2. DIGCOMP 3.0 FRAMEWORK COMPONENTS
2.4 Proficiency levels
2.4.1 MÔ TẢ CÁC MỨC THÔNG THẠO
Trong DigComp 3.0, các mức thông thạo mô tả mức độ tiếp thu năng lực số của một cá nhân dựa trên sự kết hợp giữa yêu cầu nhận thức, độ phức tạp của nhiệm vụ và mức độ tự chủ8. DigComp 3.0 phân biệt giữa bốn mức thông thạo (Cơ bản, Trung bình, Cao và Chuyên gia9). Bảng 3 cung cấp mô tả ngắn gọn về những gì một cá nhân có thể được kỳ vọng biết và có thể làm được ở mỗi trong bốn mức đó và mục đích mà mỗi trong bốn mức thông thạo đó phục vụ.
Hộp 2 cung cấp một số ghi chú và định nghĩa về các mức thông thạo để hướng dẫn việc diễn giải và sử dụng. Bảng A3 trong Phụ lục 1 cho thấy cách bốn mức thông thạo này có thể được 'ánh xạ' vào cấu trúc tám mức chi tiết hơn của phiên bản DigComp trước đó được sử dụng trong một số bối cảnh (ví dụ: đánh giá, chứng nhận), cũng như vào sơ đồ sáu mức được một số người dùng khung áp dụng.
Phần 3 cho thấy bốn mức thông thạo trông như thế nào đối với từng năng lực thông qua các Tuyên bố Năng lực cụ thể. Có 362 tuyên bố năng lực, 27% (97) ở mức Cơ bản, 28% (103) ở mức Trung bình, 25% (89) ở mức Cao và 20% (73) ở mức Chuyên gia.
Bảng 3. Mô tả và mục đích của các mức thông thạo của DigComp 3.0
|
Mức thông thạo |
Mô tả ngắn gọn về việc đạt được năng lực |
Mục đích |
|
Cơ bản |
Ở mức cơ bản, cá nhân ghi nhớ và thực hiện các nhiệm vụ đơn giản với sự hướng dẫn khi cần thiết. |
Để hỗ trợ các mục tiêu học tập và/hoặc công việc của cá nhân, cũng như tham gia vào xã hội. |
|
Trung bình |
Ở mức trung bình, cá nhân có thể tự chủ xác định và thực hiện các nhiệm vụ và giải quyết các vấn đề được xác định rõ ràng. |
Nhằm hỗ trợ các mục tiêu học tập và/hoặc công việc của cá nhân, cũng như tự chủ tham gia vào xã hội. |
|
Cao |
Ở mức cao, cá nhân tự đánh giá và áp dụng các giải pháp cho nhiều nhiệm vụ phức tạp một cách độc lập và thích ứng với nhiều bối cảnh khác nhau để đánh giá và thực hiện nhiệm vụ một cách phù hợp, hướng dẫn người khác khi cần thiết. |
Nhằm hỗ trợ các mục tiêu học tập và/hoặc công việc của cá nhân, tham gia hiệu quả vào xã hội, và quản lý hoặc hỗ trợ người khác đạt được mục tiêu của họ. |
|
Chuyên gia |
Ở mức chuyên gia, các cá nhân đánh giá, phân tích và giải quyết các vấn đề phức tạp hoặc chuyên biệt để tạo ra các giải pháp mới hoặc điều chỉnh các giải pháp hiện có, đồng thời lãnh đạo và hướng dẫn người khác khi cần thiết. |
Nhằm hỗ trợ các mục tiêu học tập và/hoặc công việc của cá nhân, giúp người khác tham gia hiệu quả vào xã hội, dẫn dắt hoặc hỗ trợ người khác đạt được các mục tiêu phức tạp, và/hoặc dẫn dắt hoặc đóng góp vào việc cải tiến hoặc đưa ra các giải pháp mới cho các vấn đề có mức độ phức tạp cao. |
|
Nguồn: JRC tự biên soạn |
||
------------------------------------------------------------------------
8. Cách tiếp cận các mức thông thạo DigComp được lấy cảm hứng từ Khung Trình độ Châu Âu (EQF) (Carretero và cộng sự, 2017). Tuy nhiên, “các mức” của EQF không có nghĩa giống với “các mức” thông thạo DigComp. Ví dụ, một sự đối chiếu đơn giản giữa EQF (hoặc Khung Trình độ Quốc gia (NQF)) và DigComp có thể cho thấy rằng học sinh tiểu học (Cấp độ 1 EQF) chỉ cần các năng lực DigComp ở mức Cơ bản. Tuy nhiên, nhiều trẻ em có thể đạt đến mức Trung bình hoặc thậm chí Cao đối với một số năng lực, tùy thuộc vào giai đoạn phát triển và mục tiêu chương trình học của chúng. Một số quốc gia (ví dụ: Áo Kỹ thuật số, 2024) đã đối chiếu DigComp với NQF.
9. Mặc dù năng lực kỹ thuật số mức Chuyên gia trong DigComp 3.0 có liên quan đến các chuyên gia CNTT (tức là nhiều vai trò chuyên gia CNTT có thể hưởng lợi từ các năng lực mức Chuyên gia của DigComp), nhưng chúng không giống với các kỹ năng chuyên gia CNTT. Chuyên gia CNTT là những người lao động có khả năng phát triển, vận hành và bảo trì các hệ thống CNTT, trong đó CNTT chiếm phần lớn công việc của họ (Eurostat, 2025), và thường yêu cầu đào tạo chuyên ngành. Eurostat cung cấp danh sách các nghề nghiệp được phân loại là chuyên gia CNTT.
------------------------------------------------------------------------
Hộp 2. Ghi chú hướng dẫn và định nghĩa các mức thông thạo của DigComp 3.0.
Mỗi trong bốn mức thông thạo của DigComp 3.0 bao gồm (i) mô tả ngắn gọn về việc đạt được năng lực và (ii) mục đích mà mỗi mức có thể phục vụ. Điều quan trọng cần lưu ý là nhu cầu về năng lực số khác nhau giữa các cá nhân và thay đổi theo thời gian, do những chuyển biến trong cuộc sống và sự phát triển của công nghệ kỹ thuật số.
Một nhiệm vụ là một hoạt động cụ thể liên quan đến việc sử dụng các công nghệ kỹ thuật số góp phần đạt được một mục tiêu, trong bất kỳ bối cảnh nào – cuộc sống hàng ngày, công việc hoặc học tập. Các nhiệm vụ có thể khác nhau về quy mô, thời gian và độ phức tạp và có thể được thực hiện riêng lẻ hoặc cộng tác với người khác. Các nhiệm vụ có thể từ đơn giản đến phức tạp. Trong DigComp 3.0, một nhiệm vụ đơn giản là một nhiệm vụ được xác định rõ ràng, bao gồm ít phần và dễ hiểu cũng như dễ hoàn thành. Ngược lại, một nhiệm vụ phức tạp là một nhiệm vụ không được xác định rõ ràng, bao gồm nhiều phần khác nhau và liên kết với nhau, do đó phức tạp và không dễ hiểu hoặc dễ hoàn thành. Độ phức tạp của một nhiệm vụ thường được mô tả chỉ dựa trên các đặc điểm của nhiệm vụ đó – tuy nhiên, kinh nghiệm và đặc tính của cá nhân thực hiện nhiệm vụ cũng rất quan trọng (Chen và cộng sự, 2023).
Ở mức thông thạo Cao và Chuyên gia về năng lực số, cá nhân có thể dựa vào kinh nghiệm và/hoặc kiến thức chuyên môn cùng với năng lực kỹ thuật số để hoàn thành nhiệm vụ. Ở đây, kiến thức và kỹ năng chuyên môn đề cập đến các năng lực liên quan đến một ngành, lĩnh vực hoặc chuyên ngành cụ thể.
Nguồn: JRC tự biên soạn
2.4.2 ĐIỀU KIỆN TIÊN QUYẾT ĐỂ ĐẠT ĐƯỢC NĂNG LỰC SỐ CƠ BẢN
Kế hoạch Hành động về Kỹ năng Cơ bản của Ủy ban Châu Âu (Ủy ban Châu Âu, 2025c), một phần của chiến lược tổng thể về Kỹ năng của Ủy ban (Ủy ban Châu Âu, 2025b), nhấn mạnh tầm quan trọng của các kỹ năng số cơ bản (cùng với các kỹ năng đọc, tính toán, khoa học và quyền công dân). Những kỹ năng này tạo nên nền tảng của các năng lực khác, chẳng hạn như tư duy phản biện và sáng tạo, vốn rất cần thiết cho sự tham gia vào xã hội, đời sống dân chủ và nền kinh tế và/hoặc thị trường lao động. Tầm quan trọng của các kỹ năng số cơ bản đối với tất cả mọi người cũng được thừa nhận bởi Hiệp ước Số Toàn cầu (GDC) của Liên Hợp Quốc (UN), khung toàn diện đầu tiên về quản trị số toàn cầu được các quốc gia thành viên Liên Hợp Quốc nhất trí vào năm 2024, nhằm mục đích thúc đẩy một không gian số toàn diện, mở, an toàn và bảo mật, tôn trọng, bảo vệ và thúc đẩy nhân quyền.
Điều quan trọng là các sáng kiến được thiết kế để hỗ trợ phát triển năng lực kỹ thuật số cơ bản cần xem xét những gì cá nhân cần để tiếp cận và tham gia vào việc học tập nhằm đạt được năng lực kỹ thuật số cơ bản như được mô tả trong DigComp 3.0. Nếu điều này không được xem xét, tình trạng loại trừ kỹ thuật số có thể gia tăng, hoặc sáng kiến đó có thể loại trừ một số nhóm và cá nhân nhất định.
Ví dụ, Áo đưa vào Lĩnh vực 0, Nền tảng, Tiếp cận và Hiểu biết Kỹ thuật số, trong phiên bản quốc gia của DigComp, DigComp 2.3 AT (Nárosy et al., 2022).
Để một cá nhân đạt được trình độ năng lực kỹ thuật số cơ bản DigComp 3.0, cần phải đáp ứng một số điều kiện tiên quyết, bắt đầu từ trình độ hiểu biết đủ để giải mã thông tin hình ảnh, văn bản và/hoặc âm thanh cơ bản. Các điều kiện tiên quyết khác bao gồm: truy cập vào kết nối internet đủ nhanh và ổn định; truy cập vào một hoặc nhiều thiết bị kỹ thuật số phù hợp để kết nối internet có cài đặt các ứng dụng cần thiết cho người dùng; được hỗ trợ kỹ thuật khi cần thiết; và được hướng dẫn và hỗ trợ thích hợp, nếu cần, để điều chỉnh thiết bị và cài đặt cho phù hợp với nhu cầu thể chất, nhận thức hoặc tâm lý cá nhân (ITU, 2022).
----------------
Thừa nhận:
Nội dung này được dịch từ tài liệu của Cosgrove, J. và Cachia, R., DigComp 3.0: Khung năng lực kỹ thuật số Châu Âu - Phiên bản thứ năm, Văn phòng Xuất bản của Liên minh Châu Âu, Luxembourg, 2025, https://data.europa.eu/doi/10.2760/0001149, JRC144121.
![]()
Giấy phép nội dung: CC BY 4.0 Quốc tế.
---------------------------
---------------------------
Xem thêm:
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Khung năng lực AI cho giáo viên
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
Mark Zuckerberg: DeepSeek cho thấy vì sao nước Mỹ phải là ‘tiêu chuẩn nguồn mở toàn cầu’ của AI; không có lý do gì để suy nghĩ lại về việc chi tiêu
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
‘Đặc tả Khung Tính mở Mô hình (MOF)’ của LF AI & Data - Tài sản chung của AI Tạo sinh - bản dịch sang tiếng Việt
“Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
‘LỘ TRÌNH CỦA TỔNG THƯ KÝ LIÊN HIỆP QUỐC VỀ HỢP TÁC KỸ THUẬT SỐ THÚC ĐẨY HÀNG HÓA CÔNG CỘNG KỸ THUẬT SỐ’ - bản dịch sang tiếng Việt
AI trong TVET - Một vài gợi ý triển khai trong thực tế
Dữ liệu để phân loại AI
Khung năng lực AI cho học sinh
Tài sản chung kỹ thuật số và Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số - Tìm thấy nền tảng chung cho các nhà hoạch định chính sách
Tọa đàm ‘Vai trò của Tài nguyên Giáo dục Mở trong chuyển đổi số giáo dục đại học’ tại Viện Chuyển đổi số và Học liệu - Đại học Huế, ngày 12/09/2025
‘Khung năng lực AI cho học sinh’ - bản dịch sang tiếng Việt
12 dự án AI Nguồn Mở hàng đầu để bổ sung vào kho công nghệ của bạn. 11. Hugging Face Transformers
Dự án DIAMAS đưa ra Khuyến nghị và Hướng dẫn Truy cập Mở Kim cương
‘Phân loại dữ liệu liên quan đến việc phát triển, sử dụng và giám sát các hệ thống AI (Dữ liệu phân loại AI)’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘Hiệp ước Kỹ thuật số Toàn cầu’ của Liên hiệp quốc - bản dịch sang tiếng Việt