Conceptual Frameworks Guide
What is a ‘Conceptual Framework’?
Nếu bạn là nghiên cứu sinh tiến sĩ (ở bất kỳ lĩnh vực nào) hoặc người thực hiện nghiên cứu chuyên nghiệp, có lẽ bạn đã từng gặp cụm từ “khung khái niệm” (Conceptual Framework). Đôi khi, toàn bộ một chương trong luận án tiến sĩ hoặc tiến sĩ giáo dục có thể dành để nghiên cứu tính phù hợp của các khung lý thuyết khác nhau đối với một lĩnh vực nghiên cứu, hoặc để tổng hợp một số khung lý thuyết lại với nhau nhằm làm nền tảng cho phương pháp tiếp cận để trả lời một câu hỏi nghiên cứu cụ thể. Ngược lại, có thể bạn chưa từng nghe nhiều về khung khái niệm hoặc mối liên hệ của chúng với những gì bạn đang cố gắng đạt được trong nghiên cứu của mình.
Một khung khái niệm cung cấp một tập hợp các ý tưởng và diễn đạt các khái niệm khác nhau sẽ được sử dụng trong một nghiên cứu hoặc dự án nghiên cứu. Bởi vì điều này mang tính ngữ cảnh cao - và thường cụ thể đối với một câu hỏi nghiên cứu hoặc phương pháp tiếp cận cụ thể - nên thực sự không có bất kỳ quy tắc chung nào bao quát cách thực hiện điều này. Ngoài ra, có rất nhiều sự mơ hồ và không chính xác trong ngôn ngữ được sử dụng để mô tả những điều này. Đôi khi người ta nói về khung lý thuyết, hoặc mô hình, hoặc một ‘lý thuyết hành động’ hướng dẫn dự án nghiên cứu của họ. Nhưng liệu những điều này có nghĩa khác nhau không? Và liệu có sự khác biệt giữa các ngành học không?

Trong một dự án thực nghiệm, khung khái niệm có thể được sử dụng để xác định loại câu hỏi cần đặt ra trong một cuộc khảo sát, hoặc những điểm dữ liệu nào cần thu thập và tập trung vào. Khung khái niệm có thể được sử dụng để tạo ra một giả thuyết cần được kiểm chứng, hoặc để tạo điều kiện thuận lợi cho việc diễn giải kết quả. Về phía nghiên cứu định tính, khung khái niệm có thể được sử dụng để cung cấp các loại mô tả phù hợp ở các giai đoạn khác nhau của quá trình nghiên cứu; để xác định hoặc khám phá các loại phân tích; hoặc để hướng dẫn và tinh chỉnh các kết luận được rút ra từ một nghiên cứu. Tất cả những điều này có thể xảy ra trong một dự án duy nhất!
Với tầm quan trọng và tính trung tâm của các khung này, có thể bạn sẽ ngạc nhiên khi biết rằng tương đối ít tài liệu được viết về việc sử dụng chúng trong nghiên cứu. Chắc chắn có ít tài liệu được xuất bản về vấn đề này hơn so với các phương pháp nghiên cứu hoặc phương pháp luận, chẳng hạn. (Mặc dù các phương pháp khác nhau thường đi kèm với các khung khái niệm cụ thể được tích hợp sẵn hoặc có sự liên kết rõ ràng hơn). Vì vậy, để bắt đầu hiểu tất cả những điều này, chúng ta bắt đầu bằng cách xem xét một số bài báo cung cấp hướng dẫn hoặc hiểu biết có hệ thống về vai trò của khung khái niệm trong nghiên cứu. Khi hướng dẫn này tiến triển, chúng ta sẽ đưa ra quan điểm từ các thành viên GO-GN về kinh nghiệm của họ trong việc phát triển và sử dụng khung khái niệm.
---------------------------------------------------
Thừa nhận:
Nội dung này được dịch từ tài liệu của các tác giả: Farrow, R. (ed.), Weller, M., Pitt, R., Iniesto, F., Algers, A., Almousa, S., Baas, M., Bentley, P., Bozkurt, A., Butler, W., Cardoso, P., Chtena., N., Cox, G., Czerwonogora, A., Dabrowski, M.T., Derby, R., DeWaard, H., Elias, T., Essmiller, K., Funk, J., Hayman, J., Helton, E., Huth, K., Hutton, S. C., Iyinolakan, O., Johnson, K. R., Jordan, K., Kuhn, C., Lambert, S., Mittelmeier, J., Nagashima, T., Nerantzi, C., O’Reilly, J., Paskevicius, M., Peramunugamage, A., Pete, J., Power, V., Pulker, H., Rabin, E., Rets, I., Roberts, V., Rodés, V., Sousa, L., Spica, E., Vizgirda, V., Vladimirschi, V., & Witthaus, G. (2023). Sổ tay Nghiên cứu Mở của GO-GN.
Mạng lưới Cao học Toàn cầu về Tài nguyên Giáo dục Mở / Trung tâm Nghiên cứu Giáo dục Mở.
https://go-gn.net/gogn_outputs/open-research-handbook/.
![]()
Giấy phép nội dung: CC BY 4.0 Quốc tế.
---------------------------------------------------
VỀ TRANG: HƯỚNG DẪN KHUNG KHÁI NIỆM
---------------------------------------------------
Xem thêm:
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Sổ tay Nghiên cứu Mở của Mạng lưới Cao học Toàn cầu Tài nguyên Giáo dục Mở - GO-GN (Global OER - Graduate Network)
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
AI trong TVET - Một vài gợi ý triển khai trong thực tế
Tọa đàm ‘Vai trò của Tài nguyên Giáo dục Mở trong chuyển đổi số giáo dục đại học’ tại Viện Chuyển đổi số và Học liệu - Đại học Huế, ngày 12/09/2025
12 dự án AI Nguồn Mở hàng đầu để bổ sung vào kho công nghệ của bạn. 11. Hugging Face Transformers
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trình tạo nhạc AI tốt nhất
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trợ lý AI tốt nhất (chatbots)
Dự án DIAMAS đưa ra Khuyến nghị và Hướng dẫn Truy cập Mở Kim cương
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc Tái Hành động (ReAct)
Hiểu các giấy phép CC và đào tạo AI: Một tóm tắt về pháp lý
‘Từ nội dung của con người đến dữ liệu của máy móc. Giới thiệu tín hiệu CC’ - bản dịch sang tiếng Việt
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Công cụ AI quản lý kiến thức tốt nhất
Khóa Thực hành khai thác Tài nguyên Giáo dục Mở No2/2025 tại Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, 19 và 26/08/2025. Ngày 1.
Hướng dẫn nghiên cứu của khoa về ChatGPT và các công cụ AI
12 dự án AI Nguồn Mở hàng đầu để bổ sung vào kho công nghệ của bạn
Thông cáo báo chí của Liên minh S về Truy cập Mở trong giai đoạn 2026-2030 - bản dịch sang tiếng Việt
‘Tầm quan trọng của các kỹ năng tư duy phản biện và linh hoạt của học sinh TVET đối với năng lực AI’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘Chiến lược 2025-2028 của Creative Commons’ - bản dịch sang tiếng Việt
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trợ lý họp AI tốt nhất