‘Khuyến nghị của Cộng đồng Thực hành về Đánh giá các hệ thống AI như là Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số’ - bản dịch sang tiếng Việt

Là tài liệu của Cộng đồng Thực hành - CoP (Community of Practice) của AI Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số - AI DPG (AI Digital Public Goods) xuất bản năm 2024.

“Khuyến nghị của cộng đồng thực hành về đánh giá các hệ thống AI như là Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số

Cộng đồng thực hành - CoP (Community of Practice) về các hệ thống AI như là hàng hóa công cộng kỹ thuật số, được Ban Thư ký của Liên minh Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số - DPGA (Digital Public Goods Alliance) và UNICEF đồng tổ chức, đã phát triển các khuyến nghị không ràng buộc cho Hội đồng Tiêu chuẩn DPG trong việc cập nhật Tiêu chuẩn DPG để đánh giá các hệ thống AI.

UNCEF và DPGA nhận biết tiềm năng có tính biến đổi của AI, đặc biệt nhằm đạt được các Mục tiêu Phát triển Bền vững - SDG (Sustainable Development Goals), và cam kết đảm bảo phát triển và ứng dụng nó một cách có trách nhiệm vì lợi ích công cộng. Hiệp ước Kỹ thuật số Toàn cầu – GDC (Global Digital Compact) của Liên hiệp quốc được thông qua gần đây rõ ràng nêu hàng hóa công cộng kỹ thuật số (DPG), bao gồm các mô hình AI mở, như là phương tiện để “trao quyền cho các hiệp hội và cá nhân để hướng công nghệ số vào nhu cầu phát triển của họ”. Tuyên bố cấp Bộ trưởng của Nhóm Công tác về Kinh tế Số của G20 được xuất bản trong tháng 9/2024 cũng thừa nhận nhu cầu về quyền truy cập toàn diện tới công nghệ AI, đặc biệt đối với các quốc gia đang phát triển, và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thúc đẩy các công nghệ nguồn mở và dữ liệu mở để cung cấp lợi ích của AI ở phạm vi rộng.

Các sáng kiến được xây dựng dựa trên các nỗ lực trước đó, bao gồm Lộ trình về Hợp tác Kỹ thuật số của Tổng Thư ký Liên hiệp quốc đã nhấn mạnh tầm quan trọng của hàng hóa công cộng kỹ thuật số. Lộ trình đó định nghĩa DPG như là các phần mềm nguồn mở, tiêu chuẩn mở, dữ liệu mở, mô hình AI mở, và các bộ sưu tập nội dung mở gắn với quyền riêng tư và các thông lệ tốt nhất áp dụng được khác, không gây hại theo thiết kế, và phù hợp cao độ cho việc đạt được các SDG. Để đưa điều này vào thực tế, Tiêu chuẩn DPG thiết lập các yêu cầu cơ bản cho một giải pháp sẽ được thừa nhận là DPG.

Trong bối cảnh quốc tế ngày càng quan tâm đến AI và DPG, việc thảo luận về những thay đổi tiềm năng đối với Tiêu chuẩn DPG là kịp thời để đảm bảo rằng AI DPG có thể được tận dụng một cách có trách nhiệm và ở mức độ lớn nhất. Vì lý do này, CoP, nơi tập hợp các chuyên gia từ nhiều lĩnh vực và địa lý khác nhau, đã bắt đầu làm việc vào năm 2023 để giải quyết các diễn ngôn đang phát triển về việc định nghĩa AI nguồn mở và đề xuất các khuyến nghị để phát triển Tiêu chuẩn DPG nhằm bao quát tốt hơn các hệ thống AI. Mặc dù nhóm hơn 50 cá nhân không đạt được sự đồng thuận hoàn toàn về mọi điểm thảo luận, bài đăng này cố gắng nắm bắt và tóm tắt các lĩnh vực thảo luận chính và các khuyến nghị được đệ trình lên Hội đồng Tiêu chuẩn DPG để xem xét và cân nhắc vào tháng 8/2024.”

Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu có 8 trang tại địa chỉ: https://www.dropbox.com/scl/fi/8b9l8avecwq9x7hoi5m2i/CoP-AI-Recommendations_Vi-02032025.pdf?rlkey=pelkfq3grtb5hdfofr2ppfovz&st=tsav9jgj&dl=0

Xem thêm:

• Trí tuệ nhân tạo (AI), bao gồm AI Nguồn Mở (Open Source AI)

• Phần mềm tự do nguồn mở

• Dữ liệu Mở

• Tài nguyên Giáo dục Mở (OER)

• Chuyển đổi số/Năng lực số

• Các tài liệu dịch

Blogger: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com