Blog FOSS by Lê Trung Nghĩa

https://letrungnghia.mangvn.org

Hiểu các giấy phép CC và đào tạo AI: Một tóm tắt về pháp lý

Hiểu các giấy phép CC và đào tạo AI: Một tóm tắt về pháp lý

Understanding CC Licenses and AI Training: A Legal Primer

Posted 15 May 2025 by Sarah Hinchliff Pearson

Theo: https://creativecommons.org/2025/05/15/understanding-cc-licenses-and-ai-training-a-legal-primer/

Bài được đưa lên Internet ngày: 15/05/2025

Cho dù bạn là người sáng tạo, nhà nghiên cứu hay bất kỳ ai cấp phép cho tác phẩm của mình bằng giấy phép CC, bạn có thể tự hỏi làm thế nào nó có thể được sử dụng để đào tạo AI. Nhiều nhà phát triển AI, những người muốn tuân thủ các điều khoản cấp phép CC, cũng đang tìm kiếm sự hướng dẫn.

Việc áp dụng luật bản quyền vào đào tạo AI rất phức tạp. Giấy phép CC là giấy phép bản quyền, do đó, việc áp dụng giấy phép CC vào đào tạo AI cũng phức tạp không kém.

Câu trả lời ngắn gọn là: Đào tạo AI thường được phép theo bản quyền. Điều này có nghĩa là các điều kiện cấp phép CC có phạm vi áp dụng hạn chế đối với việc sử dụng lại của máy. Điều này cũng có nghĩa là việc sử dụng giấy phép CC hạn chế hơn để ngăn chặn đào tạo AI không phải là một cách tiếp cận hiệu quả. Trên thực tế, việc cấp phép hạn chế thực sự có thể ngăn chặn loại chia sẻ mà bạn muốn (ví dụ như cho phép dịch thuật), trong khi không hiệu quả trong việc chặn đào tạo AI.

Để có câu trả lời dài, hãy đọc hướng dẫn mới của chúng tôi cung cấp phân tích pháp lý và tổng quan về cân nhắc khi sử dụng các tác phẩm được cấp phép CC để đào tạo AI.

Nếu giấy phép CC có ứng dụng hạn chế đối với việc sử dụng lại của máy móc, thì người sáng tạo có thẩm quyền gì trong hệ sinh thái AI?

Đây là một câu hỏi quan trọng. Như bạn đã nghe chúng tôi nói trước đây, chúng tôi đang tích cực phát triển một khuôn khổ tín hiệu ưu tiên CC để giúp thu hẹp khoảng cách này. Khuôn khổ này được thiết kế để cung cấp các lựa chọn mới cho người quản lý các bộ sưu tập nội dung lớn để báo hiệu sự ưu tiên của họ khi chia sẻ tác phẩm của mình, bằng cách sử dụng khung lấy cảm hứng từ kiến trúc của các giấy phép CC. Điều này không được trung gian thông qua bản quyền hoặc các giấy phép CC. Nó được điều chỉnh bởi một thứ có xu hướng được áp dụng rộng rãi hơn nữa: một hợp đồng xã hội. Chuẩn bị cho việc phát hành bản mẫu tài liệu của khung tín hiệu ưu tiên CC vào cuối tháng 6 năm 2025.

Trong thời gian bạn ở đây, vui lòng cân nhắc thực hiện khoản đóng góp định kỳ hàng năm thông qua Open Infrastructure Circle (Nhóm Hạ tầng Mở) của chúng tôi. Công việc này sẽ đòi hỏi một lượng lớn nguồn lực, trong nhiều năm, để thực hiện.

Whether you are a creator, researcher, or anyone licensing your work with a CC license, you might be wondering how it can be used to train AI. Many AI developers, who wish to comply with the CC license terms, are also seeking guidance.

The application of copyright law to AI training is complex. The CC licenses are copyright licenses, so it follows that applying CC licenses to AI training is just as complex.

The short answer is: AI training is often permitted by copyright. This means that the CC license conditions have limited application to machine reuse. This also means that using a more restrictive CC license in an effort to prevent AI training is not an effective approach. In fact, restrictive licensing may actually end up preventing the kind of sharing you want (like allowing for translation, for example), while not being effective to block AI training.

For the long answer, read our new guide that provides a legal analysis and overview of the considerations when using CC-licensed works for AI training.

👉 For an at-a-glance overview, head over to the Using CC-Licensed Works for AI training webpage.

👉 For a more in-depth analysis, check out our handy PDF download.

👉 For those who love a visual, take a look at our supplementary flowchart.

If the CC licenses have limited application to machine reuse, what agency do creators have in the AI ecosystem?

This is an important question. As you’ve heard us talk about before, we’re actively developing a CC preference signals framework to help bridge this gap. The framework is designed to offer new choices for stewards of large collections of content to signal their preferences when sharing their works, using scaffolding inspired by the architecture of the CC licenses. This is not mediated through copyright or the CC licenses. It is governed by something that tends to be even more widely adopted: a social contract. Stand by for the release of the paper prototype of CC preference signals framework at the end of June 2025.

While you are here, please consider making an annual recurring donation via our Open Infrastructure Circle. This work will require a large amount of resourcing, over many years, to make happen.

Dịch: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com

 

Tác giả: Nghĩa Lê Trung

Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây