Là tài liệu của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở - ORFG (Open Research Funder Group) (hiện gồm 24 thành viên là các tổ chức cấp vốn nghiên cứu mở ở nước Mỹ), xuất bản đầu năm 2022, trả lời cho “Yêu cầu thông tin về Khung Chính sách Liêm chính Khoa học của Phòng Chính sách Khoa học Công nghệ của Nhà Trắng”. ORFG nắm giữ khối tài sản 250 tỷ USD, với tổng tiền tài trợ thường niên nằm trong dải 12 tỷ USD.
Qua việc trả lời này, ORFG đưa ra quan điểm của các thành viên của nó về liêm chính khoa học dựa vào các nguyên tắc của Khoa học Mở. Ví dụ:
“Các nguyên tắc định hướng đó có thể được sử dụng để thiết lập các tiêu chí mà các mệnh đề chia sẻ tài nguyên trong một chính sách liêm chính cần bao gồm:
Tất cả các kết quả đầu ra được chia sẻ (các bài báo, dữ liệu, mã, preprint, giao thức, .v.v.) và bất kỳ siêu dữ liệu có liên quan nào cần phải được chỉ định một mã nhận dạng thường trực và duy nhất (như, DOI).
Các kết quả đầu ra cần được chia sẻ qua các kho công khai tin cậy mà chỉ định các mã nhận dạng thường trực, có các khả năng tìm kiếm tốt, và cung cấp lịch sử phiên bản minh bạch.
Tất cả các kết quả đầu ra được chia sẻ - đặc biệt các kết quả còn chưa khép kín và đòi hỏi giải thích thêm, như dữ liệu và mã/phần mềm - cần phải đi kèm với siêu dữ liệu chi tiết, cho phép các nhà nghiên cứu khác để hiểu và sử dụng lại các tư liệu đó.
Tất cả các kết quả đầu ra cần được chia sẻ bằng việc sử dụng các định dạng tập không sở hữu độc quyền, sao cho bất kỳ ai cũng có thể mở, xem, và sử dụng lại các tệp đó mà không cần các phần mềm mất tiền (các rào cản tài chính) hoặc các phần mềm mà chúng có thể không còn được phát triển tiếp nữa (các vấn đề về tính bền vững/khả năng bảo tồn).
Tất cả các kết quả đầu ra cần phải được chia sẻ theo các giấy phép mở thích hợp tối đa hóa được không chỉ khả năng tiếp cận, mà còn cả khả năng sử dụng lại. Ví dụ, đối với các bài báo, điều này có thể ngụ ý sử dụng giấy phép Creative Commons Ghi công (CC BY) hoặc tương tự. Đối với mã hoặc phần mềm, điều này có thể ngụ ý sử dụng một trong các giấy phép nguồn mở tương ứng được Sáng kiến Nguồn Mở - OSI (Open Source Initiative) phê chuẩn.”
Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt có 13 trang tại địa chỉ: https://www.dropbox.com/s/9bob10h8gx46f0m/OSTP_SI_RFI_2022_OpenResearchFundersGroup_Vi-20042022.pdf?dl=0
Xem thêm:
Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) phát hành Báo cáo thường niên 2021
‘Mở như thế nào? Hướng dẫn chính sách cho các nhà cấp vốn nghiên cứu’ - bản dịch sang tiếng Việt
Blogger: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Hội nghị Đối tác Dữ liệu Mở châu Á năm 2021 do Việt Nam lần đầu tiên chủ trì
Các khung năng lực trong hành động
Phong trào Bình dân học vụ số: Mục tiêu, đối tượng, nội dung, nguồn lực, phương thức tổ chức thực hiện
Lễ công bố công khai Trung tâm Năng lực Kim cương châu Âu và dự án ALMASI
Khung năng lực AI cho giáo viên
Sư phạm Mở là gì (Trang của Đại học British Columbia, Canada)
Ngày Phần mềm Tự do, Ngày Phần cứng tự do, Ngày Tài liệu Tự do
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
Triển khai Khuyến nghị Khoa học Mở của UNESCO, cập nhật 15/10/2024
‘Tài liệu quan điểm của KR21 về Giữ lại Quyền Tác giả: Giữ lại các quyền trong kết quả đầu ra nghiên cứu để cho phép phổ biến mở kiến thức’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
DeepSeek đã gây ra sự hoảng loạn trên thị trường — nhưng một số người cho rằng việc bán tháo là quá mức
“Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
Dữ liệu để phân loại AI
Ứng dụng và phát triển Tài nguyên Giáo dục Mở (OER) tại Việt Nam
Nhà khoa học AI hàng đầu của Meta cho biết thành công của DeepSeek cho thấy 'các mô hình nguồn mở đang vượt trội hơn các mô hình độc quyền'
‘Tầm quan trọng của các kỹ năng tư duy phản biện và linh hoạt về năng lực AI của sinh viên TVET’ - bản dịch sang tiếng Việt