EXECUTIVE SUMMARY
Trong bối cảnh công nghệ phát triển nhanh chóng hiện nay, kỹ năng số là vô cùng cần thiết. Khung năng lực số châu Âu (DigComp) mô tả những gì cần thiết để có năng lực số trong xã hội ngày nay. Bản cập nhật khung này đáp ứng những phát triển, xu hướng và thực tiễn công nghệ số, đồng thời hỗ trợ một số sáng kiến chính sách của EU về kỹ năng số. Là một khung xuyên suốt tổng quát, nó không mang tính bắt buộc và đóng vai trò là điểm khởi đầu để phát triển, cập nhật hoặc đánh giá các sáng kiến hỗ trợ phát triển năng lực số.
Tại châu Âu, rõ ràng cần phải ưu tiên năng lực số. Năm 2023, chỉ có 56% người trưởng thành ở EU có ít nhất các kỹ năng số cơ bản, thấp hơn mục tiêu 80% đặt ra cho năm 2030. Trong số học sinh trung học cùng năm, 43% thiếu các kỹ năng số cơ bản. Hơn 9/10 (92%) người lao động ở EU đã sử dụng công nghệ số trong công việc của họ trong giai đoạn 2024-2025 và 30% người lao động EU đã sử dụng hệ thống AI trong công việc cùng năm đó. Năm 2024, 42% người lao động EU báo cáo thiếu hụt kỹ năng AI, nhưng chỉ có 15% đã tham gia trong các khóa đào tạo kỹ năng AI.
DigComp thúc đẩy sự hiểu biết chung về năng lực kỹ thuật số – kiến thức, kỹ năng và thái độ để sử dụng và tham gia một cách tự tin, có phản biện và có trách nhiệm với các công nghệ kỹ thuật số trong học tập, công việc và tham gia vào xã hội. Nó được sử dụng bởi phần lớn các quốc gia thành viên EU và ngoài EU, cũng như ở cấp độ châu Âu và quốc tế, để định hướng hoạch định chính sách; phát triển các bài đánh giá; tăng cường tính minh bạch hoặc khả năng so sánh của các khóa học giáo dục và đào tạo; công nhận hoặc xác thực việc học (chẳng hạn như thông qua chứng nhận kỹ năng kỹ thuật số); và xác định hồ sơ năng lực kỹ thuật số trong các công việc hoặc vai trò cụ thể.
Phiên bản đầu tiên của khung DigComp được công bố vào năm 2013, với các bản cập nhật được công bố vào năm 2016, 2017 và 2022. Tất cả các phiên bản của khung đều dựa trên phương pháp tiếp cận dựa trên bằng chứng khoa học và tham vấn với các chuyên gia và các bên liên quan. Tương tự, phiên bản DigComp này được hình thành dựa trên nghiên cứu khoa học cũng như ý kiến đóng góp và phản hồi từ khoảng 300 chuyên gia và các bên liên quan đến từ nhiều lĩnh vực khác nhau.
Bản cập nhật này đáp ứng những phát triển, xu hướng và thực tiễn quan trọng liên quan đến công nghệ kỹ thuật số đã diễn ra từ năm 2022. Nó được định hình bởi năm ưu tiên chính được xác định trong các cuộc tham vấn với chuyên gia và các bên liên quan cũng như trong các tài liệu chính sách và học thuật: năng lực về trí tuệ nhân tạo (AI); năng lực về an ninh mạng; quyền, sự lựa chọn và trách nhiệm; sự an toàn trong môi trường kỹ thuật số; và năng lực xử lý thông tin sai lệch và thông tin xuyên tạc. Ngoài ra, DigComp3.0 thể hiện các giá trị lấy con người làm trung tâm của Tuyên bố Châu Âu về Quyền Kỹ thuật số và các Nguyên tắc cho Thập kỷ Kỹ thuật số.
Giống như các phiên bản trước, DigComp 3.0 có năm lĩnh vực năng lực: (i) tìm kiếm, đánh giá và quản lý thông tin; (ii) giao tiếp và cộng tác; (iii) tạo nội dung; (iv) an toàn, phúc lợi và sử dụng có trách nhiệm, bao gồm tác động môi trường của công nghệ kỹ thuật số; và (v) xác định và giải quyết vấn đề. Những lĩnh vực này được chia nhỏ hơn nữa thành 21 năng lực. Bốn mức thông thạo (cơ bản, trung bình, cao và chuyên gia) mô tả các mức độ tiến bộ. Phiên bản khung này bao gồm các tuyên bố năng lực mới và được sửa đổi, cùng hơn 500 chuẩn đầu ra học tập mới. Chuẩn đầu ra học tập là các tuyên bố cho mỗi năng lực mô tả những gì một cá nhân được kỳ vọng sẽ biết, hiểu hoặc có thể làm được sau một quá trình học tập. Chúng được phân loại theo kiến thức, kỹ năng và thái độ. Các tuyên bố năng lực không phân biệt giữa kiến thức, kỹ năng và thái độ, mà chứa tất cả nội dung chính của chuẩn đầu ra học tập. Vì khung này đã được nhiều bên liên quan sử dụng trong các sáng kiến khác nhau, nên một mặt, bản cập nhật phản ánh sự cân bằng giữa tính nhất quán về cấu trúc và khái niệm, và mặt khác, những thay đổi cần thiết để đáp ứng sự phát triển của công nghệ kỹ thuật số.
Ngoài tài liệu khung này, người đọc có thể truy cập không gian web JRC-DigComp, nơi cung cấp:
mô tả rõ ràng và thân thiện với người dùng về DigComp 3.0;
phiên bản có thể chỉnh sửa của khung;
phiên bản bảng tính và phiên bản dữ liệu mở liên kết1 (ở định dạng JavaScript Object Notation, JSON2) của các phần tử dạng bảng của DigComp 3.0.
------------------------------------------------------------------------
1. Dữ liệu mở liên kết (Linked Open Data) là dữ liệu có thể truy cập tự do ở định dạng có tính tương hợp (Ủy ban Châu Âu, 2022).
2. JSON là định dạng trao đổi dữ liệu nhẹ, được sử dụng rộng rãi (Colantoni và cộng sự, 2021).
----------------
Thừa nhận:
Nội dung này được dịch từ tài liệu của Cosgrove, J. và Cachia, R., DigComp 3.0: Khung năng lực kỹ thuật số Châu Âu - Phiên bản thứ năm, Văn phòng Xuất bản của Liên minh Châu Âu, Luxembourg, 2025, https://data.europa.eu/doi/10.2760/0001149, JRC144121.
![]()
Giấy phép nội dung: CC BY 4.0 Quốc tế.
---------------------------
---------------------------
Xem thêm:
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Hội nghị Đối tác Dữ liệu Mở châu Á năm 2021 do Việt Nam lần đầu tiên chủ trì
Khung năng lực AI cho giáo viên
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Ngày Phần mềm Tự do, Ngày Phần cứng tự do, Ngày Tài liệu Tự do
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Mark Zuckerberg: DeepSeek cho thấy vì sao nước Mỹ phải là ‘tiêu chuẩn nguồn mở toàn cầu’ của AI; không có lý do gì để suy nghĩ lại về việc chi tiêu
DeepSeek đã gây ra sự hoảng loạn trên thị trường — nhưng một số người cho rằng việc bán tháo là quá mức
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
Nhà khoa học AI hàng đầu của Meta cho biết thành công của DeepSeek cho thấy 'các mô hình nguồn mở đang vượt trội hơn các mô hình độc quyền'
“Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
UNESCO dành Ngày Giáo dục Quốc tế 2025 cho Trí tuệ nhân tạo
‘Đặc tả Khung Tính mở Mô hình (MOF)’ của LF AI & Data - Tài sản chung của AI Tạo sinh - bản dịch sang tiếng Việt
Dữ liệu để phân loại AI
‘LỘ TRÌNH CỦA TỔNG THƯ KÝ LIÊN HIỆP QUỐC VỀ HỢP TÁC KỸ THUẬT SỐ THÚC ĐẨY HÀNG HÓA CÔNG CỘNG KỸ THUẬT SỐ’ - bản dịch sang tiếng Việt
AI trong TVET - Một vài gợi ý triển khai trong thực tế
Tài sản chung kỹ thuật số và Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số - Tìm thấy nền tảng chung cho các nhà hoạch định chính sách
ODI và Solid cùng nhau trao cho các cá nhân quyền kiểm soát lớn hơn đối với dữ liệu cá nhân