Là bản dịch sang tiếng Việt tài liệu của Viện Dữ liệu Mở - ODI (Open Data Institute) xuất bản tháng 3/2024.
“PHIÊN BẢN 1 TRANG CỦA TUYÊN NGÔN YÊU CẦU:
Nguyên tắc 1 - Cơ sở hạ tầng dữ liệu mạnh
Một chế độ lập pháp và quản lý mạnh mẽ và có khả năng thích ứng với tương lai, gắn kết và toàn diện, lấy con người và xã hội cũng như nền kinh tế làm trọng tâm
Cơ sở hạ tầng dữ liệu được cải thiện giúp giải quyết các thách thức chính của xã hội và chính phủ
Triển khai các chương trình Dữ liệu Thông minh để mang lại lợi ích cho người tiêu dùng
Thu thập, bảo trì và sử dụng dữ liệu tốt hơn để cung cấp các dịch vụ công tốt hơn, được hỗ trợ bởi các tiêu chuẩn và nguồn tài trợ tối thiểu (bao gồm cả các dịch vụ của địa phương, không chỉ của chính quyền trung ương)
Nguyên tắc 2 - Nền tảng tốt nhất có thể là dữ liệu mở
Một chiến lược mới của chính phủ xoay quanh dữ liệu mở hoặc tính sẵn sàng của dữ liệu, giúp dữ liệu có thể tìm thấy được, truy cập được, tương hợp được và sử dụng được
Nguyên tắc 3 - Cần phải có lòng tin
Một tương lai dữ liệu có sự tham gia nhiều hơn, trong đó hệ sinh thái dữ liệu là đa dạng, toàn diện và mọi người được trao quyền để đóng vai trò tích cực trong hệ sinh thái dữ liệu
Cải cách Dự luật Bảo tệ Dữ liệu và Thông tin Kỹ thuật số nhằm tạo ra chế độ lập pháp đáng tin cậy hơn
Thiết lập các quỹ chiến lược để giúp tạo ra các ứng dụng tích cực của cả dữ liệu và AI và cho phép soi xét kỹ các hệ thống AI
Tập trung nhiều hơn vào việc đảm bảo dữ liệu để cho phép các thực hành dữ liệu tin cậy và đáng tin cậy
Nguyên tắc 4 - Các tổ chức độc lập, đáng tin cậy:
Các quỹ chiến lược và dài hạn để hỗ trợ xã hội dân sự và các tổ chức vận động làm việc về dữ liệu và AI
Cam kết rõ ràng về việc đưa nhiều tiếng nói của xã hội dân sự vào quá trình ra quyết định về dữ liệu và AI
Nguyên tắc 5 - Hệ sinh thái dữ liệu đa dạng, công bằng và toàn diện:
Đảm bảo quyền truy cập công bằng vào dữ liệu cho các mục đích tăng trưởng và đổi mới
Quyền truy cập lớn hơn của các nhà nghiên cứu tới dữ liệu từ (ví dụ) các nền tảng truyền thông xã hội
Cải cách Dự luật Bảo vệ Dữ liệu và Thông tin Kỹ thuật số sẽ giúp thúc đẩy hệ sinh thái dữ liệu đa dạng, công bằng và toàn diện
Nguyên tắc 6 - Kiến thức và kỹ năng về dữ liệu:
Nâng cao hiểu biết về dữ liệu trong số các nhà hoạch định chính sách và lãnh đạo trong doanh nghiệp và khu vực công
Nâng cao hiểu biết về dữ liệu trong công chúng”
Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu có 19 trang tại địa chỉ: https://www.dropbox.com/scl/fi/u09s7z0057g8q75n1ydy0/ODI_Policy_Manifesto_Vi-01082024.pdf?rlkey=t6hxouuvfri14l68mfh6ztvwv&st=8399oq84&dl=0
Xem thêm:
‘Tóm tắt chiến lược 5 năm 2023-2028’ của Viện Dữ liệu Mở (ODI) - bản dịch sang tiếng Việt. Định dạng PDF bản dịch có ở đây.
Blogger: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Khung năng lực AI cho giáo viên
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
Mark Zuckerberg: DeepSeek cho thấy vì sao nước Mỹ phải là ‘tiêu chuẩn nguồn mở toàn cầu’ của AI; không có lý do gì để suy nghĩ lại về việc chi tiêu
DeepSeek đã gây ra sự hoảng loạn trên thị trường — nhưng một số người cho rằng việc bán tháo là quá mức
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
Nhà khoa học AI hàng đầu của Meta cho biết thành công của DeepSeek cho thấy 'các mô hình nguồn mở đang vượt trội hơn các mô hình độc quyền'
“Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
‘Đặc tả Khung Tính mở Mô hình (MOF)’ của LF AI & Data - Tài sản chung của AI Tạo sinh - bản dịch sang tiếng Việt
‘LỘ TRÌNH CỦA TỔNG THƯ KÝ LIÊN HIỆP QUỐC VỀ HỢP TÁC KỸ THUẬT SỐ THÚC ĐẨY HÀNG HÓA CÔNG CỘNG KỸ THUẬT SỐ’ - bản dịch sang tiếng Việt
AI trong TVET - Một vài gợi ý triển khai trong thực tế
Dữ liệu để phân loại AI
Tài sản chung kỹ thuật số và Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số - Tìm thấy nền tảng chung cho các nhà hoạch định chính sách
Khung năng lực AI cho học sinh
Nếu DeepSeek muốn trở thành một người phá vỡ thực sự, nó phải tiến xa hơn nữa về tính minh bạch của dữ liệu
Mark Zuckerberg nói Meta có kế hoạch chi hơn 60 tỷ USD khi Thung lũng silicon hoảng loạn về sự cạnh tranh của AI Trung Quốc
Tọa đàm ‘Vai trò của Tài nguyên Giáo dục Mở trong chuyển đổi số giáo dục đại học’ tại Viện Chuyển đổi số và Học liệu - Đại học Huế, ngày 12/09/2025
‘Xây dựng cách tiếp cận minh bạch dữ liệu AI lấy người dùng làm trung tâm’ - bản dịch sang tiếng Việt