AI Community of Practice Discussion Paper
August 10, 2023
Theo: https://www.digitalpublicgoods.net/blog/ai-community-of-practice-discussion-paper
Bài được đưa lên Internet ngày: 10/08/2023
Những cân nhắc chính cho việc khám phá các hệ thống AI như là Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số
Tốc độ đổi mới gần đây có thể được công nhận là khả năng tiếp cận mở của nghiên cứu, dữ liệu và các mô hình. Với sự tiến bộ đáng kể của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), nảy sinh trách nhiệm cấp bách là đảm bảo tác động có lợi của chúng đối với xã hội và tạo điều kiện tiếp cận công bằng với các hệ thống AI. Về vấn đề này, các hệ thống AI mở có tiềm năng to lớn như một lực lượng mạnh mẽ vì mục đích tốt, đặc biệt là trong bối cảnh phát triển quốc tế.
Nhận ra tính kịp thời của việc giải quyết các vấn đề quan trọng này, Liên minh hàng hóa công cộng kỹ thuật số - DPGA (Digital Public Goods Alliance) và UNICEF đã hợp tác để thành lập một cộng đồng thực hành tập hợp các chuyên gia từ nhiều lĩnh vực và địa lý khác nhau. Cùng nhau, họ đặt mục tiêu khám phá mối giao thoa giữa AI và nguồn mở, và những nỗ lực của họ sẽ cung cấp thông tin về những thay đổi thiết yếu đối với Tiêu chuẩn hàng hóa công cộng kỹ thuật số (DPG) (bản dịch sang tiếng Việt), đóng vai trò quan trọng trong việc xác định những gì cấu thành nên các hệ thống AI là hàng hóa công cộng kỹ thuật số.
Cộng đồng thực hành này vừa công bố một tài liệu thảo luận (bản dịch sang tiếng Việt) cung cấp thông tin chi tiết về tiến trình ban đầu mà họ đã đạt được trong việc giải quyết các cân nhắc phức tạp liên quan đến phát triển AI, quá trình dân chủ hóa của nó (tức là mở nguồn cho dữ liệu và các mô hình cơ bản), và xác định các chiến lược về cách các hệ thống AI nguồn mở có trách nhiệm có thể trở thành hàng hóa công cộng kỹ thuật số. Tài liệu thảo luận cũng thiết lập khuôn khổ hiểu biết mà cộng đồng thực hành sẽ hoạt động trong đó và những gì cộng đồng này sẽ phấn đấu đạt được.
Đọc tài liệu thảo luận (bản dịch sang tiếng Việt)
Core Considerations for Exploring AI Systems as Digital Public Goods
The speed of recent innovation can be accredited to the open accessibility of research, data, and models. With the remarkable advancement of artificial intelligence (AI) technologies, there arises an urgent responsibility to ensure their beneficial impact on society and facilitate equitable access to AI systems. In this regard, open AI systems holds tremendous potential as a potent force for good, especially within the context of international development.
Recognising the timeliness of addressing these crucial issues, the Digital Public Goods Alliance and UNICEF have joined forces to form a community of practice that brings together experts from diverse sectors and geographies. Together, they aim to explore the intersection of AI and open source, and their efforts will inform essential changes to the Digital Public Good (DPG) Standard, which plays a pivotal role in determining what constitutes AI systems as digital public goods.
This community of practice has just released a discussion paper that provides insight into the initial progress they’ve made in addressing the complex considerations associated with AI development, its democratisation (i.e open-sourcing underlying data and models), and identifying strategies for how responsible open-source AI systems can be digital public goods. The discussion paper also establishes the frameworks of understanding the community of practice will work within, and what it will strive to achieve.
Dịch: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Hội nghị Đối tác Dữ liệu Mở châu Á năm 2021 do Việt Nam lần đầu tiên chủ trì
Các khung năng lực trong hành động
Phong trào Bình dân học vụ số: Mục tiêu, đối tượng, nội dung, nguồn lực, phương thức tổ chức thực hiện
Lễ công bố công khai Trung tâm Năng lực Kim cương châu Âu và dự án ALMASI
Khung năng lực AI cho giáo viên
Ngày Phần mềm Tự do, Ngày Phần cứng tự do, Ngày Tài liệu Tự do
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
Các bài trình chiếu trong năm 2024
‘Tài liệu quan điểm của KR21 về Giữ lại Quyền Tác giả: Giữ lại các quyền trong kết quả đầu ra nghiên cứu để cho phép phổ biến mở kiến thức’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
DeepSeek đã gây ra sự hoảng loạn trên thị trường — nhưng một số người cho rằng việc bán tháo là quá mức
“Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Ứng dụng và phát triển Tài nguyên Giáo dục Mở (OER) tại Việt Nam
Dữ liệu để phân loại AI
Nhà khoa học AI hàng đầu của Meta cho biết thành công của DeepSeek cho thấy 'các mô hình nguồn mở đang vượt trội hơn các mô hình độc quyền'
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
Mark Zuckerberg: DeepSeek cho thấy vì sao nước Mỹ phải là ‘tiêu chuẩn nguồn mở toàn cầu’ của AI; không có lý do gì để suy nghĩ lại về việc chi tiêu
‘Tầm quan trọng của các kỹ năng tư duy phản biện và linh hoạt về năng lực AI của sinh viên TVET’ - bản dịch sang tiếng Việt