‘Quản trị dữ liệu trong AI Nguồn Mở. Xúc tác cho quyền truy cập có trách nhiệm và có hệ thống’ - bản dịch sang tiếng Việt

Thứ năm - 27/02/2025 05:36

Là bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu do Sáng kiến Nguồn Mở - OSI (Open Source Initiative) và Tương lai Mở (Open Future) đồng xuất bản ngày 22/01/2025; Giấy phép mở CC BY-SA 4.0.

“Xét về tổng thể, công việc trong các lĩnh vực trọng tâm khác nhau này phục vụ hai mục tiêu. Đầu tiên, nó phục vụ mục đích tăng cường chia sẻ dữ liệu, bằng cách giúp nhiều loại dữ liệu dễ sử dụng hơn, bằng cách nâng cao chất lượng của các tập dữ liệu và đảm bảo rằng nhiều dữ liệu hơn có sẵn một cách công khai. Thứ hai, nó bảo vệ tài sản chung kiến thức (knowlegde commons) bằng cách thừa nhận nhiều khía cạnh xã hội của việc tạo ra dữ liệu và các xung đột pháp lý liên quan, đồng thời triển khai các cơ chế khác ngoài các giấy phép để cung cấp khả năng quản trị đầy đủ.

Cần phải nỗ lực hơn nữa đối với cả các tập dữ liệu hiện có và mới. Có cơ hội để cải thiện khả năng quản trị các tập dữ liệu hiện có do các nhà phát triển AI tạo ra dưới dạng công cụ — đặc biệt là những công cụ thường được sử dụng lại cho các giải pháp AI Nguồn Mở. Ngoài ra, cần phải thiết kế và xây dựng các tập dữ liệu vừa tăng khối lượng dữ liệu có sẵn để đào tạo AI vừa thiết lập các tiêu chuẩn quản trị dữ liệu chặt chẽ hơn. Cuối cùng, cần phải công nhận nhiều bộ sưu tập hiện có là nguồn dữ liệu đào tạo AI tiềm năng, đồng thời công nhận giá trị vốn có của chúng và thừa nhận các hình thức hiện có mà chúng được quản lý và duy trì.

Ngoài ra, cần tiếp tục nỗ lực tập thể để thiết lập, khi có thể, các tiêu chuẩn liên quan đến quản trị dữ liệu và cung cấp hướng dẫn về cách thức triển khai các tiêu chuẩn này.”

Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu có 47 trang tại địa chỉ: https://www.dropbox.com/scl/fi/ehhz9f05ehs4s8tufsqig/2025-OSI-DataGovernanceOSAI_Vi-13022025.pdf?rlkey=yxmhheyfns07mg50x80x7s1pm&st=oty7rkkf&dl=0

Xem thêm:

Blogger: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com

Tác giả: Nghĩa Lê Trung