khóa)

  • Tham gia với người sử dụng nghiên cứu và các bên liên quan

  • Phát triển hồ sơ nghiên cứu mở

  • Đào tạo về các phương pháp, dịch vụ mở

  • Đóng góp cho phát triển giáo dục, nghề nghiệp

  • Đóng góp cho nghiên cứu mở, các mạng, các tổ chức tiêu chuẩn

  • Xây dựng các cộng tác liên ngành mở

---

PLAN AND DESIGN

  • Plan stewardship and sharing of FAIR outputs (Key)

  • Model data structures and define database needs

  • Specifying metadata and persistent id. standards

  • Analyse requirements for services or software

  • Appraise and select repositories for FAIR sharing

CAPTURE AND PROCESS

  • Reuse data from existing sources (Key)

  • Manage databases

  • Software prototyping

  • Set up and document workflows

  • File naming and organisation

  • Data cleaning, processing and software versioning

INTEGRATE AND ANALYSE

  • Use or develop open research tools/services (Key)

  • Critical thinking and theory building

  • Creative problem solving, flexibility

  • Math and statistical knowledge application

  • Data transformation and integration

  • Data mining, querying, interpretation

  • Predictive modelling and analytics

  • Machine learning methods

APPRAISE AND PRESERVE

  • Prepare and document for FAIR outputs (Key)

  • Data quality assurance using open standards

  • Assess FAIRness and check policy compliance

  • Data transfer and long-term storage

  • Format and media migration

  • Software review and preservation

PUBLISH AND RELEASE

  • Publish FAIR outputs on recommended repositories (Key)

  • Access control and management

  • Ethical application of patents, licenses

  • Open access publishing and self-archiving

  • Documentation for public use, lay understanding

  • Engaging in open innovation beyond academia

EXPOSE AND DISCOVER

  • Recognise, cite and acknowledge contributions (Key)

  • Metadata and persistent id. exposure

  • Visualisation and presentation of results

  • Evaluation of repository and publishing platforms

  • Searching repositories and scientific databases

  • Vocabulary/ ontology application

GOVERN AND ASSESS

  • Develop open research strategy and vision (Key)

  • Apply policies to comply legal requirements, ethical & FAIR principles (Key)

  • Research integrity, attribution, impact awareness

  • Information security and risk management

  • Data governance, handling third-party data

  • Storage security management

  • Contributing to quality assessment or peer review

SCOPE AND RESOURCE

  • Secure funding for open science /support (Key)

  • Perseverance delivering diverse open research projects

  • Service level management

  • Change management

  • Workflow set-up and provenance information mgmt

  • Cloud environment and storage management

  • Authentication and authorisation (AAI) management

  • Costing of data management and preservation

ADVISE AND ENABLE

  • Lead good practice by example (Key)

  • Engaging with research users and stakeholders

  • Developing a profile of open research

  • Training in open methods, services

  • Contributing to education, professional development

  • Contributing to open research, networks, standards bodies

  • Building open inter-disciplinary collaborations

Dịch: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com

Tác giả: Nghĩa Lê Trung

Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây