Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Giới thiệu. Các thành phần của lời nhắc

Elements of a Prompt

Theo: https://www.promptingguide.ai/introduction/elements

Khi chúng ta đề cập ngày càng nhiều ví dụ và ứng dụng với kỹ thuật nhắc, bạn sẽ nhận thấy một số yếu tố nhất định tạo nên một lời nhắc.

Một lời nhắc bao gồm bất kỳ thành phần nào sau đây:

Chỉ dẫn (Instruction) - một nhiệm vụ hoặc chỉ dẫn cụ thể mà bạn muốn mô hình thực hiện

Ngữ cảnh (Context) - thông tin bên ngoài hoặc ngữ cảnh bổ sung có thể định hướng mô hình đến những phản hồi tốt hơn

Dữ liệu đầu vào (Input Data) - dữ liệu đầu vào hoặc câu hỏi mà chúng ta muốn tìm câu trả lời

Chỉ báo đầu ra (Output Indicator) - loại hoặc định dạng của đầu ra.

Video: Các thành phần của một lời nhắc

Để minh họa tốt hơn các thành phần của một lời nhắc, sau đây là một lời nhắc đơn giản nhằm thực hiện nhiệm vụ phân loại văn bản:

Prompt

Phân loại văn bản thành trung tính, tiêu cực hoặc tích cực 

Văn bản: Tôi nghĩ đồ ăn ổn. 

Cảm xúc: 

Trong ví dụ về lời nhắc ở trên, chỉ dẫn tương ứng với nhiệm vụ phân loại, "Phân loại văn bản thành trung tính, tiêu cực hoặc tích cực". Dữ liệu đầu vào tương ứng với phần "Tôi nghĩ đồ ăn ổn.", và chỉ báo đầu ra được sử dụng là "Cảm xúc:". Lưu ý rằng ví dụ cơ bản này không sử dụng ngữ cảnh, nhưng ngữ cảnh này cũng có thể được cung cấp như một phần của lời nhắc. Ví dụ, ngữ cảnh cho lời nhắc phân loại văn bản này có thể là các ví dụ bổ sung được cung cấp như một phần của lời nhắc để giúp mô hình hiểu rõ hơn về nhiệm vụ và định hướng loại đầu ra mà bạn mong đợi.

Bạn không cần tất cả bốn thành phần cho một lời nhắc và định dạng phụ thuộc vào nhiệm vụ đang thực hiện. Chúng tôi sẽ đề cập đến các ví dụ cụ thể hơn trong các hướng dẫn sắp tới.

Về phần ‘Giới thiệu’ ………. Phần trước ………. Phần tiếp theo

As we cover more and more examples and applications with prompt engineering, you will notice that certain elements make up a prompt.

A prompt contains any of the following elements:

Instruction - a specific task or instruction you want the model to perform

Context - external information or additional context that can steer the model to better responses

Input Data - the input or question that we are interested to find a response for

Output Indicator - the type or format of the output.

Video: Elements of a Prompt

To demonstrate the prompt elements better, here is a simple prompt that aims to perform a text classification task:

Prompt

Classify the text into neutral, negative, or positive

Text: I think the food was okay.

Sentiment:

In the prompt example above, the instruction correspond to the classification task, "Classify the text into neutral, negative, or positive". The input data corresponds to the "I think the food was okay.' part, and the output indicator used is "Sentiment:". Note that this basic example doesn't use context but this can also be provided as part of the prompt. For instance, the context for this text classification prompt can be additional examples provided as part of the prompt to help the model better understand the task and steer the type of outputs that you expect.

You do not need all the four elements for a prompt and the format depends on the task at hand. We will touch on more concrete examples in upcoming guides.

Dịch: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com