Là tài liệu hướng dẫn trong Bộ công cụ Khoa học Mở của UNESCO, xuất bản năm 2023.
“Cách tiếp cận thông thường về trang thiết bị khoa học dựa vào phần cứng sở hữu độc quyền (hoặc nguồn đóng), các thiết kế của chúng bị các hệ thống sở hữu trí tuệ hạn chế và không thể sao chép hay sửa đổi được. Vì thế, trang thiết bị và thông tin thiết kế của nó không thể được mở để nghiên cứu, kiểm tra, duy trì, nâng cấp, tùy chỉnh hoặc dễ dàng kết hợp với các phần cứng khác.
Các tiến bộ và đổi mới khoa học có thể bị ảnh hưởng từ sự thiếu tính mở này. Ví dụ, các nhà khoa học có thể bị cản trở khỏi việc tái tạo lại đầy đủ các nghiên cứu hoặc hiểu biết cách thức trang thiết bị của họ làm việc, điều tạo thành khủng hoảng nhân bản và gây ra sự đúp bản nỗ lực lãng phí - điều mà tới lượt nó làm cho thực hành khoa học tốn kém hơn hoặc ngay cả đắt giá hơn tới mức cấm đoán. Ngoài ra, nếu một công ty tư nhân nào đó kết thúc hỗ trợ cho các sản phẩm phần cứng của họ, nó để mặc người sử dụng không có khả năng để duy trì chúng, gây ra sự lãng phí hơn nữa thời gian và tiền bạc và làm giảm giá trị đầu tư vào hạ tầng khoa học.”
Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu có 14 trang tại địa chỉ: https://www.dropbox.com/scl/fi/5xhmjoryn4edm8358ef9a/386890eng_Vi-12122023.pdf?rlkey=2nn2n1on1q7vpjn0ejt26iskm&dl=0
Xem thêm:
Blogger: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
        Các bài trình chiếu trong năm 2024
    
        Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
    
        Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
    
        Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
    
        ‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
    
        Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
    
        Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
    
        Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
    
        Hội nghị Đối tác Dữ liệu Mở châu Á năm 2021 do Việt Nam lần đầu tiên chủ trì
    
        Các khung năng lực trong hành động
    
        Phong trào Bình dân học vụ số: Mục tiêu, đối tượng, nội dung, nguồn lực, phương thức tổ chức thực hiện
    
        Lễ công bố công khai Trung tâm Năng lực Kim cương châu Âu và dự án ALMASI
    
        Khung năng lực AI cho giáo viên
    
        Ngày Phần mềm Tự do, Ngày Phần cứng tự do, Ngày Tài liệu Tự do
    
        ‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
    
        Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
    
        Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
    
        Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
    
        Các bài trình chiếu trong năm 2024
    
        ‘Tài liệu quan điểm của KR21 về Giữ lại Quyền Tác giả: Giữ lại các quyền trong kết quả đầu ra nghiên cứu để cho phép phổ biến mở kiến thức’ - bản dịch sang tiếng Việt
    
        ‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
    
        DeepSeek đã gây ra sự hoảng loạn trên thị trường — nhưng một số người cho rằng việc bán tháo là quá mức
    
        “Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
    
        Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
    
        Ứng dụng và phát triển Tài nguyên Giáo dục Mở (OER) tại Việt Nam
    
        Dữ liệu để phân loại AI
    
        Nhà khoa học AI hàng đầu của Meta cho biết thành công của DeepSeek cho thấy 'các mô hình nguồn mở đang vượt trội hơn các mô hình độc quyền'
    
        Mark Zuckerberg: DeepSeek cho thấy vì sao nước Mỹ phải là ‘tiêu chuẩn nguồn mở toàn cầu’ của AI; không có lý do gì để suy nghĩ lại về việc chi tiêu
    
        ‘Tầm quan trọng của các kỹ năng tư duy phản biện và linh hoạt về năng lực AI của sinh viên TVET’ - bản dịch sang tiếng Việt
    
        50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)