Prompt Engineering Guide
Theo: https://www.promptingguide.ai/
Kỹ thuật nhắc là một lĩnh vực tương đối mới trong việc phát triển và tối ưu hóa các lời nhắc để sử dụng hiệu quả các mô hình ngôn ngữ – LM (Language Model) cho nhiều ứng dụng và chủ đề nghiên cứu khác nhau. Các kỹ năng kỹ thuật nhắc nhở giúp hiểu rõ hơn về khả năng và hạn chế của các mô hình ngôn ngữ lớn – LLM (Large Language Model).
Các nhà nghiên cứu sử dụng kỹ thuật nhắc để cải thiện năng lực của LLM trong nhiều nhiệm vụ phổ biến và phức tạp như trả lời câu hỏi và lập luận số học. Các nhà phát triển sử dụng kỹ thuật nhắc để thiết kế các kỹ thuật nhắc mạnh mẽ và hiệu quả, tương tác với LLM và các công cụ khác.
Kỹ thuật nhắc không chỉ là thiết kế và phát triển các lời nhắc. Nó bao gồm một loạt các kỹ năng và kỹ thuật hữu ích cho việc tương tác và phát triển với LLM. Đây là một kỹ năng quan trọng để tương tác, xây dựng và hiểu các khả năng của LLM. Bạn có thể sử dụng kỹ thuật nhắc để cải thiện tính an toàn của LLM và xây dựng các khả năng mới như bổ sung kiến thức chuyên môn và các công cụ bên ngoài cho LLM.
Được thúc đẩy bởi sự quan tâm lớn trong việc phát triển với LLM, chúng tôi đã tạo ra hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc này bao gồm tất cả các bài báo mới nhất, kỹ thuật lời nhắc nâng cao, hướng dẫn học tập, hướng dẫn nhanh dành riêng cho mô hình, bài giảng, tài liệu tham khảo, khả năng LLM mới và các công cụ liên quan đến kỹ thuật lời nhắc.
MỤC LỤC
Prompt engineering is a relatively new discipline for developing and optimizing prompts to efficiently use language models (LMs) for a wide variety of applications and research topics. Prompt engineering skills help to better understand the capabilities and limitations of large language models (LLMs).
Researchers use prompt engineering to improve the capacity of LLMs on a wide range of common and complex tasks such as question answering and arithmetic reasoning. Developers use prompt engineering to design robust and effective prompting techniques that interface with LLMs and other tools.
Prompt engineering is not just about designing and developing prompts. It encompasses a wide range of skills and techniques that are useful for interacting and developing with LLMs. It's an important skill to interface, build with, and understand capabilities of LLMs. You can use prompt engineering to improve safety of LLMs and build new capabilities like augmenting LLMs with domain knowledge and external tools.
Motivated by the high interest in developing with LLMs, we have created this new prompt engineering guide that contains all the latest papers, advanced prompting techniques, learning guides, model-specific prompting guides, lectures, references, new LLM capabilities, and tools related to prompt engineering.
Dịch: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
‘Đặc tả Khung Tính mở Mô hình (MOF)’ của LF AI & Data - Tài sản chung của AI Tạo sinh - bản dịch sang tiếng Việt
‘LỘ TRÌNH CỦA TỔNG THƯ KÝ LIÊN HIỆP QUỐC VỀ HỢP TÁC KỸ THUẬT SỐ THÚC ĐẨY HÀNG HÓA CÔNG CỘNG KỸ THUẬT SỐ’ - bản dịch sang tiếng Việt
AI trong TVET - Một vài gợi ý triển khai trong thực tế
Tài sản chung kỹ thuật số và Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số - Tìm thấy nền tảng chung cho các nhà hoạch định chính sách
Tọa đàm ‘Vai trò của Tài nguyên Giáo dục Mở trong chuyển đổi số giáo dục đại học’ tại Viện Chuyển đổi số và Học liệu - Đại học Huế, ngày 12/09/2025
‘Hiệp ước Kỹ thuật số Toàn cầu’ của Liên hiệp quốc - bản dịch sang tiếng Việt
12 dự án AI Nguồn Mở hàng đầu để bổ sung vào kho công nghệ của bạn. 11. Hugging Face Transformers
Dự án DIAMAS đưa ra Khuyến nghị và Hướng dẫn Truy cập Mở Kim cương
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trợ lý AI tốt nhất (chatbots)
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc Tái Hành động (ReAct)
‘Quản trị dữ liệu trong AI Nguồn Mở. Xúc tác cho quyền truy cập có trách nhiệm và có hệ thống’ - bản dịch sang tiếng Việt
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trình tạo nhạc AI tốt nhất
Vì sao Singapore đang xây dựng hàng hóa công cộng kỹ thuật số
Nâng cao tính mở và khả năng sử dụng của Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số bằng cách chỉ chấp nhận các bộ sưu tập nội dung và bộ dữ liệu hoàn toàn được cấp phép mở
Hình dung lại dữ liệu cho AI Nguồn Mở: Lời kêu gọi hành động
Chiến lược 2023-2028 của DPGA