Prompt Engineering Guide
Theo: https://www.promptingguide.ai/
Kỹ thuật nhắc là một lĩnh vực tương đối mới trong việc phát triển và tối ưu hóa các lời nhắc để sử dụng hiệu quả các mô hình ngôn ngữ – LM (Language Model) cho nhiều ứng dụng và chủ đề nghiên cứu khác nhau. Các kỹ năng kỹ thuật nhắc nhở giúp hiểu rõ hơn về khả năng và hạn chế của các mô hình ngôn ngữ lớn – LLM (Large Language Model).
Các nhà nghiên cứu sử dụng kỹ thuật nhắc để cải thiện năng lực của LLM trong nhiều nhiệm vụ phổ biến và phức tạp như trả lời câu hỏi và lập luận số học. Các nhà phát triển sử dụng kỹ thuật nhắc để thiết kế các kỹ thuật nhắc mạnh mẽ và hiệu quả, tương tác với LLM và các công cụ khác.
Kỹ thuật nhắc không chỉ là thiết kế và phát triển các lời nhắc. Nó bao gồm một loạt các kỹ năng và kỹ thuật hữu ích cho việc tương tác và phát triển với LLM. Đây là một kỹ năng quan trọng để tương tác, xây dựng và hiểu các khả năng của LLM. Bạn có thể sử dụng kỹ thuật nhắc để cải thiện tính an toàn của LLM và xây dựng các khả năng mới như bổ sung kiến thức chuyên môn và các công cụ bên ngoài cho LLM.
Được thúc đẩy bởi sự quan tâm lớn trong việc phát triển với LLM, chúng tôi đã tạo ra hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc này bao gồm tất cả các bài báo mới nhất, kỹ thuật lời nhắc nâng cao, hướng dẫn học tập, hướng dẫn nhanh dành riêng cho mô hình, bài giảng, tài liệu tham khảo, khả năng LLM mới và các công cụ liên quan đến kỹ thuật lời nhắc.
MỤC LỤC
Prompt engineering is a relatively new discipline for developing and optimizing prompts to efficiently use language models (LMs) for a wide variety of applications and research topics. Prompt engineering skills help to better understand the capabilities and limitations of large language models (LLMs).
Researchers use prompt engineering to improve the capacity of LLMs on a wide range of common and complex tasks such as question answering and arithmetic reasoning. Developers use prompt engineering to design robust and effective prompting techniques that interface with LLMs and other tools.
Prompt engineering is not just about designing and developing prompts. It encompasses a wide range of skills and techniques that are useful for interacting and developing with LLMs. It's an important skill to interface, build with, and understand capabilities of LLMs. You can use prompt engineering to improve safety of LLMs and build new capabilities like augmenting LLMs with domain knowledge and external tools.
Motivated by the high interest in developing with LLMs, we have created this new prompt engineering guide that contains all the latest papers, advanced prompting techniques, learning guides, model-specific prompting guides, lectures, references, new LLM capabilities, and tools related to prompt engineering.
Dịch: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Hội nghị Đối tác Dữ liệu Mở châu Á năm 2021 do Việt Nam lần đầu tiên chủ trì
Các khung năng lực trong hành động
Phong trào Bình dân học vụ số: Mục tiêu, đối tượng, nội dung, nguồn lực, phương thức tổ chức thực hiện
Lễ công bố công khai Trung tâm Năng lực Kim cương châu Âu và dự án ALMASI
Khung năng lực AI cho giáo viên
Ngày Phần mềm Tự do, Ngày Phần cứng tự do, Ngày Tài liệu Tự do
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
Các bài trình chiếu trong năm 2024
‘Tài liệu quan điểm của KR21 về Giữ lại Quyền Tác giả: Giữ lại các quyền trong kết quả đầu ra nghiên cứu để cho phép phổ biến mở kiến thức’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
DeepSeek đã gây ra sự hoảng loạn trên thị trường — nhưng một số người cho rằng việc bán tháo là quá mức
“Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Ứng dụng và phát triển Tài nguyên Giáo dục Mở (OER) tại Việt Nam
Nhà khoa học AI hàng đầu của Meta cho biết thành công của DeepSeek cho thấy 'các mô hình nguồn mở đang vượt trội hơn các mô hình độc quyền'
Dữ liệu để phân loại AI
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
Mark Zuckerberg: DeepSeek cho thấy vì sao nước Mỹ phải là ‘tiêu chuẩn nguồn mở toàn cầu’ của AI; không có lý do gì để suy nghĩ lại về việc chi tiêu
‘Hướng dẫn triển khai Khuyến nghị Tài nguyên Giáo dục Mở. Lĩnh vực hành động 2: Phát triển chính sách hỗ trợ’ - bản dịch sang tiếng Việt