Theo: http://ontotext.com/semantic-solutions/linked-data-archive-library-museum/
Xem thêm: Dữ liệu Mở liên kết - Linked Open Data.
Bản thể luận đã đưa ra các giải pháp ngữ nghĩa cho các tổ chức di sản văn hóa để hỗ trợ nghiên cứu có tính cộng tác, tải và truy vấn hiệu năng cao nhiều kho ngữ nghĩa cùng một lúc, một cách sáng tạo sử dụng lại các siêu dữ liệu, trình bày tri thức, tổng hợp các chế tác, tích hợp dữ liệu trong các ống silo khép kín và các ứng dụng nghiên cứu cho thông tin nghiên cứu và khoa học.
Hãy học vài giải pháp mà chúng tôi đã triển khai bên dưới. Hãy liên hệ với chúng tôi để nói với độ các chuyên gia của chúng tôi và tìm ra cách chúng tôi có thể cải thiện sự đại diện và truy cập các chế tác và nghiên cứu trong tổ chức của bạn.
Các công nghệ ngữ nghĩa khác nhau là cốt lõi của các giải pháp bên dưới. Trong vài trường hợp, bản thể luận đưa ra cách cộng tác và nghiên cứu hiệu quả bằng việc mô tả các chế tác, các sự kiện trong vòng đời di sản văn hóa, các chú giải và nghiên cứu ngữ nghĩa. Thông tin bổ sung về lĩnh vực này là có sẵn trong phần của các khách hàng trên website.
ResearchSpace là dự án được Viện Bảo tàng Anh quốc (British Museum) trao thưởng và được Quỹ Andrew Mellon cấp vốn để hỗ trợ cho các dự án nghiên cứu có tính cộng tác cho các học giả di sản văn hóa. Nó gồm nền tảng được tổ chức cho nghiên cứu dựa vào web, chia sẻ tri thức và xuất bản web.
Nền tảng này gồm dữ liệu và các công cụ phân tích số, các nguồn dữ liệu cộng tác, các nguồn dữ liệu RDF ngữ nghĩa, các công cụ quản lý và dòng công việc dữ liệu.
Dựa vào bản thể luận CIDOC CRM cho lĩnh vực di sản văn hóa, hệ thống có GraphDB™ như là kho ngữ nghĩa thực hiện suy luận mạnh, hiệu năng nhanh, truy cập hiệu quả với nhiều người sử dụng và khẳng định và rút dữ liệu từ từ.
Trung tâm Yale về Nghệ thuật của nước Anh có quan tâm trong việc xuất bản các bộ sưu tập như là Dữ liệu Liên kết và tích hợp các ứng dụng hoàn toàn khác nhau. Làm như vậy, dữ liệu có thể được sử dụng lại, được áp dụng trong các ứng dụng và được các lập trình viên sử dụng theo các cách thức sáng tạo. GraphDB™ và bản thể luận di sản văn hóa của CIDOC CRM là cốt lõi của giải pháp lưu trữ, trình bày và các chế tác tìm kiếm.
GraphDB™ đã được chọn vì nó có thể tải và truy vấn các câu lệnh RDF cùng một lúc với phạm vi rộng. Trong trường hợp này, lý lẽ suy luận và quy tắc suy diễn là rất quan trọng trong tìm kiếm phức tạp.
Sử dụng GraphDB™, Bản thể luận đã tải hơn 20 triệu đối tượng di sản văn hóa vào kho ngữ nghĩa cho European và tổ chức các điểm đầu cuối SPARQL. Suy luận của OWL-Horst được sử dụng gồm 993 triệu tuyên bố rõ ràng và 4 tỷ tuyên bố truy xuất được.
Bộ phận khác, European Creative cần thiết để tạo thuận lợi cho sử dụng lại có tính sáng tạo siêu dữ liệu và nội dung di sản văn hóa trong các lĩnh vực Giáo dục Lịch sử, Giáo dục Lịch sử Tự nhiên, Du lịch, các Mạng Xã hội, và Thiết kế. Bản thể luận đã phát triển thành phần phụ trợ (backend) cốt lõi của kiến trúc các đối tượng được gắn thẻ địa lý và di sản văn hóa.
Using Semantic Technology and Linked Data
Ontotext has delivered semantic solutions for cultural heritage organizations in support of collaborative research, high performance loading and querying of multiple semantic repositories simultaneously, creative re-use of meta data, knowledge representation, artifact aggregation, data silo integration and search applications for research and scientific information.
Learn about some of the solutions we have implemented below. Contact us to talk with our team of experts and find out how we can improve the representation and access to artifacts and research in your organization.
Semantic Technology Powers Cultural Heritage Applications
A variety of semantic technologies are at the core of the solutions below. In some cases, an ontology provides an effective way for collaboration and research by describing artifacts, events in the cultural heritage lifecycle, semantic annotations and research. Additional information about this domain is available in the customers section of the website.
ResearchSpace is a project awarded by the British Museum and funded by the Andrew Mellon Foundation to support collaborative research projects for cultural heritage scholars. It includes a hosted platform for web-based research, knowledge sharing and web publishing.
This platform includes data and digital analysis tools, collaboration, semantic RDF data sources, data management and workflow tools.
Based on the CIDOC CRM ontology for the cultural heritage domain, the system has GraphDB™ as the semantic repository performing powerful reasoning, fast performance, efficient multi-user access and incremental assert and retraction of data.
Yale Center for British Art
The Yale Center for British Art is interested in publishing collections as Linked Open Data and integrating search applications that are completely different. In doing so, the data can be reused, applied in applications and used by developers in creative ways. GraphDB™ and the CIDOC CRM cultural heritage ontology are at the core of the solution for storing, representing and searching artifacts.
GraphDB™ was selected because it can load and query RDF statements simultaneously at scale. In this case, reasoning and rule inferencing are very important in complex search.
This capability facilitates collaboration and research even when the data is present across different collections. Search scenarios supported include finding all works by a certain author regardless of the collection in which they reside and joining data about a work or author across several repositories.
Europeana
Using GraphDB™, Ontotext has loaded over 20 million cultural heritage objects in the semantic repository for Europeana and hosts the SPARQL endpoint. OWL-Horst inference is used comprising 993 million explicit statements and 4 billion retrievable statements.
A different division, Europeana Creative needed to facilitate the creative re-use of cultural heritage metadata and content in the areas of History Education, Natural History Education, Tourism, Social Networks, and Design. Ontotext developed the core back end component of the architecture and geo-tagged the cultural heritage objects.
Dịch: Lê Trung Nghĩa
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Hội nghị Đối tác Dữ liệu Mở châu Á năm 2021 do Việt Nam lần đầu tiên chủ trì
Các khung năng lực trong hành động
Phong trào Bình dân học vụ số: Mục tiêu, đối tượng, nội dung, nguồn lực, phương thức tổ chức thực hiện
Lễ công bố công khai Trung tâm Năng lực Kim cương châu Âu và dự án ALMASI
Khung năng lực AI cho giáo viên
Sư phạm Mở là gì (Trang của Đại học British Columbia, Canada)
Ngày Phần mềm Tự do, Ngày Phần cứng tự do, Ngày Tài liệu Tự do
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
Triển khai Khuyến nghị Khoa học Mở của UNESCO, cập nhật 15/10/2024
‘Tài liệu quan điểm của KR21 về Giữ lại Quyền Tác giả: Giữ lại các quyền trong kết quả đầu ra nghiên cứu để cho phép phổ biến mở kiến thức’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
DeepSeek đã gây ra sự hoảng loạn trên thị trường — nhưng một số người cho rằng việc bán tháo là quá mức
“Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
Dữ liệu để phân loại AI
Ứng dụng và phát triển Tài nguyên Giáo dục Mở (OER) tại Việt Nam
Nhà khoa học AI hàng đầu của Meta cho biết thành công của DeepSeek cho thấy 'các mô hình nguồn mở đang vượt trội hơn các mô hình độc quyền'
‘Tầm quan trọng của các kỹ năng tư duy phản biện và linh hoạt về năng lực AI của sinh viên TVET’ - bản dịch sang tiếng Việt