LIST OF BOXES, FIGURES AND TABLES
DANH SÁCH CÁC HỘP CHỮ, HÌNH ẢNH VÀ BẢNG BIỂU
Hộp chữ
Hộp 1: Một số sáng kiến chính sách quan trọng của châu Âu liên quan đến năng lực số
Hộp 2: Ghi chú hướng dẫn và định nghĩa liên quan đến Các mức thông thạo DigComp 3.0
Hộp 3: Năng lực AI rõ ràng và ngầm định trong DigComp 3.0
Hộp A1: Các đặc điểm chính của chuẩn đầu ra học tập trong DigComp 3.0
Hộp A2: Các bước và tài liệu tham khảo được đề xuất để triển khai các chuẩn đầu ra học tập của DigComp 3.0
Hình ảnh
Hình 1: Năng lực số – một số dữ liệu và số liệu chọn lọc
Hình 2: Sáu chủ đề của Tuyên bố châu Âu về Quyền và Nguyên tắc Kỹ thuật số (2023)
Hình 3: Nội dung và chủ đề ứng dụng định hướng quá trình phát triển DigComp 3.0
Hình 4: DigComp 3.0: mục tiêu, sự phát triển và tài nguyên để triển khai
Hình 5: Các lĩnh vực năng lực và năng lực của DigComp 3.0
Hình 6: Cách đọc DigComp 3.0
Bảng biểu
Bảng 1: Các thành phần của khung DigComp 3.0
Bảng 2: Các tiêu đề và mô tả của các lĩnh vực năng lực và năng lực của DigComp 3.0
Bảng 3: Mô tả và mục đích của các mức thông thạo trong DigComp 3.0
Bảng A1: So sánh các thành phần của DigComp 2.2 và DigComp 3.0
Bảng A2: Mô tả chi tiết các thay đổi đối với các lĩnh vực năng lực và năng lực trong DigComp 3.0 so với DigComp 2.2, cùng với các lý do
Bảng A3: Mối quan hệ giữa bốn mức thông thạo của DigComp 3.0 và tám mức của DigComp 2.2, cùng với một sơ đồ ánh xạ 6 mức thay thế
Bảng A4: Ví dụ về các tuyên bố chuẩn đầu ra học tập
Bảng A5: Ví dụ về các động từ được sử dụng cho các chuẩn đầu ra học tập mô tả kiến thức, kỹ năng và thái độ
Bảng A6: Ví dụ minh họa về các nguồn tham khảo trong quá trình phát triển DigComp 3.0
----------------
Thừa nhận:
Nội dung này được dịch từ tài liệu của Cosgrove, J. và Cachia, R., DigComp 3.0: Khung năng lực kỹ thuật số Châu Âu - Phiên bản thứ năm, Văn phòng Xuất bản của Liên minh Châu Âu, Luxembourg, 2025, https://data.europa.eu/doi/10.2760/0001149, JRC144121.
![]()
Giấy phép nội dung: CC BY 4.0 Quốc tế.
---------------------------
---------------------------
Xem thêm:
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Khung năng lực AI cho giáo viên
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
Mark Zuckerberg: DeepSeek cho thấy vì sao nước Mỹ phải là ‘tiêu chuẩn nguồn mở toàn cầu’ của AI; không có lý do gì để suy nghĩ lại về việc chi tiêu
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
‘Đặc tả Khung Tính mở Mô hình (MOF)’ của LF AI & Data - Tài sản chung của AI Tạo sinh - bản dịch sang tiếng Việt
“Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
‘LỘ TRÌNH CỦA TỔNG THƯ KÝ LIÊN HIỆP QUỐC VỀ HỢP TÁC KỸ THUẬT SỐ THÚC ĐẨY HÀNG HÓA CÔNG CỘNG KỸ THUẬT SỐ’ - bản dịch sang tiếng Việt
AI trong TVET - Một vài gợi ý triển khai trong thực tế
Dữ liệu để phân loại AI
Khung năng lực AI cho học sinh
Tài sản chung kỹ thuật số và Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số - Tìm thấy nền tảng chung cho các nhà hoạch định chính sách
Tọa đàm ‘Vai trò của Tài nguyên Giáo dục Mở trong chuyển đổi số giáo dục đại học’ tại Viện Chuyển đổi số và Học liệu - Đại học Huế, ngày 12/09/2025
‘Khung năng lực AI cho học sinh’ - bản dịch sang tiếng Việt
12 dự án AI Nguồn Mở hàng đầu để bổ sung vào kho công nghệ của bạn. 11. Hugging Face Transformers
Dự án DIAMAS đưa ra Khuyến nghị và Hướng dẫn Truy cập Mở Kim cương
‘Phân loại dữ liệu liên quan đến việc phát triển, sử dụng và giám sát các hệ thống AI (Dữ liệu phân loại AI)’ - bản dịch sang tiếng Việt
DeepSeek chứng minh: Nguồn mở là bí quyết thống trị thị trường công nghệ (và Phố Wall đã sai)