DigComp 3.0: European Digital Competence Framework
Theo: https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC144121
Phụ đề: Ấn bản thứ năm
Tóm tắt: DigComp 3.0 là ấn bản thứ năm của Khung năng lực số châu Âu (European Digital Competence Framework) dành cho công dân. Khung này mô tả kiến thức, kỹ năng và thái độ cần thiết để có năng lực số trong cuộc sống hàng ngày, tham gia xã hội, làm việc và học tập. Khung này là trung lập về công nghệ và được thiết kế để có thể điều chỉnh và thích nghi cho nhiều mục đích khác nhau trong bối cảnh giáo dục, đào tạo và việc làm. Bản cập nhật khung phản ánh sự phát triển nhanh chóng của công nghệ số kể từ năm 2022 và có tác động sâu rộng đến năng lực số. DigComp 3.0 bao gồm các kết quả học tập mới cung cấp cái nhìn chi tiết hơn về năng lực số so với trước đây, cũng như sự tích hợp có hệ thống và xuyên suốt của trí tuệ nhân tạo (AI) trong toàn bộ khung. Nó hỗ trợ các chính sách và sáng kiến của EU về kỹ năng số (như Liên minh Kỹ năng và Chương trình Chính sách Thập kỷ Số) và các tác động xã hội và kinh tế của chuyển đổi số (như Kế hoạch Hành động của Lục địa về AI và Chiến lược Châu Âu về một Internet tốt hơn cho trẻ em). Khung này dành cho các cá nhân và tổ chức, dù ở cấp địa phương, khu vực, quốc gia, châu Âu hay quốc tế, những người cùng chia sẻ mục tiêu chung là hiểu và xác định nhu cầu về kỹ năng số và hỗ trợ sự phát triển của chúng.
COSGROVE Judith
; CACHIA Romina
27/11/2025
Văn phòng Xuất bản của Liên minh châu Âu
JRC144121
978-92-68-32677-0 (trực tuyến) , 978-92-68-34351-7 (bản in)
1831-9424 (trực tuyến) , 1018-5593 (bản in)
EUR 40491 , OP KJ-01-25-521-EN-N (trực tuyến) , OP KJ-01-25-521-EN-C (bản in)
https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC144121
10.2760/0001149 (trực tuyến) , 10.2760/7379058 (bản in)
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
Trích dẫn: COSGROVE, J. and CACHIA, R., DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu - Fifth Ấn bản thứ năm, Văn phòng Xuất bản của Liên minh châu ÂU, Luxembourg, 2025, https://data.europa.eu/doi/10.2760/0001149, JRC144121.
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
(2.69 MB - PDF)
Subtitle: Fifth Edition
Abstract: DigComp 3.0 is the fifth edition of the European Digital Competence Framework for Citizens. It describes knowledge, skills and attitudes that are needed to be digitally competent for daily life, participation in society, working and learning. The framework is technology-neutral and is designed to be tailored and adapted for a variety of purposes in education, training and employment contexts. The framework update reflects rapid digital technological developments that have occurred since 2022 and which have wide-ranging implications for digital competence. DigComp 3.0 includes new learning outcomes which provide a more granular view of digital competence than previously, as well as the systematic and transversal integration of AI across the framework. It supports EU policies and initiatives on digital skills (such as the Union of Skills and the Digital Decade Policy Programme) and the societal and economic implications of the digital transformation (such as the AI Continent Action Plan and the European Strategy for a Better Internet for Kids). It is intended for individuals and organisations, whether local, regional, national, European or international, who share the common goal of understanding and identifying digital skills needs and supporting their development.
COSGROVE Judith
; CACHIA Romina
2025-11-27
Publications Office of the European Union
JRC144121
978-92-68-32677-0 (online) , 978-92-68-34351-7 (print)
1831-9424 (online) , 1018-5593 (print)
EUR 40491 , OP KJ-01-25-521-EN-N (online) , OP KJ-01-25-521-EN-C (print)
https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC144121
10.2760/0001149 (online) , 10.2760/7379058 (print)
Language: ENG
Citation: COSGROVE, J. and CACHIA, R., DigComp 3.0: European Digital Competence Framework - Fifth Edition, Publications Office of the European Union, Luxembourg, 2025, https://data.europa.eu/doi/10.2760/0001149, JRC144121.
DigComp 3.0: European Digital Competence Framework
(2.69 MB - PDF)
Dịch: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Hội nghị Đối tác Dữ liệu Mở châu Á năm 2021 do Việt Nam lần đầu tiên chủ trì
Phong trào Bình dân học vụ số: Mục tiêu, đối tượng, nội dung, nguồn lực, phương thức tổ chức thực hiện
Khung năng lực AI cho giáo viên
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Lễ công bố công khai Trung tâm Năng lực Kim cương châu Âu và dự án ALMASI
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Ngày Phần mềm Tự do, Ngày Phần cứng tự do, Ngày Tài liệu Tự do
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Ứng dụng và phát triển Tài nguyên Giáo dục Mở (OER) tại Việt Nam
Mark Zuckerberg: DeepSeek cho thấy vì sao nước Mỹ phải là ‘tiêu chuẩn nguồn mở toàn cầu’ của AI; không có lý do gì để suy nghĩ lại về việc chi tiêu
Nhà khoa học AI hàng đầu của Meta cho biết thành công của DeepSeek cho thấy 'các mô hình nguồn mở đang vượt trội hơn các mô hình độc quyền'
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
“Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
DeepSeek đã gây ra sự hoảng loạn trên thị trường — nhưng một số người cho rằng việc bán tháo là quá mức
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
Dữ liệu để phân loại AI
‘Đặc tả Khung Tính mở Mô hình (MOF)’ của LF AI & Data - Tài sản chung của AI Tạo sinh - bản dịch sang tiếng Việt
UNESCO dành Ngày Giáo dục Quốc tế 2025 cho Trí tuệ nhân tạo
AI trong TVET - Một vài gợi ý triển khai trong thực tế