Là tài liệu của các Bộ trưởng phụ trách Kỹ thuật số và Công nghệ của các quốc gia G7 cùng tạo ra.
“Trong ba thập kỷ qua, phần mềm đã chuyển đổi các nền kinh tế G7, mang lại lợi ích cả trực tiếp lẫn gián tiếp và tạo ra những cơ hội tăng trưởng chưa từng có. Trong khoảng thời gian đó, phần mềm nguồn mở đã trở thành trụ cột của các nền kinh tế chúng tôi, giúp giảm đáng kể chi phí phát triển phần mềm, đóng vai trò là động lực thúc đẩy khám phá thông qua việc cho phép tái lập kết quả nghiên cứu, đẩy nhanh tiến độ nghiên cứu và giảm bớt rào cản tham gia cho các nhà nghiên cứu trên toàn thế giới.
Trí tuệ nhân tạo (AI) được kỳ vọng sẽ chuyển đổi các nền kinh tế G7, và tính mở của AI có tiềm năng đóng vai trò tương tự như tính mở của phần mềm hay các khía cạnh tính mở khác. Tuy nhiên, AI đặt ra những thách thức mới về mặt định nghĩa: ý nghĩa của các thuật ngữ như AI có trọng số mở (Open-Weight) hay AI nguồn mở (Open Source AI) vẫn còn gây tranh cãi; mặc dù định nghĩa truyền thống về Nguồn Mở (Open Source) cung cấp những cơ sở tham chiếu nhất định, nhưng vẫn cần làm rõ thêm.
Sự thiếu rõ ràng trong lĩnh vực AI thường làm dấy lên nghi ngờ về mức độ tính mở của các công nghệ này, qua đó làm giảm đi những lợi ích mà chúng mang lại. Vì vậy, chúng tôi – các Bộ trưởng phụ trách Kỹ thuật số và Công nghệ của G7 – khuyến khích toàn bộ hệ sinh thái nhận thức rõ các sắc thái trong ngôn ngữ được sử dụng để mô tả tính mở của AI. Nhằm hỗ trợ hệ sinh thái hướng tới sự hiểu biết chung thống nhất hơn, chúng tôi công bố tài liệu này về Tầm nhìn G7 đối với các cơ hội từ tính mở của AI và ngôn ngữ chia sẻ chung; tài liệu bao gồm tuyên bố về lợi ích kinh tế liên quan đến tính mở của AI cùng một bộ nguyên tắc – trong đó có hệ thống phân loại mức độ mở chi tiết và tinh tế hơn – nhằm góp phần vào sự phát triển của lĩnh vực mới nổi này. Việc phân định rõ ràng có thể giúp người dùng, các nhà hoạch định chính sách và thị trường hiểu rõ hơn về ý nghĩa thực tiễn của các mức độ mở khác nhau đối với AI.”
Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu có 7 trang tại địa chỉ: https://www.dropbox.com/scl/fi/ak3nv0f6mwby0l412cmjo/vision-AI-openness-opportunities-and-shared-language_Vi-04102026.pdf?rlkey=6q8g5ie59jnjtprk8oil058yn&st=y03ibqim&dl=0
Xem thêm:
Blogger: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Sổ tay Nghiên cứu Mở của Mạng lưới Cao học Toàn cầu Tài nguyên Giáo dục Mở - GO-GN (Global OER - Graduate Network)
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc Tái Hành động (ReAct)
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Thông cáo báo chí của Liên minh S về Truy cập Mở trong giai đoạn 2026-2030 - bản dịch sang tiếng Việt
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Các tác nhân. Giới thiệu các tác nhân AI
cOAlition S củng cố cam kết Truy cập Mở trong khi thúc đẩy giai đoạn chiến lược tiếp theo
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
‘Chiến lược 2026-2030 của Liên minh S’ - bản dịch sang tiếng Việt
Hướng dẫn Khung khái niệm. Vị thế (Positionality)
Schmidt Sciences ra nhập Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG)
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Tóm lược
Sổ tay Phương pháp Nghiên cứu. Giới thiệu các phương pháp nghiên cứu
Hướng dẫn Khung khái niệm. Khung khái niệm và triển vọng nghiên cứu
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Hội thảo ‘Cập nhật phong trào Mở tại Việt Nam từ góc nhìn nghiên cứu và thực hành’ do GO-GN ASIA PACIFIC tổ chức tại Hà Nội ngày 1/12/2025 Hà Nội
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Các nội dung về AI trong tài liệu ‘Khung năng lực Tài nguyên Giáo dục Mở cho giảng viên V3.0’
Hội thảo “Chuyển đổi số Trường Đại học Y Dược Cần Thơ - Thực trạng và giải pháp”