Là bản dịch sang tiếng Việt tài liệu của các tác giả Zuzanna Warso (Open Future), Maximilian Gahntz (Mozilla Foundation) và Paul Keller (Open Future), cùng các tác giả đóng góp khác, do Open Future xuất bản tháng 6/2024. Giấy phép CC BY 4.0 Quốc tế.
“Kết luận
Tính minh bạch xung quanh dữ liệu được sử dụng để đào tạo AI có thể phục vụ nhiều chức năng khác nhau: nó có thể tăng cường khả năng của mọi người và tổ chức trong việc thực hiện các quyền của mình, nó có thể cho phép nghiên cứu và giám sát độc lập một trong những đầu vào chính trong quá trình phát triển AI, và nó có thể nâng cao trách nhiệm giải trình trong toàn ngành AI. Đồng thời, điều trở nên rất rõ ràng là sự mù mờ không minh bạch xung quanh dữ liệu đào tạo được sử dụng một cách có chiến lược để bảo vệ các công ty phát triển AI mục đích chung – GPAI (General Purpose AI) khỏi sự giám sát và cạnh tranh, gây tổn hại cho cả chủ sở hữu bản quyền và các bên khác.
Do đó, bản tóm tắt đầy đủ chi tiết về dữ liệu được sử dụng để đào tạo GPAI được quy định trong Luật AI cung cấp một cơ chế quan trọng để nâng cao tính minh bạch theo khía cạnh này. Luật AI nêu rõ hơn rằng bản tóm tắt này sẽ bảo vệ lợi ích hợp pháp của các bên khác và – như đã nêu ở trên – có nhiều bên có lợi ích bị ảnh hưởng trong bối cảnh này. Nhưng để bản tóm tắt có hiệu quả trong thực tế, thông tin do các nhà phát triển GPAI cung cấp cần phải vừa có ý nghĩa vừa toàn diện. Nó phải hữu ích hơn nữa cho cả chủ sở hữu bản quyền và chuyên gia kỹ thuật. Đây là tiêu chuẩn mà mẫu template do Ủy ban Châu Âu cung cấp phải tuân theo.
Kế hoạch chi tiết cho mẫu template được nêu trong bản tóm tắt này, được phát triển với sự cộng tác của các chuyên gia từ các khu vực và lĩnh vực khác nhau, đưa ra một bản tóm tắt hiệu quả và tài liệu có ý nghĩa về dữ liệu đào tạo sẽ trông như thế nào. Nó cũng có thể đóng vai trò là đầu vào cho các cuộc thảo luận về vấn đề này và là cơ sở cho công việc triển khai của Ủy ban trong việc phát triển mẫu template.”
Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu có 19 trang tại địa chỉ: https://www.dropbox.com/scl/fi/8x09h0ickgbgygk7gaf0y/240618AIAtransparency_template_requirements-2_Vi-18082024.pdf?rlkey=c1za2hnb63ok6t65paaykxi83&st=49dlhtuz&dl=0
Xem thêm:
Blogger: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Sổ tay Nghiên cứu Mở của Mạng lưới Cao học Toàn cầu Tài nguyên Giáo dục Mở - GO-GN (Global OER - Graduate Network)
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc Tái Hành động (ReAct)
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Thông cáo báo chí của Liên minh S về Truy cập Mở trong giai đoạn 2026-2030 - bản dịch sang tiếng Việt
Tài nguyên Giáo dục Mở trong kỷ nguyên AI
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Giới thiệu. Các thành phần của lời nhắc
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
cOAlition S củng cố cam kết Truy cập Mở trong khi thúc đẩy giai đoạn chiến lược tiếp theo
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Các tác nhân. Giới thiệu các tác nhân AI
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
10 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nguồn mở hàng đầu cho năm 2025. 4. Mistral-8x22b
Các bài toàn văn trong năm 2025
Sổ tay Phương pháp Nghiên cứu. Giới thiệu các phương pháp nghiên cứu
‘Chiến lược 2026-2030 của Liên minh S’ - bản dịch sang tiếng Việt
Hướng dẫn Khung khái niệm. Vị thế (Positionality)
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Tóm lược
Schmidt Sciences ra nhập Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG)
Ngày hội Phần mềm Tự do Nguồn Mở - Software Freedom Day 2025, 20/09/2025
Hướng dẫn Khung khái niệm. Khung khái niệm và triển vọng nghiên cứu
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu