Ngày 24/11/2022 đã diễn ra Hội nghị thượng đỉnh kinh tế dữ liệu của Đối tác Dữ liệu Mở châu Á (AODP) 2022 trên trực tuyến, với chủ đề: “Cộng tác giữa các khu vực Công - Tư trong Ứng dụng Dữ liệu” với câu hỏi thường trực: làm thế nào chính phủ có thể phát triển các chính sách và các khung điều hành dữ liệu mạch lạc để tăng tốt ứng dụng công nghiệp, và mở rộng các cơ hội kinh doanh.
Diễn biến của hội nghị:
Diễn văn chào mừng của đại diện nước chủ trì 2022 AODP lần thứ 8 và D4D.net châu Á (Malaysia, Dự án Sinar)

Hoạt động chung giữa các khu vực nhà nước và doanh nghiệp ở Tokyo và Nhật Bản nhằm thiết lập không gian dữ liệu xuyên các lĩnh vực. Các diễn giả trình bày: (1) TS. Noburu Koshizuka, GS. Đại học Tokyo, và Chủ tịch, Liên minh Xã hội Dữ liệu Nhật Bản và (2) Ông Hiroaki Shiraishi, Giám đốc Thúc đẩy Dịch chuyển Số, Văn phòng Dịch vụ Số, Chính quyền Thành phố Tokyo, Nhật Bản.



Sử dụng và phát triển dữ liệu của khu vực nhà nước. Người trình bày: Ông Sho UEDA, Phó Giám đốc, Nhóm Chức năng Chung cho Xã hội Số, Tổ chức Số, Nhật Bản.

Các chính sách dữ liệu chính phủ mở và các thực hành tốt nhất ở Hàn Quốc. Người trình bày: Bà Hyeneong Lim, Giám đốc Chính, Trung tâm Dữ liệu Mở, Cơ quan Xã hội Thông tin Quốc gia, Hàn Quốc.

Liệu Malaysia có sẵn sàng trở thành quốc gia do dữ liệu dẫn dắt? Người trình bày: TS. Karl Ng, Phó Chủ tịch, Văn phòng Dự án Đặc biệt, Tập đoàn Kinh tế Số Malaysia, Malaysia

Làm thế nào chính phủ có thể thiết lập cơ chế ứng dụng dữ liệu để tăng tốc việc thúc đẩy các ứng dụng dữ liệu trong các cơ hội kinh doanh? Người trình bày: TS. Chi Minh Peng, Chủ tịch, Tổ chức Ứng dụng do Dữ liệu Dẫn dắt, Đài Loan.

Thảo luận với 2 chủ đề: (1) Các cơ hội đổi mới sáng tạo và các thách thức chính cho việc ứng dụng dữ liệu ở các quốc gia châu Á; (2) Làm thế nào để thiết lập mô hình hợp tác quốc tế ở khu vực châu Á.

Phát biểu kết thúc Hội nghị: (1) Ban Thư ký AODP; (2) Chủ trì AODP lần thứ 8 (Dự án Sinar, Malaysia).
Video toàn bộ hội nghị: https://www.youtube.com/watch?v=9AYdULetIiw
Xem thêm:
Blogger: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Khung năng lực AI cho giáo viên
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
Mark Zuckerberg: DeepSeek cho thấy vì sao nước Mỹ phải là ‘tiêu chuẩn nguồn mở toàn cầu’ của AI; không có lý do gì để suy nghĩ lại về việc chi tiêu
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
DeepSeek đã gây ra sự hoảng loạn trên thị trường — nhưng một số người cho rằng việc bán tháo là quá mức
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
Nhà khoa học AI hàng đầu của Meta cho biết thành công của DeepSeek cho thấy 'các mô hình nguồn mở đang vượt trội hơn các mô hình độc quyền'
“Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
UNESCO dành Ngày Giáo dục Quốc tế 2025 cho Trí tuệ nhân tạo
‘Đặc tả Khung Tính mở Mô hình (MOF)’ của LF AI & Data - Tài sản chung của AI Tạo sinh - bản dịch sang tiếng Việt
‘LỘ TRÌNH CỦA TỔNG THƯ KÝ LIÊN HIỆP QUỐC VỀ HỢP TÁC KỸ THUẬT SỐ THÚC ĐẨY HÀNG HÓA CÔNG CỘNG KỸ THUẬT SỐ’ - bản dịch sang tiếng Việt
AI trong TVET - Một vài gợi ý triển khai trong thực tế
Dữ liệu để phân loại AI
Tài sản chung kỹ thuật số và Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số - Tìm thấy nền tảng chung cho các nhà hoạch định chính sách
Khung năng lực AI cho học sinh
Nếu DeepSeek muốn trở thành một người phá vỡ thực sự, nó phải tiến xa hơn nữa về tính minh bạch của dữ liệu
Mark Zuckerberg nói Meta có kế hoạch chi hơn 60 tỷ USD khi Thung lũng silicon hoảng loạn về sự cạnh tranh của AI Trung Quốc
Hội nghị Tài nguyên Giáo dục Mở Thế giới lần 3: Định hình tương lai việc học tập và quyền truy cập tới tri thức