Open Science (Open Access)
Theo: https://ec.europa.eu/programmes/horizon2020/en/h2020-section/open-science-open-access
Xem thêm: Khoa học Mở - Open Science
Sự dịch chuyển toàn cầu hướng tới việc làm cho các phát hiện nghiên cứu sẵn sàng không mất tiền cho các độc giả, cái gọi là ‘Truy cập Mở’ - OA (Open Access), đã trở thành chiến lược cốt lõi trong Ủy ban châu Âu để cải thiện cho sự lưu thông tri thức và vì thế cho cả sự đổi mới. Điều này được minh họa đặc biệt bằng nguyên tắc chung cho truy cập mở tới các xuất bản phẩm khoa học trong chương trình Horizon 2020 (H2020) và dự án thí điểm cho dữ liệu nghiên cứu.
Ngày nay, được thừa nhận rộng rãi rằng làm cho các kết quả nghiên cứu truy cập được nhiều hơn sẽ đóng góp tốt hơn và hiệu quả hơn cho khoa học, và cho đổi mới trong các khu vực nhà nước và tư nhân.
Vào năm 2012, Ủy ban châu Âu đã khuyến khích tất cả các Quốc gia Thành viên EU đặt các kết quả nghiên cứu được nhà nước cấp tiền vào môi trường công khai để làm cho khoa học tốt hơn và tăng cường cho nền kinh tế dựa vào tri thức của họ, thông qua Khuyến cáo (Bản dịch sang tiếng Việt có ở đây).
Khoa học từng luôn là mở, không giống như các quy trình sản xuất nghiên cứu và phổ biến các kết quả của nó.
Vì các thách thức khác cần phải được giải quyết như hạ tầng, các quyền sở hữu trí tuệ, khai thác nội dung và các đo đếm lựa chọn thay thế, nhưng còn cả sự cộng tác liên các cơ sở nghiên cứu, liên ngành và quốc tế giữa tất cả các tác nhân trong nghiên cứu và đổi mới, Ủy ban châu Âu bây giờ đang dịch chuyển chắc chắn từ ‘Truy cập Mở’ sang bức tranh rộng lớn hơn của ‘Khoa học Mở’ (Open Science).
Điều này được phản ánh trong Khoa học với chương trình làm việc Xã hội của Horizon 2020 với các lời kêu gọi đề cập tới khai thác văn bản và dữ liệu, và tiếp cận có tính đổi mới để phát hành và phổ biến các kết quả nghiên cứu và đo đếm ảnh hưởng của chúng.
Các yếu tố của ‘Khoa học Mở’ cũng sẽ dần dần được đưa vào trong việc định hình chính sách về Nghiên cứu và Đổi mới có trách nhiệm và đóng góp cho sự hiện thực hóa Khu vực Nghiên cứu của châu Âu và Liên minh Đổi mới, 2 sáng kiến hàng đầu chính cho nghiên cứu và đổi mới.
The global shift towards making research findings available free of charge for readers, so-called 'Open access’, has been a core strategy in the European Commission to improve knowledge circulation and thus innovation. It is illustrated in particular by the general principle for open access to scientific publications in Horizon 2020 and the pilot for research data.
Nowadays, it is widely recognised that making research results more accessible contributes to better and more efficient science, and to innovation in the public and private sectors.
In 2012, the European Commission encouraged all EU Member States to put public-funded research results in the public sphere in order to make science better and strengthen their knowledge-based economy, via a Recommendation.
Science has always been open, unlike the processes for producing research and diffusing its results.
As other challenges need to be addressed such as infrastructure, intellectual property rights, content-mining and alternative metrics, but also inter-institutional, inter-disciplinary and international collaboration among all actors in research and innovation, the European Commission is now moving decisively from ‘Open access’ into the broader picture of ‘Open science’.
This is reflected in the Science with and for Society work programme of Horizon 2020 with calls addressing text and data mining, and innovative approach to release and disseminate research results and measure their impact.
Elements of ‘Open science’ will also gradually feed into the shaping of a policy for Responsible Research and Innovation and contribute to the realisation of the European Research Area and the Innovation Union, the two main flagship initiatives for research and innovation.
Dịch: Lê Trung Nghĩa
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Khung năng lực AI cho giáo viên
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
Mark Zuckerberg: DeepSeek cho thấy vì sao nước Mỹ phải là ‘tiêu chuẩn nguồn mở toàn cầu’ của AI; không có lý do gì để suy nghĩ lại về việc chi tiêu
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
DeepSeek đã gây ra sự hoảng loạn trên thị trường — nhưng một số người cho rằng việc bán tháo là quá mức
Nhà khoa học AI hàng đầu của Meta cho biết thành công của DeepSeek cho thấy 'các mô hình nguồn mở đang vượt trội hơn các mô hình độc quyền'
“Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
‘Đặc tả Khung Tính mở Mô hình (MOF)’ của LF AI & Data - Tài sản chung của AI Tạo sinh - bản dịch sang tiếng Việt
‘LỘ TRÌNH CỦA TỔNG THƯ KÝ LIÊN HIỆP QUỐC VỀ HỢP TÁC KỸ THUẬT SỐ THÚC ĐẨY HÀNG HÓA CÔNG CỘNG KỸ THUẬT SỐ’ - bản dịch sang tiếng Việt
AI trong TVET - Một vài gợi ý triển khai trong thực tế
Dữ liệu để phân loại AI
Tài sản chung kỹ thuật số và Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số - Tìm thấy nền tảng chung cho các nhà hoạch định chính sách
Khung năng lực AI cho học sinh
Nếu DeepSeek muốn trở thành một người phá vỡ thực sự, nó phải tiến xa hơn nữa về tính minh bạch của dữ liệu
Mark Zuckerberg nói Meta có kế hoạch chi hơn 60 tỷ USD khi Thung lũng silicon hoảng loạn về sự cạnh tranh của AI Trung Quốc
‘Xây dựng cách tiếp cận minh bạch dữ liệu AI lấy người dùng làm trung tâm’ - bản dịch sang tiếng Việt
Tọa đàm ‘Vai trò của Tài nguyên Giáo dục Mở trong chuyển đổi số giáo dục đại học’ tại Viện Chuyển đổi số và Học liệu - Đại học Huế, ngày 12/09/2025