Top 10 open source LLMs for 2025. 5. Falcon 2
Theo: https://www.instaclustr.com/education/open-source-ai/top-10-open-source-llms-for-2025/
Mô hình Ngôn ngữ Lớn - LLM (Large Language Model) là mô hình máy học có thể hiểu được và tạo ra ngôn ngữ con người dựa vào các tập dữ liệu phạm vi rộng.
5. Falcon 2

Falcon 2 là một mô hình AI cung cấp khả năng đa ngôn ngữ và đa phương thức, bao gồm chức năng chuyển đổi thị giác thành ngôn ngữ độc đáo. Có sẵn trong hai phiên bản, Falcon 2 11B và Falcon 2 11B VLM, và được xác minh độc lập bởi Bảng xếp hạng Hugging Face.
Thông tin dự án:
Giấy phép: Apache 2.0
Nhà tài trợ chính: Viện Đổi mới Công nghệ
Liên kết kho lưu trữ chính thức: https://github.com/falconpl/Falcon2
Tính năng:
Phiên bản mô hình: Falcon 2 11B là một mô hình ngôn ngữ được đào tạo trên 5,5 nghìn tỷ token với 11 tỷ tham số. Falcon 2 11B VLM là một mô hình chuyển đổi thị giác thành ngôn ngữ, cho phép chuyển đổi đầu vào trực quan thành đầu ra văn bản.
Cửa sổ ngữ cảnh: 8 nghìn token.
Đa ngôn ngữ: Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, bao gồm tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Đức và tiếng Bồ Đào Nha.
Khả năng đa phương thức: Phiên bản VLM có thể diễn giải hình ảnh và chuyển đổi chúng thành văn bản, hỗ trợ các ứng dụng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính, thương mại điện tử, giáo dục và pháp lý. Nó phù hợp cho việc quản lý tài liệu, lưu trữ kỹ thuật số và lập chỉ mục ngữ cảnh.
Hiệu quả: Hoạt động trên một GPU duy nhất, hỗ trợ khả năng mở rộng và triển khai trên cơ sở hạ tầng nhẹ hơn như máy tính xách tay và các thiết bị khác.

Source: Falcon
Về mục lục ………. Phần trước ………. Phần tiếp theo
Falcon 2 is an AI model providing multilingual and multimodal capabilities, including unique vision-to-language functionality. Available in two versions, Falcon 2 11B and Falcon 2 11B VLM, it is independently verified by the Hugging Face Leaderboard.
Project information:
License: Apache 2.0
Main corporate sponsor: Technology Innovation Institute
Official repo link: https://github.com/falconpl/Falcon2
Features:
Model versions: Falcon 2 11B is a language model trained on 5.5 trillion tokens with 11 billion parameters. Falcon 2 11B VLM is a vision-to-language model, enabling the conversion of visual inputs into textual outputs.
Context window: 8K tokens.
Multilingual: Supports multiple languages, including English, French, Spanish, German, and Portuguese.
Multimodal capabilities: The VLM version can interpret images and convert them to text, supporting applications across healthcare, finance, eCommerce, education, and legal sectors. It is suitable for document management, digital archiving, and context indexing.
Efficiency: Operates on a single GPU, supporting scalability and deployment on lighter infrastructure like laptops and other devices.
Dịch: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Hội nghị Đối tác Dữ liệu Mở châu Á năm 2021 do Việt Nam lần đầu tiên chủ trì
Các khung năng lực trong hành động
Phong trào Bình dân học vụ số: Mục tiêu, đối tượng, nội dung, nguồn lực, phương thức tổ chức thực hiện
Lễ công bố công khai Trung tâm Năng lực Kim cương châu Âu và dự án ALMASI
Khung năng lực AI cho giáo viên
Ngày Phần mềm Tự do, Ngày Phần cứng tự do, Ngày Tài liệu Tự do
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
Các bài trình chiếu trong năm 2024
‘Tài liệu quan điểm của KR21 về Giữ lại Quyền Tác giả: Giữ lại các quyền trong kết quả đầu ra nghiên cứu để cho phép phổ biến mở kiến thức’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
DeepSeek đã gây ra sự hoảng loạn trên thị trường — nhưng một số người cho rằng việc bán tháo là quá mức
“Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Dữ liệu để phân loại AI
Ứng dụng và phát triển Tài nguyên Giáo dục Mở (OER) tại Việt Nam
Nhà khoa học AI hàng đầu của Meta cho biết thành công của DeepSeek cho thấy 'các mô hình nguồn mở đang vượt trội hơn các mô hình độc quyền'
Mark Zuckerberg: DeepSeek cho thấy vì sao nước Mỹ phải là ‘tiêu chuẩn nguồn mở toàn cầu’ của AI; không có lý do gì để suy nghĩ lại về việc chi tiêu
‘Tầm quan trọng của các kỹ năng tư duy phản biện và linh hoạt về năng lực AI của sinh viên TVET’ - bản dịch sang tiếng Việt
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)