Hệ sinh thái Đám mây Khoa học Mở châu Âu - EOSC (European Open Science Cloud) đang nổi lên không nghi ngờ gì sẽ đòi hỏi một tập hợp tối thiểu siêu dữ liệu có tính tương hợp để đảm bảo cơ bản khả năng phát hiện, sự điều hướng và khả năng truy cập giữa các hệ thống. Các chỉ dẫn của OpenAIRE cho phép các nhà cung cấp nội dung trong EOSC phơi ra siêu dữ liệu về các sản phẩm nghiên cứu của họ ở định dạng thống nhất, được chấp nhận rộng rãi, vì thế tối đa hóa được các khả năng của chúng như khả năng truy cập, tính tương hợp, khả năng tìm thấy, và hỗ trợ khả năng tái tạo lại theo các nguyên tắc dữ liệu Tìm thấy được, Truy cập được, Tương hợp được, Sử dụng lại được – FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).| Các dòng hành động | ![]() |
![]() |
| Kiến trúc | Cung cấp khung công việc để quản lý các dịch vụ có nguồn gốc từ một số nhà cung cấp dịch vụ và đóng vai trò nhà tích hợp dịch vụ. | Kết nối các hạ tầng của cơ sở, quốc gia và theo chủ đề ở châu Âu trong việc hỗ trợ khoa học mở/FAIR và liên kết chúng với các hạ tầng tương tự trên thế giới. |
| Dữ liệu | Qua EOSC-hub Marketplace, cung cấp kênh phát hiện và truy cập tới các tập hợp dữ liệu tin cậy FAIR. | Tạo thuận lợi để phát hiện, truy cập và sử dụng lại dữ liệu được các nhà khoa học tạo ra và nuôi dưỡng văn hóa quản lý dữ liệu nghiên cứu mở và FAIR qua huấn luyện có hệ thống. |
| Các dịch vụ | Đóng góp cho định nghĩa quy trình quản lý hồ sơ dịch vụ nhẹ nhàng và có sự tham gia cộng tác với các nhà cung cấp dịch vụ tham gia. Tham gia với phía cầu và cung của EOSC, và sẽ cùng phát triển và vận hành thị trường như điểm vào duy nhất tới EOSC. |
Hỗ trợ sử dụng tối ưu các tài nguyên qua các dịch vụ phần mềm trung gian, kết nối tất cả các dạng chế tác nghiên cứu, từ tất cả các pha của vòng đời nghiên cứu. Cung cấp các dịch vụ Quản lý Dữ liệu Nghiên cứu để lập kế hoạch, lưu trữ, nặc danh hóa, xuất bản và liên kết các kết quả nghiên cứu. Giám sát nghiên cứu (mở) ở châu Âu qua các dịch vụ có gốc gác. Cung cấp Bàn trợ giúp Khoa học Mở có phối hợp (ở 34 quốc gia châu Âu) để hỗ trợ và huấn luyện các nhà khoa học dữ liệu, các nhà quản trị nghiên cứu và các nhà điều phối dự án. |
| Các quy tắc tham gia | Cộng tác với các đối tác và các dự án/ sáng kiến bên ngoài để thiết lập và duy trì hồ sơ các chính sách hấp dẫn và cung cấp giá trị cho cả các nhà cung cấp dịch vụ và những người sử dụng dịch vụ. | Chuyển đổi các chính sách khoa học mở thành các quy định và chỉ dẫn cụ thể cho:
|
| Action lines | |
|
| Architecture | Provides a framework to manage services sourced from a number of service providers and plays the role of service integrator. | Connects institutional, national and thematic infrastructures in Europe into supporting open/FAIR science and links to them to similar infrastructures around the world. |
| Data | Through the EOSC-hub Marketplace, provides a discovery and access channel to FAIR-accredited datasets | Facilitates the discovery, accessibility and re-use of data produced by scientists and fosters a FAIR and open research data management culture via systematic training. |
| Services | Contributes to the definition of a participatory and lightweight service portfolio management process in collaboration with the participating service providers. Engages with the demand and supply side of the EOSC, and will co-develop and operate a marketplace as one entry point to EOSC. |
Supports the optimum use of resources through middleware services that connect all types of research artifacts, from all phases of the research life cycle. Provides Research Data Management services to plan, store, anonymize, publish and link research results. Monitors (open) research in Europe via provenance-based services. Provides a coordinated Open Science Helpdesk (in 34 European countries) for support and training of data scientists, research administrators and project coordinators. |
| Rules of Participation | Collaborates with partners and external projects/initiatives to establish and maintain a corpus of policies that is attractive and provides value for both service providers and service users. | Transforms open science policies into concrete rules and guidelines for:
|
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Hội nghị Đối tác Dữ liệu Mở châu Á năm 2021 do Việt Nam lần đầu tiên chủ trì
Các khung năng lực trong hành động
Phong trào Bình dân học vụ số: Mục tiêu, đối tượng, nội dung, nguồn lực, phương thức tổ chức thực hiện
Lễ công bố công khai Trung tâm Năng lực Kim cương châu Âu và dự án ALMASI
Khung năng lực AI cho giáo viên
Sư phạm Mở là gì (Trang của Đại học British Columbia, Canada)
Ngày Phần mềm Tự do, Ngày Phần cứng tự do, Ngày Tài liệu Tự do
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
Triển khai Khuyến nghị Khoa học Mở của UNESCO, cập nhật 15/10/2024
‘Tài liệu quan điểm của KR21 về Giữ lại Quyền Tác giả: Giữ lại các quyền trong kết quả đầu ra nghiên cứu để cho phép phổ biến mở kiến thức’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
DeepSeek đã gây ra sự hoảng loạn trên thị trường — nhưng một số người cho rằng việc bán tháo là quá mức
“Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
Dữ liệu để phân loại AI
Ứng dụng và phát triển Tài nguyên Giáo dục Mở (OER) tại Việt Nam
Nhà khoa học AI hàng đầu của Meta cho biết thành công của DeepSeek cho thấy 'các mô hình nguồn mở đang vượt trội hơn các mô hình độc quyền'
‘Tầm quan trọng của các kỹ năng tư duy phản biện và linh hoạt về năng lực AI của sinh viên TVET’ - bản dịch sang tiếng Việt