Research Methods Handbook
Conclusion & Reflection Prompts
Phần này đã trình bày phương pháp nghiên cứu như một hành trình từ những cân nhắc triết học “sâu sắc” đến các cách tiếp cận cụ thể để thu thập và phân tích dữ liệu. Rõ ràng là còn nhiều điều nữa có thể nói: nhiều cuốn sách đã được viết về các phương pháp và quan điểm triết học riêng lẻ được mô tả ở trên. Nhưng hy vọng rằng hướng dẫn này cung cấp một cái nhìn tổng quan hữu ích về một lĩnh vực có thể gây khó hiểu và e ngại.
Việc xem xét chi tiết hơn cách các nghiên cứu sinh tiến sĩ từ GO-GN đã sử dụng các phương pháp khác nhau có thể là một cách hữu ích để thấy được những khả năng của các phương pháp luận khác nhau. Bạn có thể tìm thấy danh sách các luận văn đã hoàn thành ở cuối cuốn sổ tay này. Trong các ấn bản tương lai, chúng tôi hy vọng sẽ kết hợp thêm nhiều hiểu biết từ mạng lưới và đề cập đến nhiều phương pháp hơn nữa.
Chúng tôi đã chỉ ra cách tính mở có thể là một yếu tố quan trọng trong tất cả các khía cạnh của quá trình nghiên cứu. Tóm lại, chúng tôi mời bạn suy ngẫm về cách tính mở có thể định hình hoặc nâng cao nghiên cứu của chính bạn.
Bạn định hình nghiên cứu của mình như thế nào? Điều gì thúc đẩy nó?
Mô tả những gì đang xảy ra (ví dụ: sự đa dạng của người học trong các khóa học trực tuyến mở đại chúng MOOC)
Xác định các mô hình (ví dụ: mạng lưới đang thay đổi tương tác giữa người học như thế nào?)
Thách thức các quan điểm hiện có (ví dụ: “thế hệ kỹ thuật số”)
Tập trung vào những điều bị bỏ qua (ví dụ: tầm quan trọng của các yếu tố văn hóa xã hội)
Hỗ trợ thực hành chuyên môn (ví dụ: phát triển năng lực giáo viên)
Phát triển các lý thuyết mới
Mô tả các xu hướng mới (ví dụ: giáo dục mở)
Tinh chỉnh/định nghĩa lại vai trò (ví dụ: các khóa học trực tuyến mở đại chúng)
Giá trị của việc trả lời câu hỏi nghiên cứu của bạn là gì? Liệu các phương pháp tiếp cận mở có thể nâng cao hoặc bổ sung giá trị?
Ảnh hưởng trực tiếp đến thực tiễn
Tạo ra các công cụ
Chia sẻ dữ liệu để tái sử dụng
Xuất bản truy cập mở
Phát triển các mạng lưới mở
---------------------------------------------------
Thừa nhận:
Nội dung này được dịch từ tài liệu của các tác giả: Farrow, R. (ed.), Weller, M., Pitt, R., Iniesto, F., Algers, A., Almousa, S., Baas, M., Bentley, P., Bozkurt, A., Butler, W., Cardoso, P., Chtena., N., Cox, G., Czerwonogora, A., Dabrowski, M.T., Derby, R., DeWaard, H., Elias, T., Essmiller, K., Funk, J., Hayman, J., Helton, E., Huth, K., Hutton, S. C., Iyinolakan, O., Johnson, K. R., Jordan, K., Kuhn, C., Lambert, S., Mittelmeier, J., Nagashima, T., Nerantzi, C., O’Reilly, J., Paskevicius, M., Peramunugamage, A., Pete, J., Power, V., Pulker, H., Rabin, E., Rets, I., Roberts, V., Rodés, V., Sousa, L., Spica, E., Vizgirda, V., Vladimirschi, V., & Witthaus, G. (2023). Sổ tay Nghiên cứu Mở của GO-GN.
Mạng lưới Cao học Toàn cầu về Tài nguyên Giáo dục Mở / Trung tâm Nghiên cứu Giáo dục Mở.
https://go-gn.net/gogn_outputs/open-research-handbook/.
![]()
Giấy phép nội dung: CC BY 4.0 Quốc tế.
---------------------------------------------------
VỀ TRANG: SỔ TAY PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
---------------------------------------------------
Xem thêm:
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Sổ tay Nghiên cứu Mở của Mạng lưới Cao học Toàn cầu Tài nguyên Giáo dục Mở - GO-GN (Global OER - Graduate Network)
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
AI trong TVET - Một vài gợi ý triển khai trong thực tế
Tọa đàm ‘Vai trò của Tài nguyên Giáo dục Mở trong chuyển đổi số giáo dục đại học’ tại Viện Chuyển đổi số và Học liệu - Đại học Huế, ngày 12/09/2025
12 dự án AI Nguồn Mở hàng đầu để bổ sung vào kho công nghệ của bạn. 11. Hugging Face Transformers
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trợ lý AI tốt nhất (chatbots)
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trình tạo nhạc AI tốt nhất
Dự án DIAMAS đưa ra Khuyến nghị và Hướng dẫn Truy cập Mở Kim cương
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc Tái Hành động (ReAct)
Hiểu các giấy phép CC và đào tạo AI: Một tóm tắt về pháp lý
‘Từ nội dung của con người đến dữ liệu của máy móc. Giới thiệu tín hiệu CC’ - bản dịch sang tiếng Việt
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Công cụ AI quản lý kiến thức tốt nhất
Khóa Thực hành khai thác Tài nguyên Giáo dục Mở No2/2025 tại Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, 19 và 26/08/2025. Ngày 1.
Hướng dẫn nghiên cứu của khoa về ChatGPT và các công cụ AI
Thông cáo báo chí của Liên minh S về Truy cập Mở trong giai đoạn 2026-2030 - bản dịch sang tiếng Việt
12 dự án AI Nguồn Mở hàng đầu để bổ sung vào kho công nghệ của bạn
‘Tầm quan trọng của các kỹ năng tư duy phản biện và linh hoạt của học sinh TVET đối với năng lực AI’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘Chiến lược 2025-2028 của Creative Commons’ - bản dịch sang tiếng Việt
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trợ lý họp AI tốt nhất