Là bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu ‘Xây dựng tương lai tốt hơn với dữ liệu và AI: sách trắng’ do Viện Dữ liệu Mở - ODI (Open Data Institute) xuất bản tháng 7/2024.
“Sách trắng này đưa ra tầm nhìn của Viện Dữ liệu Mở - ODI (Open Data Institute) về trí tuệ nhân tạo - AI (Artificial Intelligence) ở Vương quốc Anh, nhấn mạnh nhu cầu về hạ tầng dữ liệu mạnh mẽ, các nền tảng quản trị và đạo đức để hỗ trợ hệ sinh thái kỹ thuật công nghệ. Đã có nhiều sự chú ý về những rủi ro hiện hữu của AI, nhiều trong số đó có liên quan đến cái gọi là các công nghệ trí tuệ nhân tạo tổng quát - AGI (Artificial General Intelligence), chúng vẫn còn chưa được phát triển. Mười tám tháng trong ‘Mùa hè AI’ (AI Summer) này, các rủi ro hiện hữu đó còn chưa thành hiện thực, và các chuyên gia không đồng thuận về khi nào - và quả thực, liệu - chúng ta sẽ chứng kiến AGI hay không. Các hệ thống AI tạo sinh (Generative AI Systems) hiện có và sắp ra mắt cùng các mô hình ngôn ngữ lớn - LLM (Large Language Models) như ChatGPT, Llama, Palm và Claude mang đến những cơ hội và thách thức trước mắt. Chúng đòi hỏi một hạ tầng AI mạnh mẽ.
Nghiên cứu năm 2024 của ODI nêu bật những điểm yếu đáng kể trong hạ tầng AI, đặc biệt trong quản trị dữ liệu, với cả các ứng dụng hiện hành và tương lai. Sự tiến hóa nhanh của AI đã dẫn đến việc bỏ qua các nguyên tắc cơ bản của dữ liệu, với các chính phủ và các tổ chức bỏ qua cơ sở hạ tầng dữ liệu quan trọng. AI tập trung vào dữ liệu (Data-centric AI) là câu trả lời cho điều này. Khi các vấn đề đó trở nên không thể bị bỏ qua, cộng đồng đang chậm chạp bắt đầu làm việc về những thách thức cụ thể xung quanh chất lượng dữ liệu, đánh giá các mô hình tập trung vào dữ liệu và quản trị.
Nghiên cứu của ODI chỉ ra những sai sót có thể gây ra sự sụp đổ của mô hình và doanh nghiệp do thiếu minh bạch dữ liệu và thực hành chia sẻ dữ liệu kém cỏi, đe dọa đến các quyền và sinh kế. Nếu Vương quốc Anh muốn hưởng lợi từ những cơ hội đặc biệt do những đổi mới trong lĩnh vực này mang lại, họ phải nhìn xa hơn chu kỳ cường điệu và quay trở lại với những nguyên tắc cơ bản về dữ liệu, vốn rất cần thiết để xây dựng một hệ sinh thái dữ liệu và AI mạnh mẽ, cũng như một thị trường mạnh mẽ, công bằng mang lại lợi ích cho tất cả mọi người và giảm thiểu tác hại.
...
Để đạt được các kết quả đầu ra đó, ODI khuyến nghị 5 can thiệp chính sách:
Đảm bảo quyền truy cập rộng rãi vào dữ liệu chất lượng cao, được quản trị tốt từ khu vực công và tư để thúc đẩy thị trường AI đa dạng và cạnh tranh;
Thực thi bảo vệ dữ liệu và quyền lao động trong chuỗi cung ứng dữ liệu;
Trao quyền cho mọi người có tiếng nói nhiều hơn trong việc chia sẻ và sử dụng dữ liệu cho AI;
Cập nhật chế độ sở hữu trí tuệ để đảm bảo các mô hình AI được đào tạo theo cách ưu tiên sự tin tưởng và trao quyền cho các bên liên quan;
Tăng tính minh bạch xung quanh dữ liệu được sử dụng để đào tạo các mô hình AI có rủi ro cao.”
Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu có 15 trang tại địa chỉ: https://www.dropbox.com/scl/fi/g9lcleqvgn4r6vhcmwt5g/Building_a_better_future_with_data_and_AI__a_white_paper_Vi-28072024.pdf?rlkey=6q88tf4qo1g4bahbutdvkiinj&dl=0
Xem thêm:
Blogger: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Hội nghị Đối tác Dữ liệu Mở châu Á năm 2021 do Việt Nam lần đầu tiên chủ trì
Các khung năng lực trong hành động
Phong trào Bình dân học vụ số: Mục tiêu, đối tượng, nội dung, nguồn lực, phương thức tổ chức thực hiện
Lễ công bố công khai Trung tâm Năng lực Kim cương châu Âu và dự án ALMASI
Khung năng lực AI cho giáo viên
Sư phạm Mở là gì (Trang của Đại học British Columbia, Canada)
Ngày Phần mềm Tự do, Ngày Phần cứng tự do, Ngày Tài liệu Tự do
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Triển khai Khuyến nghị Khoa học Mở của UNESCO, cập nhật 15/10/2024
‘Tài liệu quan điểm của KR21 về Giữ lại Quyền Tác giả: Giữ lại các quyền trong kết quả đầu ra nghiên cứu để cho phép phổ biến mở kiến thức’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
DeepSeek đã gây ra sự hoảng loạn trên thị trường — nhưng một số người cho rằng việc bán tháo là quá mức
“Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
Dữ liệu để phân loại AI
Ứng dụng và phát triển Tài nguyên Giáo dục Mở (OER) tại Việt Nam
Nhà khoa học AI hàng đầu của Meta cho biết thành công của DeepSeek cho thấy 'các mô hình nguồn mở đang vượt trội hơn các mô hình độc quyền'
‘Tầm quan trọng của các kỹ năng tư duy phản biện và linh hoạt về năng lực AI của sinh viên TVET’ - bản dịch sang tiếng Việt