Top 10 open source LLMs for 2025. 4. Mistral-8x22b
Theo: https://www.instaclustr.com/education/open-source-ai/top-10-open-source-llms-for-2025/
Mô hình Ngôn ngữ Lớn - LLM (Large Language Model) là mô hình máy học có thể hiểu được và tạo ra ngôn ngữ con người dựa vào các tập dữ liệu phạm vi rộng.
4. Mistral-8x22b

Mixtral-8x22B là một mô hình Hỗn hợp Chuyên gia thưa thớt - SMoE (Sparse Mixture-of-Experts), tận dụng 39 tỷ tham số hoạt động trong tổng số 141 tỷ tham số. Nó có thể xử lý các tác vụ NLP bằng nhiều ngôn ngữ và có khả năng mạnh mẽ về toán học và lập trình.
Thông tin dự án:
Giấy phép: Apache 2.0
Số sao trên GitHub: 9,2 nghìn (Mistral AI)
Nhà tài trợ chính: Mistral AI
Liên kết kho lưu trữ chính thức: https://huggingface.co/mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1
Tính năng:
Ngôn ngữ ngôn ngữ: Thành thạo tiếng Anh, Pháp, Ý, Đức và Tây Ban Nha, cho phép giao tiếp và hiểu hiệu quả giữa các ngôn ngữ chính này.
Cửa sổ ngữ cảnh: 64 nghìn mã thông báo.
Toán học và lập trình: Hỗ trợ các tác vụ giải quyết vấn đề phức tạp và phát triển phần mềm.
Gọi hàm: Có khả năng gọi hàm gốc, được tăng cường bởi chế độ đầu ra hạn chế được triển khai trên la Plateforme, cho phép phát triển ứng dụng quy mô lớn và hiện đại hóa ngăn xếp công nghệ.

Source: Mistral
Về mục lục ………. Phần trước ………. Phần tiếp theo
Mixtral-8x22B is a sparse Mixture-of-Experts (SMoE) model that leverages 39 billion active parameters out of a total 141 billion. It can handle NLP tasks in multiple languages and has strong capabilities in mathematics and coding.
Project information:
License: Apache 2.0
GitHub stars: 9.2K (Mistral AI)
Main corporate sponsor: Mistral AI
Official repo link: https://huggingface.co/mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1
Features:
Language proficiency: Fluent in English, French, Italian, German, and Spanish, enabling effective communication and understanding across these major languages.
Context window: 64K tokens.
Mathematics and coding: Supports complex problem-solving and software development tasks.
Function calling: Natively capable of function calling, enhanced by a constrained output mode implemented on la Plateforme, enabling large-scale application development and tech stack modernization.
Dịch: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
‘Đặc tả Khung Tính mở Mô hình (MOF)’ của LF AI & Data - Tài sản chung của AI Tạo sinh - bản dịch sang tiếng Việt
‘LỘ TRÌNH CỦA TỔNG THƯ KÝ LIÊN HIỆP QUỐC VỀ HỢP TÁC KỸ THUẬT SỐ THÚC ĐẨY HÀNG HÓA CÔNG CỘNG KỸ THUẬT SỐ’ - bản dịch sang tiếng Việt
AI trong TVET - Một vài gợi ý triển khai trong thực tế
Tài sản chung kỹ thuật số và Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số - Tìm thấy nền tảng chung cho các nhà hoạch định chính sách
Tọa đàm ‘Vai trò của Tài nguyên Giáo dục Mở trong chuyển đổi số giáo dục đại học’ tại Viện Chuyển đổi số và Học liệu - Đại học Huế, ngày 12/09/2025
‘Hiệp ước Kỹ thuật số Toàn cầu’ của Liên hiệp quốc - bản dịch sang tiếng Việt
12 dự án AI Nguồn Mở hàng đầu để bổ sung vào kho công nghệ của bạn. 11. Hugging Face Transformers
Dự án DIAMAS đưa ra Khuyến nghị và Hướng dẫn Truy cập Mở Kim cương
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trợ lý AI tốt nhất (chatbots)
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc Tái Hành động (ReAct)
‘Quản trị dữ liệu trong AI Nguồn Mở. Xúc tác cho quyền truy cập có trách nhiệm và có hệ thống’ - bản dịch sang tiếng Việt
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trình tạo nhạc AI tốt nhất
Vì sao Singapore đang xây dựng hàng hóa công cộng kỹ thuật số
Nâng cao tính mở và khả năng sử dụng của Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số bằng cách chỉ chấp nhận các bộ sưu tập nội dung và bộ dữ liệu hoàn toàn được cấp phép mở
Hình dung lại dữ liệu cho AI Nguồn Mở: Lời kêu gọi hành động
Chiến lược 2023-2028 của DPGA