Là tài liệu của các tác giả Brigitte Vézina et al. do Creative Commons xuất bản năm 2022 với giấy phép Creative Commons Ghi công 4.0 (CC BY 4.0).
“Mục đích và đề cương của tài liệu chính sách này:
Tài liệu này có ý định hành động như một trụ cột và điểm tham chiếu cho công việc biện hộ của CC về cải cách bản quyền trong bối cảnh của di sản văn hóa, với trọng tâm nhằm vào việc đưa ra các vấn đề trong môi trường số. Nó có thể phục vụ để hỗ trợ cho các thành viên cộng đồng CC trong các nỗ lực biện hộ của riêng họ, hướng dẫn cho các nhà hoạch định chính sách trong các quá trình xây dựng luật của họ, và thông tin cho bất kỳ ai có quan tâm về các vấn đề chính sách xoay quanh quyền truy cập và sử dụng lại văn hóa và di sản văn hóa. Nó có khả năng sẽ được tùy chỉnh trong một Hướng dẫn GLAM cho các Nhà hoạch định chính sách và sẽ được tăng cường với các ví dụ đời sống thực, các trường hợp điển hình và các tư vấn thực hành.
Nó bắt đầu bằng một tổng quan các thách thức bản quyền đối với các hoạt động xây dựng luật về các GLAM, ấy là bảo tồn (phần lớn thông qua việc số hóa) và chia sẻ các hình ảnh và dữ liệu nội dung số và được số hóa để truy cập, sử dụng và sử dụng lại. Nó cũng lưu ý các hiệu ứng đáng sợ về bản quyền khi đối mặt với ác cảm rủi ro chung của khu vực GLAM. Tài liệu này sau đó đưa ra thấu hiểu hướng đến cải cách bản quyền hiệu quả giải quyết các thách thức đó, với trọng tâm nhằm vào các cơ hội có liên quan tới môi trường kỹ thuật số. Các đề xuất cải cách nhằm tạo lập sự chắc chắn về pháp lý và sự hài hòa quốc tế cũng như để tạo thuận lợi cho các giao dịch xuyên biên giới.
Tài liệu này khuyến khích các nhà hoạch định chính sách thừa nhận và hỗ trợ các vai trò then chốt của các GLAM trong việc bảo tồn và cung cấp quyền truy cập tới kiến thức và văn hóa cho tất cả các thành viên của xã hội. Nó thúc giục các nhà hoạch định chính sách tham gia với các bên liên quan để đảm bảo có các chính sách rõ ràng, đơn giản, và hiệu quả để hỗ trợ cho việc chia sẻ tốt hơn di sản văn hóa vì lợi ích của công chúng.
Tài liệu này cung cấp một tổng quan mức cao các vấn đề chính sách và, như một tổng thể, nó không nhất thiết phản ánh hiện trạng trong bất kỳ quyền tài phán cụ thể nào.”
Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu có 48 trang tại địa chỉ: https://www.dropbox.com/scl/fi/klnvjop9lmepv6rtrfl8u/Towards-Better-Sharing-of-Cultural-Heritage-An-Agenda-for-Copyright-Reform_Vi-11112023.pdf?rlkey=4vq22kkndab59k5gwmc8i3meb&dl=0
Xem thêm:
Blogger: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Khung năng lực AI cho giáo viên
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
‘Đặc tả Khung Tính mở Mô hình (MOF)’ của LF AI & Data - Tài sản chung của AI Tạo sinh - bản dịch sang tiếng Việt
‘LỘ TRÌNH CỦA TỔNG THƯ KÝ LIÊN HIỆP QUỐC VỀ HỢP TÁC KỸ THUẬT SỐ THÚC ĐẨY HÀNG HÓA CÔNG CỘNG KỸ THUẬT SỐ’ - bản dịch sang tiếng Việt
“Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
AI trong TVET - Một vài gợi ý triển khai trong thực tế
Dữ liệu để phân loại AI
Khung năng lực AI cho học sinh
Tài sản chung kỹ thuật số và Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số - Tìm thấy nền tảng chung cho các nhà hoạch định chính sách
Tọa đàm ‘Vai trò của Tài nguyên Giáo dục Mở trong chuyển đổi số giáo dục đại học’ tại Viện Chuyển đổi số và Học liệu - Đại học Huế, ngày 12/09/2025
‘Khung năng lực AI cho học sinh’ - bản dịch sang tiếng Việt
12 dự án AI Nguồn Mở hàng đầu để bổ sung vào kho công nghệ của bạn. 11. Hugging Face Transformers
Dự án DIAMAS đưa ra Khuyến nghị và Hướng dẫn Truy cập Mở Kim cương
‘Hiệp ước Kỹ thuật số Toàn cầu’ của Liên hiệp quốc - bản dịch sang tiếng Việt
‘Phân loại dữ liệu liên quan đến việc phát triển, sử dụng và giám sát các hệ thống AI (Dữ liệu phân loại AI)’ - bản dịch sang tiếng Việt
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trợ lý AI tốt nhất (chatbots)