Là bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu do Viện Dữ liệu Mở - ODI (Open Data Institute) nghiên cứu và sản xuất cộng tác với Trường Kỹ thuật Pratt thuộc Đại học Duke xuất bản vào tháng 1/2025.
“Khi trí tuệ nhân tạo - AI (Artificial Intelligence) tiếp tục dẫn dắt đổi mới khắp các lĩnh vực và thúc đẩy lợi ích xã hội (Social Good), nhu cầu về dữ liệu được quản trị tốt và phù hợp - xoay quanh các định dạng khác nhau như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và dữ liệu chuyên dụng - đã gia tăng theo hàm mũ. Để giúp đáp ứng đòi hỏi ngút trời này, xã hội cần tìm ra các cách thức chia sẻ dữ liệu một cách có trách nhiệm, tự nguyện và theo một cách thức tuân thủ pháp luật và có đạo đức. Bất kể đòi hỏi và mối quan tâm này, các bên liên quan đối mặt các thách thức trong triển khai các dàn xếp chia sẻ dữ liệu đáng tin cậy.

...
Báo cáo này nhấn mạnh vai trò quan trọng mà các giấy phép dữ liệu được chuẩn hóa có thể đóng góp trong việc thúc đẩy các thực hành chia sẻ dữ liệu có trách nhiệm để hỗ trợ phát triển AI. Nhu cầu ngày càng tăng về dữ liệu để thúc đẩy AI, cùng với các rào cản hiện có bắt nguồn từ sự chắp vá của các khung cấp phép, nhấn mạnh nhu cầu về các tiêu chuẩn cấp phép dễ tiếp cận và rõ ràng. Các giấy phép dữ liệu chuẩn có thể thúc đẩy tính minh bạch, giảm sự mơ hồ về mặt pháp lý và có khả năng làm giảm chi phí và tính phức tạp của việc chia sẻ dữ liệu, điều này đặc biệt có lợi cho các tổ chức và thực thể nhỏ hơn hoặc thiếu nguồn lực trong các khu vực có ít đại diện.
Hơn nữa, các giấy phép đó, được phát triển thông qua sự cộng tác của nhiều bên liên quan, có thể hỗ trợ quyền truy cập công bằng tới dữ liệu bằng cách giải quyết các thách thức riêng biệt của nhiều lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như việc sử dụng AI phi thương mại, nghiên cứu và hướng đến lợi ích xã hội. Một cách tiếp cận cân bằng kết hợp sự chuẩn hóa với một số tính linh hoạt để tùy chỉnh có thể giúp đảm bảo rằng việc chia sẻ dữ liệu phù hợp với các cân nhắc về mặt pháp lý, đạo đức và quản trị đa dạng xuyên khắp các quyền tài phán toàn cầu. Khi AI tiếp tục phát triển như một lực lượng có tác động, việc triển khai các khung cấp phép dữ liệu được chấp nhận rộng rãi sẽ rất cần thiết để xây dựng một hệ sinh thái dữ liệu công bằng, toàn diện và bền vững, mang lại lợi ích cho tất cả các bên liên quan.”
Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu có 75 trang tại địa chỉ: https://www.dropbox.com/scl/fi/pz3xouzjlqyxvjxvu6wjj/Unlocking_data_collaboration__A_study_on_data_sharing_practices_Vi-29012025.pdf?rlkey=0lus8ph4eomrtkbex5rrivyre&st=d0nt5uh6&dl=0
Xem thêm:
Blogger: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Khung năng lực AI cho giáo viên
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
‘Đặc tả Khung Tính mở Mô hình (MOF)’ của LF AI & Data - Tài sản chung của AI Tạo sinh - bản dịch sang tiếng Việt
‘LỘ TRÌNH CỦA TỔNG THƯ KÝ LIÊN HIỆP QUỐC VỀ HỢP TÁC KỸ THUẬT SỐ THÚC ĐẨY HÀNG HÓA CÔNG CỘNG KỸ THUẬT SỐ’ - bản dịch sang tiếng Việt
AI trong TVET - Một vài gợi ý triển khai trong thực tế
Khung năng lực AI cho học sinh
Dữ liệu để phân loại AI
Tài sản chung kỹ thuật số và Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số - Tìm thấy nền tảng chung cho các nhà hoạch định chính sách
Tọa đàm ‘Vai trò của Tài nguyên Giáo dục Mở trong chuyển đổi số giáo dục đại học’ tại Viện Chuyển đổi số và Học liệu - Đại học Huế, ngày 12/09/2025
‘Khung năng lực AI cho học sinh’ - bản dịch sang tiếng Việt
12 dự án AI Nguồn Mở hàng đầu để bổ sung vào kho công nghệ của bạn. 11. Hugging Face Transformers
Dự án DIAMAS đưa ra Khuyến nghị và Hướng dẫn Truy cập Mở Kim cương
‘Hiệp ước Kỹ thuật số Toàn cầu’ của Liên hiệp quốc - bản dịch sang tiếng Việt
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trợ lý AI tốt nhất (chatbots)
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc Tái Hành động (ReAct)
‘Quản trị dữ liệu trong AI Nguồn Mở. Xúc tác cho quyền truy cập có trách nhiệm và có hệ thống’ - bản dịch sang tiếng Việt