Là bản dịch sang tiếng Việt tài liệu của tổ chức Creative Commons (https://creativecommons.org/) xuất bản tháng 3/2026, giấy phép CC BY 4.0 Quốc tế.
“Giới thiệu
Dữ liệu mở đóng vai trò trung tâm trong việc thúc đẩy tiến bộ khoa học. Một ví dụ là cách dữ liệu mở được sử dụng để mang lại nghiên cứu nhanh chóng và sự rõ ràng về y tế trong giai đoạn đầu của đại dịch COVID-19.
Năm 2023, Creative Commons đã xuất bản Khuyến nghị thực hành tốt nhất để cấp phép tốt nhất cho dữ liệu khí hậu (Recommended Best Practices for Better Sharing of Climate Data), nhằm góp phần giải quyết biến đổi khí hậu như một trong những thách thức cấp bách nhất của thế giới. Các khuyến nghị này được tạo ra để hỗ trợ việc mở dữ liệu giữa các tổ chức chính phủ và liên chính phủ lớn trên thế giới, những tổ chức sản xuất, thu thập, xuất bản/lưu trữ và/hoặc chia sẻ dữ liệu quan sát công khai về trái đất và khí quyển. Dữ liệu này được sử dụng trong nghiên cứu và các giải pháp về khí hậu.
Các khuyến nghị ban đầu của CC được phát triển dựa trên sự tham vấn và hợp tác với các thành viên chủ chốt của các cơ quan chính phủ và các tổ chức liên chính phủ, những đơn vị đã rất quan tâm đến các thực tiễn mở để sản xuất và công bố các bộ dữ liệu khí hậu (bao gồm cả hồ sơ quan sát), danh mục dữ liệu và/hoặc các sản phẩm dữ liệu (bao gồm cả diễn giải và phân tích), bao gồm:
Trung tâm Dự báo Thời tiết Tầm trung Châu Âu (ECMWF)
Cơ quan Hàng không và Vũ trụ Quốc gia Hoa Kỳ (NASA)
Cơ quan Khí tượng và Hải dương học Quốc gia Hoa Kỳ (NOAA)
Tổ chức Khí tượng Thế giới Liên Hợp Quốc (WMO)
Nhóm Quan sát Trái đất (GEO)
Tổ chức Tiêu chuẩn hóa Quốc tế (ISO)
Viện Tài nguyên Thế giới (WRI)
Khi thông tin lan rộng và việc thực hiện các khuyến nghị tăng lên suốt năm 2025, công việc về dữ liệu khí hậu của CC đã cho thấy tính ứng dụng của các thực tiễn tốt nhất đối với các nhà sản xuất và nhà xuất bản/chủ sở hữu dữ liệu trong các lĩnh vực ngoài dữ liệu/nghiên cứu khí hậu. Báo cáo này là bản điều chỉnh từ báo cáo gốc, với mục tiêu áp dụng các khuyến nghị cho nhiều hơn các loại dữ liệu quan sát và thực nghiệm khoa học được công khai chia sẻ để phục vụ nghiên cứu.
Bản phát hành lại các khuyến nghị về chia sẻ dữ liệu này nhằm đảm bảo dữ liệu mở dễ dàng truy cập và sử dụng, và cung cấp hướng dẫn tối đa hóa việc truy cập, chia sẻ và tái sử dụng dữ liệu mở, với các bước thực tiễn có thể được thực hiện ngay hôm nay.
Dữ liệu mở thường được định nghĩa là dữ liệu có thể được bất kỳ ai truy cập, chỉnh sửa và chia sẻ mở công khai vì bất kỳ mục đích nào, và thường được cấp phép theo giấy phép mở. Các giấy phép mở Creative Commons là các thỏa thuận bản quyền cho phép truy cập, tái sử dụng và phân phối lại tác phẩm của người tạo ra với rất ít hạn chế. Báo cáo này liên quan đến dữ liệu khoa học và có thể không áp dụng cho các lĩnh vực khác. Đối với dữ liệu liên quan đến văn hóa, xã hội, nhân văn hoặc các lĩnh vực khác, chúng tôi khuyến khích sự tham gia của cộng đồng các bên liên quan để tận dụng chuyên môn của họ trong việc điều chỉnh các khuyến nghị này sao cho phù hợp với các cân nhắc về bản quyền và sự nhạy cảm về văn hóa riêng của họ.
Các khuyến nghị trong báo cáo này áp dụng cho dữ liệu được dự định chia sẻ dưới dạng dữ liệu mở, không có thêm hạn chế nào. Dữ liệu có các hạn chế cụ thể hơn có thể nằm ngoài phạm vi khuyến nghị của chúng tôi.”
Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu có 37 trang tại địa chỉ: https://www.dropbox.com/scl/fi/jp3uq0kzc6g9bzbfhn5y4/Licensing-Best-Practices-for-Sharing-Scientific-Data_Vi-28052026.pdf?rlkey=0myhfhs4jseykemg9nfims667&st=1wvqzawb&dl=0
Xem thêm:
Blogger: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Sổ tay Nghiên cứu Mở của Mạng lưới Cao học Toàn cầu Tài nguyên Giáo dục Mở - GO-GN (Global OER - Graduate Network)
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
Tọa đàm ‘Vai trò của Tài nguyên Giáo dục Mở trong chuyển đổi số giáo dục đại học’ tại Viện Chuyển đổi số và Học liệu - Đại học Huế, ngày 12/09/2025
12 dự án AI Nguồn Mở hàng đầu để bổ sung vào kho công nghệ của bạn. 11. Hugging Face Transformers
12 dự án AI Nguồn Mở hàng đầu để bổ sung vào kho công nghệ của bạn
Khóa Thực hành khai thác Tài nguyên Giáo dục Mở No2/2025 tại Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, 19 và 26/08/2025. Ngày 1.
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc Tái Hành động (ReAct)
Thông cáo báo chí của Liên minh S về Truy cập Mở trong giai đoạn 2026-2030 - bản dịch sang tiếng Việt
Dự án DIAMAS đưa ra Khuyến nghị và Hướng dẫn Truy cập Mở Kim cương
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
‘Chiến thắng cuộc đua: KẾ HOẠCH HÀNH ĐỘNG AI CỦA NƯỚC MỸ’ - bản dịch sang tiếng Việt
12 dự án AI Nguồn Mở hàng đầu để bổ sung vào kho công nghệ của bạn. 9. OpenCV
‘Sinh viên là đồng tác giả: Cảm xúc về thành tích, niềm tin về việc viết và quyết định xuất bản Tài nguyên Giáo dục Mở’ - bản dịch sang tiếng Việt
cOAlition S củng cố cam kết Truy cập Mở trong khi thúc đẩy giai đoạn chiến lược tiếp theo
‘Khuyến nghị về đạo đức của trí tuệ nhân tạo’ - bản dịch sang tiếng Việt
Tài nguyên Giáo dục Mở trong kỷ nguyên AI
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Các tác nhân. Giới thiệu các tác nhân AI
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Giới thiệu. Các thành phần của lời nhắc
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Tọa đàm ‘Xây dựng nhà trường số dựa trên nền tảng năng lực số và ứng dụng công nghệ 4.0, AI’ tại Trường Cao đẳng Long An, 05/08/2025