Khi các khung năng lực được xây dựng xong, bạn sẽ có được một khung lý thuyết. Khung lý thuyết đó cần được đưa vào thực tế cuộc sống để sau đó được cập nhật, sửa đổi bổ sung để hy vọng có được (các) phiên bản tiếp theo của khung phản ánh sát thực tế hơn.
Kết quả của việc đưa các khung năng lực vào thực tế có thể giúp bạn hiểu và trả lời được hàng loạt câu hỏi xung quanh các khung năng lực đó, ví dụ như: khung dành cho những ai; dành cho những lĩnh vực nào; các bước triển khai ra làm sao; chúng đã được triển khai thí điểm ở những nơi cụ thể nào; chúng được xây dựng dựa vào, ví dụ, kiến thức - kỹ năng - thái độ ra làm sao; chúng được sử dụng để đánh giá xếp hạng năng lực của tổ chức và cá nhân theo các mức thông thạo như thế nào; các ví dụ và gợi ý về các hành động cụ thể nào giúp bạn đánh giá được các năng lực của các đối tượng đó; chúng sử dụng các công cụ nào để đánh giá xếp hạng các đối tượng đó; và nhiều câu hỏi liên quan khác.
Dưới đây liệt kê các nội dung chính của các khung năng lực từng trải qua thực tế cuộc sống sau khi được phát hành:
Xem thêm: Chuyển đổi số/Năng lực số
Blogger: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Sổ tay Nghiên cứu Mở của Mạng lưới Cao học Toàn cầu Tài nguyên Giáo dục Mở - GO-GN (Global OER - Graduate Network)
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc Tái Hành động (ReAct)
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Thông cáo báo chí của Liên minh S về Truy cập Mở trong giai đoạn 2026-2030 - bản dịch sang tiếng Việt
Tài nguyên Giáo dục Mở trong kỷ nguyên AI
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Giới thiệu. Các thành phần của lời nhắc
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Các tác nhân. Giới thiệu các tác nhân AI
cOAlition S củng cố cam kết Truy cập Mở trong khi thúc đẩy giai đoạn chiến lược tiếp theo
10 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nguồn mở hàng đầu cho năm 2025. 4. Mistral-8x22b
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
Sổ tay Phương pháp Nghiên cứu. Giới thiệu các phương pháp nghiên cứu
‘Chiến lược 2026-2030 của Liên minh S’ - bản dịch sang tiếng Việt
Hướng dẫn Khung khái niệm. Vị thế (Positionality)
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Tóm lược
Schmidt Sciences ra nhập Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG)
Hướng dẫn Khung khái niệm. Khung khái niệm và triển vọng nghiên cứu
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Hội thảo ‘Cập nhật phong trào Mở tại Việt Nam từ góc nhìn nghiên cứu và thực hành’ do GO-GN ASIA PACIFIC tổ chức tại Hà Nội ngày 1/12/2025 Hà Nội