Đây là bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu ‘Tuyên bố Barcelona về Thông tin Nghiên cứu Mở’, được xuất bản ngày 16/04/2024, giấy phép CC BY 4.0.
“Phần lớn tất cả các thông tin nghiên cứu bị khóa trong các hạ tầng sở hữu độc quyền. Nó được các công ty quản lý chịu trách nhiệm chủ yếu trước các cổ đông của họ, chứ không phải cộng đồng nghiên cứu. Như một cộng đồng nghiên cứu, chúng ta đã trở nên phụ thuộc mạnh vào các hạ tầng đóng. Chúng ta đã đánh giá các nhà nghiên cứu và các cơ sở dựa trên bằng chứng không minh bạch. Chúng ta đang giám sát và ưu đãi cho khoa học mở bằng việc sử dụng các dữ liệu đóng. Chúng ta cũng thường xuyên đang ra các quyết định dựa trên thông tin có định kiến đối với các ngôn ngữ, khu vực địa lý, và chương trình nghiên cứu ít có đặc quyền hơn. Để thúc đẩy đánh giá nghiên cứu và khoa học mở có trách nhiệm và khuyến khích việc ra quyết định chất lượng cao không thiên vị, có nhu cầu cấp thiết là làm cho thông tin nghiên cứu sẵn sàng mở thông qua cơ sở hạ tầng học thuật mở. Tính mở của thông tin nghiên cứu phải là chuẩn mực mới.
...
Có nhiều hạ tầng thông tin nghiên cứu đóng. Ví dụ nổi tiếng là các cơ sở dữ liệu Web of Science và Scopus, đóng vai trò quan trọng trong việc đánh giá nghiên cứu và phân bổ nguồn lực ở nhiều quốc gia. Các cơ sở dữ liệu này cung cấp siêu dữ liệu cho các ấn phẩm khoa học (ví dụ: tiêu đề, tóm tắt, tạp chí, tác giả, liên kết tác giả, nhà cấp vốn, v.v.), nhưng chúng áp đặt các hạn chế nghiêm ngặt đối với việc sử dụng siêu dữ liệu này và chỉ cung cấp siêu dữ liệu cho các tổ chức trả các khoản phí thuê bao lớn. Các chỉ số và phân tích dựa trên các cơ sở dữ liệu này (ví dụ: thống kê xuất bản và trích dẫn, các yếu tố tác động của tạp chí, xếp hạng trường đại học, v.v.) thiếu tính minh bạch và khả năng tái sử dụng.”
Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu có 13 trang tại địa chỉ: https://www.dropbox.com/scl/fi/gpr5ssvppmvhnqddytg10/BarcelonaDeclaration_Vi-28042024.pdf?rlkey=q2t12bokk2gxjyw81ktt64d7a&dl=0
Xem thêm:
Blogger: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Sổ tay Nghiên cứu Mở của Mạng lưới Cao học Toàn cầu Tài nguyên Giáo dục Mở - GO-GN (Global OER - Graduate Network)
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc Tái Hành động (ReAct)
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Thông cáo báo chí của Liên minh S về Truy cập Mở trong giai đoạn 2026-2030 - bản dịch sang tiếng Việt
Tài nguyên Giáo dục Mở trong kỷ nguyên AI
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Giới thiệu. Các thành phần của lời nhắc
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
cOAlition S củng cố cam kết Truy cập Mở trong khi thúc đẩy giai đoạn chiến lược tiếp theo
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Các tác nhân. Giới thiệu các tác nhân AI
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
10 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nguồn mở hàng đầu cho năm 2025. 4. Mistral-8x22b
Các bài toàn văn trong năm 2025
Sổ tay Phương pháp Nghiên cứu. Giới thiệu các phương pháp nghiên cứu
‘Chiến lược 2026-2030 của Liên minh S’ - bản dịch sang tiếng Việt
Hướng dẫn Khung khái niệm. Vị thế (Positionality)
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu. Tóm lược
Schmidt Sciences ra nhập Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG)
Ngày hội Phần mềm Tự do Nguồn Mở - Software Freedom Day 2025, 20/09/2025
Hướng dẫn Khung khái niệm. Khung khái niệm và triển vọng nghiên cứu
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu