Top 10 open source LLMs for 2025. 4. Mistral-8x22b
Theo: https://www.instaclustr.com/education/open-source-ai/top-10-open-source-llms-for-2025/
Mô hình Ngôn ngữ Lớn - LLM (Large Language Model) là mô hình máy học có thể hiểu được và tạo ra ngôn ngữ con người dựa vào các tập dữ liệu phạm vi rộng.
4. Mistral-8x22b

Mixtral-8x22B là một mô hình Hỗn hợp Chuyên gia thưa thớt - SMoE (Sparse Mixture-of-Experts), tận dụng 39 tỷ tham số hoạt động trong tổng số 141 tỷ tham số. Nó có thể xử lý các tác vụ NLP bằng nhiều ngôn ngữ và có khả năng mạnh mẽ về toán học và lập trình.
Thông tin dự án:
Giấy phép: Apache 2.0
Số sao trên GitHub: 9,2 nghìn (Mistral AI)
Nhà tài trợ chính: Mistral AI
Liên kết kho lưu trữ chính thức: https://huggingface.co/mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1
Tính năng:
Ngôn ngữ ngôn ngữ: Thành thạo tiếng Anh, Pháp, Ý, Đức và Tây Ban Nha, cho phép giao tiếp và hiểu hiệu quả giữa các ngôn ngữ chính này.
Cửa sổ ngữ cảnh: 64 nghìn mã thông báo.
Toán học và lập trình: Hỗ trợ các tác vụ giải quyết vấn đề phức tạp và phát triển phần mềm.
Gọi hàm: Có khả năng gọi hàm gốc, được tăng cường bởi chế độ đầu ra hạn chế được triển khai trên la Plateforme, cho phép phát triển ứng dụng quy mô lớn và hiện đại hóa ngăn xếp công nghệ.

Source: Mistral
Về mục lục ………. Phần trước ………. Phần tiếp theo
Mixtral-8x22B is a sparse Mixture-of-Experts (SMoE) model that leverages 39 billion active parameters out of a total 141 billion. It can handle NLP tasks in multiple languages and has strong capabilities in mathematics and coding.
Project information:
License: Apache 2.0
GitHub stars: 9.2K (Mistral AI)
Main corporate sponsor: Mistral AI
Official repo link: https://huggingface.co/mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1
Features:
Language proficiency: Fluent in English, French, Italian, German, and Spanish, enabling effective communication and understanding across these major languages.
Context window: 64K tokens.
Mathematics and coding: Supports complex problem-solving and software development tasks.
Function calling: Natively capable of function calling, enhanced by a constrained output mode implemented on la Plateforme, enabling large-scale application development and tech stack modernization.
Dịch: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Sổ tay Nghiên cứu Mở của Mạng lưới Cao học Toàn cầu Tài nguyên Giáo dục Mở - GO-GN (Global OER - Graduate Network)
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc Tái Hành động (ReAct)
Thông cáo báo chí của Liên minh S về Truy cập Mở trong giai đoạn 2026-2030 - bản dịch sang tiếng Việt
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Tài nguyên Giáo dục Mở trong kỷ nguyên AI
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Giới thiệu. Các thành phần của lời nhắc
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
cOAlition S củng cố cam kết Truy cập Mở trong khi thúc đẩy giai đoạn chiến lược tiếp theo
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Các tác nhân. Giới thiệu các tác nhân AI
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
10 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nguồn mở hàng đầu cho năm 2025. 4. Mistral-8x22b
Các bài toàn văn trong năm 2025
Sổ tay Phương pháp Nghiên cứu. Giới thiệu các phương pháp nghiên cứu
‘Chiến lược 2026-2030 của Liên minh S’ - bản dịch sang tiếng Việt
Hướng dẫn Khung khái niệm. Vị thế (Positionality)
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Tóm lược
Schmidt Sciences ra nhập Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG)
Ngày hội Phần mềm Tự do Nguồn Mở - Software Freedom Day 2025, 20/09/2025
Hướng dẫn Khung khái niệm. Khung khái niệm và triển vọng nghiên cứu
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu