Top 10 open source LLMs for 2025. 8. BLOOM

Theo: https://www.instaclustr.com/education/open-source-ai/top-10-open-source-llms-for-2025/

Mô hình Ngôn ngữ Lớn - LLM (Large Language Model) là mô hình máy học có thể hiểu được và tạo ra ngôn ngữ con người dựa vào các tập dữ liệu phạm vi rộng.

8. BLOOM

BLOOM, được phát triển thông qua sự hợp tác rộng rãi của các nhà nghiên cứu AI, hướng đến mục tiêu dân chủ hóa việc tiếp cận các chương trình Thạc sĩ Luật (LLM), giúp giới học thuật, tổ chức phi lợi nhuận và các phòng thí nghiệm nghiên cứu nhỏ hơn có thể tạo, nghiên cứu và sử dụng các mô hình này. Đây là mô hình đầu tiên có quy mô tương tự cho nhiều ngôn ngữ, bao gồm tiếng Tây Ban Nha, tiếng Pháp và tiếng Ả Rập.

Thông tin dự án:

• Giấy phép: Giấy phép BigScience RAIL

• Sao trên GitHub: 129.000

• Người đóng góp: Margaret Mitchell và cộng sự

• Nhà tài trợ chính: HuggingFace, BigScience

• Liên kết kho lưu trữ chính thức: Nhấp vào đây

Tính năng:

• Khả năng đa ngôn ngữ: Hỗ trợ 46 ngôn ngữ tự nhiên và 13 ngôn ngữ lập trình.

• Kích thước tham số: Bao gồm 176 tỷ tham số.

• Khả năng truy cập: Được cung cấp theo Giấy phép AI có trách nhiệm, cho phép các cá nhân và tổ chức sử dụng và xây dựng dựa trên mô hình. Nó có thể dễ dàng được tích hợp vào các ứng dụng thông qua hệ sinh thái Hugging Face bằng cách sử dụng bộ chuyển đổi và bộ tăng tốc.

• API suy luận: Một API suy luận đang được hoàn thiện để cho phép sử dụng trên quy mô lớn mà không cần phần cứng chuyên dụng.

Về mục lục ………. Phần trước ………. Phần tiếp theo

BLOOM, developed through a large collaboration of AI researchers, aims to democratize access to LLMs, making it possible for academia, nonprofits, and smaller research labs to create, study, and use these models. It is the first model of its size for many languages, including Spanish, French, and Arabic.

Project information:

• License: BigScience RAIL license

• GitHub stars: 129K

• Contributors: Margaret Mitchell et. al.

• Main corporate sponsor: HuggingFace, BigScience

• Official repo link: Click here

Features:

• Multilingual capabilities: Supports 46 natural languages and 13 programming languages.

• Parameter size: Includes 176 billion parameters.

• Accessibility: Available under the Responsible AI License, allowing individuals and institutions to use and build upon the model. It can be easily integrated into applications via the Hugging Face ecosystem using transformers and accelerators.

• Inference API: An inference API is being finalized to enable large-scale use without dedicated hardware.

Dịch: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com