Conceptual Frameworks Guide
Vị thế (Positionality)
Ý tưởng sử dụng khung khái niệm như một hướng dẫn để quản lý toàn bộ dự án cũng được Ravitch và Riggan (2017) áp dụng. Họ đề xuất sáu câu hỏi định hướng chính cho các học giả (trang 18-19):
Tôi muốn nghiên cứu điều gì?
Ai quan tâm?
Tôi cần đưa những tài liệu nào vào, và khi nào thì tôi đã có đủ?
Làm thế nào để tôi biết cần thu thập loại dữ liệu nào và phân tích chúng như thế nào?
Quan điểm và cách nhìn nhận thế giới của tôi ảnh hưởng đến việc định hình và thực hiện nghiên cứu của tôi như thế nào?
Làm thế nào để tôi xử lý những bất ngờ trong dữ liệu hoặc những diễn biến không lường trước được trong lĩnh vực nghiên cứu?
Ravitch và Riggan (2017) nhấn mạnh tầm quan trọng của vị thế và nhận thức luận của cá nhân trong cách tiếp cận khung khái niệm của họ. Sáu trong chín chương của cuốn sách dành cho những mô tả chi tiết từ các nhà nghiên cứu cá nhân về cách họ thiết kế và sử dụng khung khái niệm. (Chúng tôi sẽ làm điều tương tự ở phần sau của Hướng dẫn này.) Mục tiêu, sở thích và bản sắc của nhà nghiên cứu định hình sự phát triển của khung khái niệm song song với việc tiếp cận lý thuyết và tài liệu khoa học. Điều này có nghĩa là khung khái niệm cần được hiểu là tích hợp và năng động: chúng sẽ liên tục phát triển trong suốt vòng đời của một dự án. Điều quan trọng là các mối liên hệ phê bình hữu ích và mang tính thông tin tiếp tục được tạo ra khi sự hiểu biết về toàn bộ vấn đề phát triển.
Cần phải cẩn trọng ở đây về tầm quan trọng của quan điểm cá nhân. Chỉ vì một nhà nghiên cứu có một số niềm tin về điều gì đó có thể làm nền tảng hoặc ảnh hưởng đến công việc của họ, không có nghĩa là các kết luận họ đưa ra nhất thiết là hợp lệ. Cần phải có sự cân bằng giữa những hiểu biết cá nhân và (các) phương pháp khoa học; ngay cả trong một phương pháp có tính tham gia cao (như Nghiên cứu Hành động) vẫn có các quy trình và thực tiễn tốt hỗ trợ tính chặt chẽ và tính hợp lệ của nghiên cứu.
“[Trong khi] sở thích và mục tiêu cá nhân, vị thế và địa vị xã hội, nghiên cứu chuyên đề và khung lý thuyết là những yếu tố cấu thành nên một khung khái niệm, chúng ta sẽ không bao giờ mong đợi thấy chúng được tổ chức theo những yếu tố này. Ở dạng hoàn chỉnh, một khung khái niệm được tổ chức và thể hiện như một luận điểm. Mỗi bước của luận điểm đó là một mệnh đề được biện minh bởi tài liệu chuyên đề và/hoặc lý thuyết.” (Ravitch và Riggan, 2017:13)

Các yếu tố của một khung khái niệm (được điều chỉnh từ Rogers, 2016:1710)
Chúng ta thấy ở đây sự tương đồng với ý tưởng của Kivunja rằng khung khái niệm là nguyên tắc tổ chức bao quát cho một dự án nghiên cứu. Ravitch và Riggan (2017) cũng coi đây là một nỗ lực để vượt qua việc sử dụng các thuật ngữ như khung khái niệm/khung lý thuyết một cách lẫn lộn và mơ hồ.
---------------------------------------------------
Thừa nhận:
Nội dung này được dịch từ tài liệu của các tác giả: Farrow, R. (ed.), Weller, M., Pitt, R., Iniesto, F., Algers, A., Almousa, S., Baas, M., Bentley, P., Bozkurt, A., Butler, W., Cardoso, P., Chtena., N., Cox, G., Czerwonogora, A., Dabrowski, M.T., Derby, R., DeWaard, H., Elias, T., Essmiller, K., Funk, J., Hayman, J., Helton, E., Huth, K., Hutton, S. C., Iyinolakan, O., Johnson, K. R., Jordan, K., Kuhn, C., Lambert, S., Mittelmeier, J., Nagashima, T., Nerantzi, C., O’Reilly, J., Paskevicius, M., Peramunugamage, A., Pete, J., Power, V., Pulker, H., Rabin, E., Rets, I., Roberts, V., Rodés, V., Sousa, L., Spica, E., Vizgirda, V., Vladimirschi, V., & Witthaus, G. (2023). Sổ tay Nghiên cứu Mở của GO-GN.
Mạng lưới Cao học Toàn cầu về Tài nguyên Giáo dục Mở / Trung tâm Nghiên cứu Giáo dục Mở.
https://go-gn.net/gogn_outputs/open-research-handbook/.
![]()
Giấy phép nội dung: CC BY 4.0 Quốc tế.
---------------------------------------------------
VỀ TRANG: HƯỚNG DẪN KHUNG KHÁI NIỆM
---------------------------------------------------
Xem thêm:
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Sổ tay Nghiên cứu Mở của Mạng lưới Cao học Toàn cầu Tài nguyên Giáo dục Mở - GO-GN (Global OER - Graduate Network)
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
AI trong TVET - Một vài gợi ý triển khai trong thực tế
Tọa đàm ‘Vai trò của Tài nguyên Giáo dục Mở trong chuyển đổi số giáo dục đại học’ tại Viện Chuyển đổi số và Học liệu - Đại học Huế, ngày 12/09/2025
12 dự án AI Nguồn Mở hàng đầu để bổ sung vào kho công nghệ của bạn. 11. Hugging Face Transformers
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trình tạo nhạc AI tốt nhất
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trợ lý AI tốt nhất (chatbots)
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc Tái Hành động (ReAct)
Hiểu các giấy phép CC và đào tạo AI: Một tóm tắt về pháp lý
Dự án DIAMAS đưa ra Khuyến nghị và Hướng dẫn Truy cập Mở Kim cương
‘Từ nội dung của con người đến dữ liệu của máy móc. Giới thiệu tín hiệu CC’ - bản dịch sang tiếng Việt
Khóa Thực hành khai thác Tài nguyên Giáo dục Mở No2/2025 tại Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, 19 và 26/08/2025. Ngày 1.
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Công cụ AI quản lý kiến thức tốt nhất
Hướng dẫn nghiên cứu của khoa về ChatGPT và các công cụ AI
12 dự án AI Nguồn Mở hàng đầu để bổ sung vào kho công nghệ của bạn
Thông cáo báo chí của Liên minh S về Truy cập Mở trong giai đoạn 2026-2030 - bản dịch sang tiếng Việt
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trợ lý họp AI tốt nhất
‘Chiến lược 2025-2028 của Creative Commons’ - bản dịch sang tiếng Việt
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trình tạo video AI tốt nhất