Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc

Prompting Techniques

Theo: https://www.promptingguide.ai/techniques

Kỹ thuật Nhắc (Prompt Engineering) giúp thiết kế và cải thiện lời nhắc một cách hiệu quả để đạt được kết quả tốt hơn cho các nhiệm vụ khác nhau với Mô hình Ngôn ngữ Lớn - LLM (Large Language Model).

Mặc dù các ví dụ cơ bản trước đây khá thú vị, nhưng trong phần này, chúng tôi sẽ đề cập đến các kỹ thuật viết lời nhắc nâng cao hơn, cho phép chúng ta thực hiện các nhiệm vụ phức tạp hơn và cải thiện độ tin cậy cũng như hiệu suất của LLM.

1. Lời nhắc không có ví dụ/minh họa ( Zero-Shot Prompting)

2. Lời nhắc có vài ví dụ/minh họa (Few-Shot Prompting)

3. Lời nhắc theo chuỗi tư duy (Chain-of-Thought Prompting)

4. Siêu lời nhắc (Meta Prompting)

5. Tự nhất quán (Self-Consistency)

6. Lời nhắc Kiến thức được Tạo (Generated Knowledge Prompting)

7. Chuỗi Lời nhắc (Prompt Chaining)

8. Cây Tư duy (Tree of Thoughts (ToT))

9. Tạo sinh Tăng cường Truy xuất (Retrieval Augmented Generation (RAG))

10. Suy luận Tự động và Sử dụng Công cụ (Automatic Reasoning and Tool-use (ART))

11. Kỹ thuật Nhắc Tự động (Automatic Prompt Engineer (APE))

12. Nhắc Chủ động (Active-Prompt)

13. Lời nhắc Kích thích Định hướng (Directional Stimulus Prompting)

14. Mô hình Ngôn ngữ Hỗ trợ Chương trình - PAL (Program-Aided Language Models)

15. Lời nhắc Tái Hành động - ReAct (ReAct Prompting)

16. Phản xạ (Reflexion)

17. Lời nhắc CoT Đa phương thức (Multimodal CoT Prompting)

18. GraphPrompts - Lời nhắc đồ họa (GraphPrompts)

Về mục lục ………. Phần tiếp theo

Prompt Engineering helps to effectively design and improve prompts to get better results on different tasks with LLMs.

While the previous basic examples were fun, in this section we cover more advanced prompting engineering techniques that allow us to achieve more complex tasks and improve reliability and performance of LLMs.

1. Zero-Shot Prompting

2. Few-Shot Prompting

3. Chain-of-Thought Prompting

4. Meta Prompting

5. Self-Consistency

6. Generated Knowledge Prompting

7. Prompt Chaining

8. Tree of Thoughts (ToT)

9. Retrieval Augmented Generation (RAG)

10. Automatic Reasoning and Tool-use (ART)

11. Automatic Prompt Engineer (APE)

12. Active-Prompt

13. Directional Stimulus Prompting

14. PAL (Program-Aided Language Models)

15. ReAct Prompting

16. Reflexion

17. Multimodal CoT Prompting

18. GraphPrompts

Dịch: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com