Là bản dịch sang tiếng Việt tài liệu của Open Future, xuất bản tháng 6/2025 với giấy phép CC BY 4.0 Quốc tế.
“Sách trắng này khám phá tác động của việc triển khai ngày càng tăng Trí tuệ Nhân tạo - AI (Artificial Intelligence) trong môi trường thông tin số đối với tính bền vững của việc sản xuất thông tin của con người.
Sau hơn hai năm trong kỷ nguyên AI tạo sinh, một số thách thức và cơ hội ở cấp độ vĩ mô do công nghệ phát triển nhanh chóng này đặt ra đang bắt đầu trở nên rõ ràng hơn. Trong bối cảnh này, "vĩ mô" đề cập đến các khía cạnh cấu trúc và xã hội về tác động của AI - đánh dấu sự chuyển dịch khỏi những mối quan tâm ở cấp độ cá nhân vốn đã chi phối phần lớn các diễn ngôn công khai.
Mặc dù các cuộc tranh luận thường tập trung vào việc liệu AI có thay thế lao động sáng tạo hay không, liệu cá nhân có nên được phép từ chối sử dụng dữ liệu hay không, hay liệu tự động hóa có dẫn đến tình trạng thất nghiệp tràn lan hay không, bài báo này lại có một cách tiếp cận khác. Tác giả cố tình gạt sang một bên những lo ngại mang tính suy đoán, chẳng hạn như rủi ro hiện sinh - điều mà ông rất hoài nghi - và những tác động rộng hơn đến nhân quyền. Điều này không phải vì chúng không quan trọng, mà vì chúng nằm ngoài phạm vi phân tích này.
Thay vào đó, bài báo này tập trung vào tác động của AI tạo sinh - đặc biệt là các mô hình nền tảng - đối với hệ sinh thái và nền kinh tế thông tin (kỹ thuật số). Các lập luận được trình bày trong bài báo này chủ yếu liên quan đến Mô hình Ngôn ngữ Lớn – LLM (Large Language Model) và các phương pháp tiếp cận liên quan, vốn đang chi phối phần lớn các cuộc thảo luận về chính sách AI và tác động của AI đối với xã hội.
Cụ thể, bài báo đặt câu hỏi: Sự chuyển đổi này có ý nghĩa gì đối với cách chúng ta cấu trúc quyền truy cập thông tin? Và nó ảnh hưởng như thế nào đến tính bền vững lâu dài của việc sản xuất thông tin trong một xã hội phụ thuộc vào một kho kiến thức chung lành mạnh, đa dạng và dễ tiếp cận? Trong khuôn khổ này, bài báo sẽ trình bày bốn điểm chính:
Thứ nhất, tác động của các mô hình AI đối với cách con người sản xuất, truy cập và tiêu thụ thông tin vẫn còn bị đánh giá thấp, đặc biệt là khi nói đến việc kiểm soát thông tin (khía cạnh chính sách thông tin) và việc thương mại hóa kho kiến thức chung (khía cạnh bền vững kinh tế).
Thứ hai, nhu cầu cấp thiết và thiết yếu về các mô hình và cơ sở hạ tầng AI công cộng - tức là các mô hình và cơ sở hạ tầng AI được triển khai thông qua nguồn tài trợ công và được quản lý vì lợi ích công cộng.
Thứ ba, để hiểu được tác động của AI đối với việc sản xuất thông tin bền vững, cần phải có sự hiểu biết rộng về hệ sinh thái thông tin - một hệ sinh thái bao gồm nhiều chủ thể đóng góp vào nguồn lực chung kỹ thuật số.
Thứ tư, việc đảm bảo tính bền vững kinh tế đòi hỏi các cơ chế phân phối lại vượt ra ngoài luật bản quyền - cụ thể là một hệ thống thuế được kích hoạt khi các dịch vụ AI thương mại được triển khai, chuyển doanh thu trở lại cho tất cả những người đóng góp vào nguồn lực chung thông tin.”
Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu có 25 trang tại địa chỉ: https://www.dropbox.com/scl/fi/9g5epz6q4udieaqv8scm3/250630_Beyond-AI-and-copyright-funding-a-sustainable-information-ecosystem_Vi-16092025.pdf?rlkey=sj8sah44yf8f0xr3oeqkigbe1&st=ytdpv7gf&dl=0
Xem thêm:
Blogger: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Hội nghị Đối tác Dữ liệu Mở châu Á năm 2021 do Việt Nam lần đầu tiên chủ trì
Các khung năng lực trong hành động
Phong trào Bình dân học vụ số: Mục tiêu, đối tượng, nội dung, nguồn lực, phương thức tổ chức thực hiện
Lễ công bố công khai Trung tâm Năng lực Kim cương châu Âu và dự án ALMASI
Khung năng lực AI cho giáo viên
Ngày Phần mềm Tự do, Ngày Phần cứng tự do, Ngày Tài liệu Tự do
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
Các bài trình chiếu trong năm 2024
‘Tài liệu quan điểm của KR21 về Giữ lại Quyền Tác giả: Giữ lại các quyền trong kết quả đầu ra nghiên cứu để cho phép phổ biến mở kiến thức’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
DeepSeek đã gây ra sự hoảng loạn trên thị trường — nhưng một số người cho rằng việc bán tháo là quá mức
“Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Dữ liệu để phân loại AI
Ứng dụng và phát triển Tài nguyên Giáo dục Mở (OER) tại Việt Nam
Nhà khoa học AI hàng đầu của Meta cho biết thành công của DeepSeek cho thấy 'các mô hình nguồn mở đang vượt trội hơn các mô hình độc quyền'
Mark Zuckerberg: DeepSeek cho thấy vì sao nước Mỹ phải là ‘tiêu chuẩn nguồn mở toàn cầu’ của AI; không có lý do gì để suy nghĩ lại về việc chi tiêu
‘Tầm quan trọng của các kỹ năng tư duy phản biện và linh hoạt về năng lực AI của sinh viên TVET’ - bản dịch sang tiếng Việt
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)