12 dự án AI Nguồn Mở hàng đầu để bổ sung vào kho công nghệ của bạn. 10. H2O.ai

Top 12 Open Source AI Projects to Add to Your Tech Stack. 10. H2O.ai

Theo: https://www.digitalocean.com/resources/articles/open-source-ai-platforms

Bài được đưa lên Internet ngày: 10/02/2024

Sự quan tâm đến AI nguồn mở ngày càng tăng, và có rất nhiều mô hình có sẵn mà bạn có thể sử dụng để xây dựng các chương trình và ứng dụng cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau. 12 công cụ và nền tảng AI nguồn mở này có thể được sử dụng cho máy học, chatbot, AI tăng tốc GPU, học sâu và phân tích dữ liệu.

10. H2O.ai

H2O.ai cung cấp một nền tảng AI tạo sinh toàn diện cho việc xây dựng và triển khai mô hình học máy. h2oGPT mã nguồn mở của nó là một gói dễ cài đặt với mô hình ngôn ngữ lớn, mô hình nhúng, cơ sở dữ liệu để nhúng tài liệu, CLI và GUI. Bạn có thể sử dụng nó với các tệp văn bản thuần túy, Word, PDF, Markdown, HTML, epub và tệp email. Ngoài ra, H2O.ai cung cấp hỗ trợ cấp doanh nghiệp và tích hợp đơn giản với các công cụ khoa học dữ liệu được sử dụng rộng rãi.

Trọng tâm: Nền tảng học máy phân tán mã nguồn mở với cả tùy chọn trả phí và miễn phí.

Điểm mạnh:

• Cơ sở hạ tầng có khả năng mở rộng để xây dựng và triển khai các mô hình trên dữ liệu lớn.

• Tự động điều chỉnh mô hình và tối ưu hóa siêu tham số.

• Giao diện thân thiện với người dùng và quy trình làm việc trực quan cùng với quyền truy cập API.

Điểm yếu:

• Phiên bản miễn phí có tính năng và tài nguyên hạn chế.

• Chủ yếu tập trung vào các trường hợp sử dụng kinh doanh, ít phù hợp cho nghiên cứu hoặc thử nghiệm.

• Có thể yêu cầu thêm tài nguyên để bảo trì và quản trị.

Về mục lục ………. Phần trước ………. Phần tiếp theo

H2O.ai offers an end-to-end generative AI platform for machine learning model construction and deployment. Its open source h2oGPT is an easy-to-install package with a large language model, embedding model, database for document embeddings, a CLI, and GUI. You can use it with plain text files, Word, PDFs, Markdown, HTML, epub, and email files. Additionally, H2O.ai provides enterprise-grade support and simple integration with widely used data science tools.

Focus: Open source distributed machine learning platform with both paid and free options.

Strengths:

• Scalable infrastructure for building and deploying models on big data.

• Automatic model tuning and hyperparameter optimization.

• User-friendly interface and visual workflows alongside API access.

Weaknesses:

• The free version has limited features and resources.

• Primarily focused on business use cases, less suitable for research or experimentation.

• Might require additional resources for maintenance and administration.

Dịch: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com