AI và tài sản chung: Một danh sách đọc

AI and the Commons: A Reading List

Posted 03 September 2025 by Jack Hardinges, Rebecca Ross, Sarah Hinchliff Pearson

Theo: https://creativecommons.org/2025/09/03/ai-and-the-commons-a-reading-list/

Bài được đưa lên Internet ngày:

Các mô hình AI lớn đang tác động như thế nào đến tài sản chung (commons) kỹ thuật số và chúng ta nên ứng phó ra sao? Là một phần trong nỗ lực hỗ trợ các nhà sáng tạo và quản lý nội dung thích ứng với tương lai AI đang mở ra, chúng tôi xin chia sẻ một số bài viết và ý tưởng đang định hình tư duy của chúng tôi.

Tại CC, chúng tôi đặt mục tiêu bảo vệ và duy trì tài sản chung kỹ thuật số trước những phát triển của trí tuệ nhân tạo.

Gần đây, chúng tôi đã giới thiệu một khuôn khổ mới, tín hiệu CC (CC signals), nhằm cung cấp một phương thức mới cho những người quản lý các bộ sưu tập nội dung lớn, thể hiện mong muốn của họ về cách máy móc (và con người điều khiển chúng) nên đóng góp trở lại cho các tài sản chung.

Trong quá trình phát triển phương pháp tiếp cận của mình, chúng tôi lấy cảm hứng từ công việc của các đối tác, cộng đồng và các bên liên quan khác. Chúng tôi đặc biệt quan tâm đến những nỗ lực nhằm tìm hiểu:

• Cách thức các công cụ thu thập dữ liệu AI đang định hình lại web

• Bản quyền, lao động, giám sát và sự phản kháng

• Tác động của một nền kinh tế mới về cấp phép dữ liệu

• Những ý tưởng mới nổi cho AI đạo đức hơn và quản trị dữ liệu đồng thuận

Chúng tôi đang đọc (rất nhiều!) về những chủ đề này, để giúp đảm bảo rằng tín hiệu CC trở thành một phần của bộ giải pháp đa dạng nhằm bảo vệ cộng đồng trong tương lai AI đang phát triển. Dưới đây là một số bài viết đang định hình tư duy của chúng tôi:

• Cloudflare launches a marketplace that lets websites charge AI bots for scraping – Maxwell Zeff, TechCrunch https://techcrunch.com/2025/07/01/cloudflare-launches-a-marketplace-that-lets-websites-charge-ai-bots-for-scraping/

• Legal frictions for data openness: Reflections from a case-study on re-use of the open web for AI training – Ramya Chandrasekhar https://hal.science/hal-05009616v1

• AI Training, the Licensing Mirage, and Effective Alternatives to Support Creative Workers – Derek Slater, Tech Policy Press https://www.techpolicy.press/ai-training-the-licensing-mirage-and-effective-alternatives-to-support-creative-workers/

• “Wait, not like that”: Free and open access in the age of generative AI – Molly White, Citation Needed https://www.citationneeded.news/free-and-open-access-in-the-age-of-generative-ai/

• Telling AI to go away (but politely) – Nick Jackson, dxw https://www.dxw.com/2025/04/telling-ai-to-go-away-but-politely/

• Can AI Be Consentful? Rethinking Permission in the Age of Synthetic Everything – Giada Pistilli, Hugging Face https://huggingface.co/blog/giadap/consentful-ai

• AI Should Help Fund Creative Labor – Mariana Mazzucato, Project Syndicate https://www.project-syndicate.org/onpoint/how-ai-profits-can-help-fund-cultural-production-by-mariana-mazzucato-and-fausto-gernone-2025-07

• Licensing, Levies, and the Limits of Copyright – Paul Keller, OpenFuture https://openfuture.eu/blog/licensing-levies-and-the-limits-of-copyright/

Chúng tôi rất mong bạn cùng đọc và học hỏi, chia sẻ suy nghĩ và đóng góp thêm các bài viết và tài nguyên khác vào danh sách này! Hãy kết nối với chúng tôi trên LinkedIn, Bluesky, hoặc Mastodon.

Distorted Forest Path © by Lone Thomasky & Bits&Bäume is licensed under CC BY 4.0

What effect are large AI models having on the digital commons and how should we respond? As part of our work to support creators and stewards of content to adapt to the unfolding AI future, we’re sharing some of the writing and ideas that are shaping our thinking.

Here at CC, we have the goal of defending and sustaining the digital commons in the face of developments in artificial intelligence.

We’ve recently introduced a new framework, CC signals, to offer a new way for stewards of large collections of content to indicate their preferences for how machines (and the humans controlling them) should contribute back to the commons.

As we develop our approach, we’re taking inspiration from the work of our partners, community, and other stakeholders. We’re particularly interested in efforts to understand:

• How AI scrapers are reshaping the web

• Copyright, labor, surveillance, and resistance

• The effects of a new economy of data licensing

• Emerging ideas for more ethical AI and consensual data governance

We’re reading (a lot!) on these topics, to help ensure that CC signals become part of a diverse set of solutions for protecting the commons in the unfolding AI future. Here’s some of the writing that’s shaping our thinking:

• Cloudflare launches a marketplace that lets websites charge AI bots for scraping – Maxwell Zeff, TechCrunch https://techcrunch.com/2025/07/01/cloudflare-launches-a-marketplace-that-lets-websites-charge-ai-bots-for-scraping/

• Legal frictions for data openness: Reflections from a case-study on re-use of the open web for AI training – Ramya Chandrasekhar https://hal.science/hal-05009616v1

• AI Training, the Licensing Mirage, and Effective Alternatives to Support Creative Workers – Derek Slater, Tech Policy Press https://www.techpolicy.press/ai-training-the-licensing-mirage-and-effective-alternatives-to-support-creative-workers/

• “Wait, not like that”: Free and open access in the age of generative AI – Molly White, Citation Needed https://www.citationneeded.news/free-and-open-access-in-the-age-of-generative-ai/

• Telling AI to go away (but politely) – Nick Jackson, dxw https://www.dxw.com/2025/04/telling-ai-to-go-away-but-politely/

• Can AI Be Consentful? Rethinking Permission in the Age of Synthetic Everything – Giada Pistilli, Hugging Face https://huggingface.co/blog/giadap/consentful-ai

• AI Should Help Fund Creative Labor – Mariana Mazzucato, Project Syndicate https://www.project-syndicate.org/onpoint/how-ai-profits-can-help-fund-cultural-production-by-mariana-mazzucato-and-fausto-gernone-2025-07

• Licensing, Levies, and the Limits of Copyright – Paul Keller, OpenFuture https://openfuture.eu/blog/licensing-levies-and-the-limits-of-copyright/

We’d love for you to read and learn alongside us, share your thoughts, and contribute other articles and resources to this list! Connect with us on LinkedIn, Bluesky, or Mastodon.

Dịch: Lê Trung Nghĩa

letrungnghia.foss@gmail.com