Ngày 24/11/2022 đã diễn ra Hội nghị thượng đỉnh kinh tế dữ liệu của Đối tác Dữ liệu Mở châu Á (AODP) 2022 trên trực tuyến, với chủ đề: “Cộng tác giữa các khu vực Công - Tư trong Ứng dụng Dữ liệu” với câu hỏi thường trực: làm thế nào chính phủ có thể phát triển các chính sách và các khung điều hành dữ liệu mạch lạc để tăng tốt ứng dụng công nghiệp, và mở rộng các cơ hội kinh doanh.
Diễn biến của hội nghị:
Diễn văn chào mừng của đại diện nước chủ trì 2022 AODP lần thứ 8 và D4D.net châu Á (Malaysia, Dự án Sinar)

Hoạt động chung giữa các khu vực nhà nước và doanh nghiệp ở Tokyo và Nhật Bản nhằm thiết lập không gian dữ liệu xuyên các lĩnh vực. Các diễn giả trình bày: (1) TS. Noburu Koshizuka, GS. Đại học Tokyo, và Chủ tịch, Liên minh Xã hội Dữ liệu Nhật Bản và (2) Ông Hiroaki Shiraishi, Giám đốc Thúc đẩy Dịch chuyển Số, Văn phòng Dịch vụ Số, Chính quyền Thành phố Tokyo, Nhật Bản.



Sử dụng và phát triển dữ liệu của khu vực nhà nước. Người trình bày: Ông Sho UEDA, Phó Giám đốc, Nhóm Chức năng Chung cho Xã hội Số, Tổ chức Số, Nhật Bản.

Các chính sách dữ liệu chính phủ mở và các thực hành tốt nhất ở Hàn Quốc. Người trình bày: Bà Hyeneong Lim, Giám đốc Chính, Trung tâm Dữ liệu Mở, Cơ quan Xã hội Thông tin Quốc gia, Hàn Quốc.

Liệu Malaysia có sẵn sàng trở thành quốc gia do dữ liệu dẫn dắt? Người trình bày: TS. Karl Ng, Phó Chủ tịch, Văn phòng Dự án Đặc biệt, Tập đoàn Kinh tế Số Malaysia, Malaysia

Làm thế nào chính phủ có thể thiết lập cơ chế ứng dụng dữ liệu để tăng tốc việc thúc đẩy các ứng dụng dữ liệu trong các cơ hội kinh doanh? Người trình bày: TS. Chi Minh Peng, Chủ tịch, Tổ chức Ứng dụng do Dữ liệu Dẫn dắt, Đài Loan.

Thảo luận với 2 chủ đề: (1) Các cơ hội đổi mới sáng tạo và các thách thức chính cho việc ứng dụng dữ liệu ở các quốc gia châu Á; (2) Làm thế nào để thiết lập mô hình hợp tác quốc tế ở khu vực châu Á.

Phát biểu kết thúc Hội nghị: (1) Ban Thư ký AODP; (2) Chủ trì AODP lần thứ 8 (Dự án Sinar, Malaysia).
Video toàn bộ hội nghị: https://www.youtube.com/watch?v=9AYdULetIiw
Xem thêm:
Blogger: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
‘Đặc tả Khung Tính mở Mô hình (MOF)’ của LF AI & Data - Tài sản chung của AI Tạo sinh - bản dịch sang tiếng Việt
‘LỘ TRÌNH CỦA TỔNG THƯ KÝ LIÊN HIỆP QUỐC VỀ HỢP TÁC KỸ THUẬT SỐ THÚC ĐẨY HÀNG HÓA CÔNG CỘNG KỸ THUẬT SỐ’ - bản dịch sang tiếng Việt
AI trong TVET - Một vài gợi ý triển khai trong thực tế
Tài sản chung kỹ thuật số và Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số - Tìm thấy nền tảng chung cho các nhà hoạch định chính sách
Tọa đàm ‘Vai trò của Tài nguyên Giáo dục Mở trong chuyển đổi số giáo dục đại học’ tại Viện Chuyển đổi số và Học liệu - Đại học Huế, ngày 12/09/2025
‘Hiệp ước Kỹ thuật số Toàn cầu’ của Liên hiệp quốc - bản dịch sang tiếng Việt
12 dự án AI Nguồn Mở hàng đầu để bổ sung vào kho công nghệ của bạn. 11. Hugging Face Transformers
Dự án DIAMAS đưa ra Khuyến nghị và Hướng dẫn Truy cập Mở Kim cương
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trợ lý AI tốt nhất (chatbots)
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc Tái Hành động (ReAct)
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trình tạo nhạc AI tốt nhất
Vì sao Singapore đang xây dựng hàng hóa công cộng kỹ thuật số
Nâng cao tính mở và khả năng sử dụng của Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số bằng cách chỉ chấp nhận các bộ sưu tập nội dung và bộ dữ liệu hoàn toàn được cấp phép mở
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Công cụ AI quản lý kiến thức tốt nhất
Chiến lược 2023-2028 của DPGA
Hướng dẫn nghiên cứu của khoa về ChatGPT và các công cụ AI
Hàng hóa công cộng kỹ thuật số có thể giúp mở khóa tiềm năng lợi ích công cộng của AI như thế nào