Top 10 open source LLMs for 2025. 4. Mistral-8x22b
Theo: https://www.instaclustr.com/education/open-source-ai/top-10-open-source-llms-for-2025/
Mô hình Ngôn ngữ Lớn - LLM (Large Language Model) là mô hình máy học có thể hiểu được và tạo ra ngôn ngữ con người dựa vào các tập dữ liệu phạm vi rộng.
4. Mistral-8x22b

Mixtral-8x22B là một mô hình Hỗn hợp Chuyên gia thưa thớt - SMoE (Sparse Mixture-of-Experts), tận dụng 39 tỷ tham số hoạt động trong tổng số 141 tỷ tham số. Nó có thể xử lý các tác vụ NLP bằng nhiều ngôn ngữ và có khả năng mạnh mẽ về toán học và lập trình.
Thông tin dự án:
Giấy phép: Apache 2.0
Số sao trên GitHub: 9,2 nghìn (Mistral AI)
Nhà tài trợ chính: Mistral AI
Liên kết kho lưu trữ chính thức: https://huggingface.co/mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1
Tính năng:
Ngôn ngữ ngôn ngữ: Thành thạo tiếng Anh, Pháp, Ý, Đức và Tây Ban Nha, cho phép giao tiếp và hiểu hiệu quả giữa các ngôn ngữ chính này.
Cửa sổ ngữ cảnh: 64 nghìn mã thông báo.
Toán học và lập trình: Hỗ trợ các tác vụ giải quyết vấn đề phức tạp và phát triển phần mềm.
Gọi hàm: Có khả năng gọi hàm gốc, được tăng cường bởi chế độ đầu ra hạn chế được triển khai trên la Plateforme, cho phép phát triển ứng dụng quy mô lớn và hiện đại hóa ngăn xếp công nghệ.

Source: Mistral
Về mục lục ………. Phần trước ………. Phần tiếp theo
Mixtral-8x22B is a sparse Mixture-of-Experts (SMoE) model that leverages 39 billion active parameters out of a total 141 billion. It can handle NLP tasks in multiple languages and has strong capabilities in mathematics and coding.
Project information:
License: Apache 2.0
GitHub stars: 9.2K (Mistral AI)
Main corporate sponsor: Mistral AI
Official repo link: https://huggingface.co/mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1
Features:
Language proficiency: Fluent in English, French, Italian, German, and Spanish, enabling effective communication and understanding across these major languages.
Context window: 64K tokens.
Mathematics and coding: Supports complex problem-solving and software development tasks.
Function calling: Natively capable of function calling, enhanced by a constrained output mode implemented on la Plateforme, enabling large-scale application development and tech stack modernization.
Dịch: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Hội nghị Đối tác Dữ liệu Mở châu Á năm 2021 do Việt Nam lần đầu tiên chủ trì
Các khung năng lực trong hành động
Phong trào Bình dân học vụ số: Mục tiêu, đối tượng, nội dung, nguồn lực, phương thức tổ chức thực hiện
Lễ công bố công khai Trung tâm Năng lực Kim cương châu Âu và dự án ALMASI
Khung năng lực AI cho giáo viên
Sư phạm Mở là gì (Trang của Đại học British Columbia, Canada)
Ngày Phần mềm Tự do, Ngày Phần cứng tự do, Ngày Tài liệu Tự do
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
Các bài trình chiếu trong năm 2024
‘Tài liệu quan điểm của KR21 về Giữ lại Quyền Tác giả: Giữ lại các quyền trong kết quả đầu ra nghiên cứu để cho phép phổ biến mở kiến thức’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
DeepSeek đã gây ra sự hoảng loạn trên thị trường — nhưng một số người cho rằng việc bán tháo là quá mức
“Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
Dữ liệu để phân loại AI
Ứng dụng và phát triển Tài nguyên Giáo dục Mở (OER) tại Việt Nam
Nhà khoa học AI hàng đầu của Meta cho biết thành công của DeepSeek cho thấy 'các mô hình nguồn mở đang vượt trội hơn các mô hình độc quyền'
‘Tầm quan trọng của các kỹ năng tư duy phản biện và linh hoạt về năng lực AI của sinh viên TVET’ - bản dịch sang tiếng Việt
Mark Zuckerberg: DeepSeek cho thấy vì sao nước Mỹ phải là ‘tiêu chuẩn nguồn mở toàn cầu’ của AI; không có lý do gì để suy nghĩ lại về việc chi tiêu