CC at the AI Impact Summit: Core Interventions for the Public Interest
Posted 06 February 2026 by Anna Tumadóttir, Rebecca Ross
Theo: https://creativecommons.org/2026/02/06/cc-at-the-ai-impact-summit-2026/
Bài được đưa lên Internet ngày: 06/02/2026
Tháng này, CC sẽ tham dự Hội nghị thượng đỉnh Tác động AI tại Delhi, một cuộc họp quốc tế định hình tương lai của chính sách và thực tiễn AI. Hội nghị thượng đỉnh năm 2026 diễn ra sau Hội nghị thượng đỉnh Hành động AI tại Paris vào tháng 2 năm 2025, nơi CC đã nhấn mạnh một sự thật đơn giản nhưng thiết yếu: nếu không có xã hội dân sự, sẽ không thể có lợi ích công cộng.
Năm ngoái, các bài phát biểu của chúng tôi tập trung vào lý do tại sao sự tham gia của xã hội dân sự lại quan trọng, tầm quan trọng của tính mở trong AI, và nhu cầu về các giải pháp địa phương dựa trên bối cảnh địa phương. Năm nay, chúng tôi hướng đến việc xây dựng trên những nền tảng đó với lập trường rõ ràng và mạnh mẽ hơn về quản trị dữ liệu và chủ quyền dữ liệu như là điều kiện tiên quyết cho tài sản chung thịnh vượng. Cụ thể, chúng tôi muốn thảo luận về việc xây dựng cơ sở hạ tầng quản trị chung mà tập trung vào cách tiếp cận dân chủ và có sự tham gia, với mục tiêu cuối cùng là tái cân bằng quyền lực trong hệ sinh thái.
Tài sản chung (Commons) trong Kỷ nguyên AI
Các tài sản chung không phải là một lý thuyết trừu tượng hay chỉ đơn thuần là một tập hợp các giá trị. Nó hữu hình và được dệt vào cuộc sống hàng ngày. Khi bạn đọc một bài báo không bị khóa sau bức tường trả phí, tham khảo Wikipedia, sử dụng hình ảnh hoặc âm nhạc được cấp phép mở, khám phá các tác phẩm nghệ thuật thuộc phạm vi công cộng trên trực tuyến hoặc dựa vào các công cụ bản đồ mở, bạn đang hưởng lợi từ các tài sản chung.
Ngày nay, tài sản chung ngày càng thể hiện dưới dạng các tập dữ liệu dùng để huấn luyện và định hình các hệ thống AI. Những tập dữ liệu này chứa đựng kiến thức, sự sáng tạo, ngôn ngữ và văn hóa của con người. Nguồn gốc của dữ liệu, người tạo ra và quản lý nó, cũng như bối cảnh mang lại ý nghĩa cho nó đều rất quan trọng. Những câu hỏi này nằm ở trọng tâm của quản trị dữ liệu và chủ quyền dữ liệu.
Đối với các cộng đồng ở khu vực Nam bán cầu, những vấn đề này đặc biệt cấp bách. Quá thường xuyên, kiến thức, ngôn ngữ và biểu hiện văn hóa địa phương bị trích xuất, trừu tượng hóa và tái sử dụng mà không có sự tham gia, công nhận hoặc lợi ích thực sự nào dành cho những người đã tạo ra chúng. Giải quyết tác động của AI mà không đối mặt với sự bất đối xứng về quyền lực, cơ sở hạ tầng và đại diện trong lịch sử và hiện tại có nguy cơ tái tạo lại các mô hình trích xuất cũ dưới các hình thức kỹ thuật mới. Chính vì vậy, chúng tôi định hình đóng góp của mình vào quản trị AI.
Các can thiệp cốt lõi của CC tại Hội nghị thượng đỉnh về tác động của AI
Khi xây dựng lịch trình cho Hội nghị thượng đỉnh Tác động AI tại Delhi, CC tập trung vào một loạt các can thiệp cụ thể—những lĩnh vực mà kinh nghiệm, cơ sở hạ tầng và cộng đồng toàn cầu của chúng tôi cho phép chúng tôi đóng góp một cách đặc biệt vào quản trị AI vì lợi ích công cộng.
Lấp đầy khoảng trống trong cơ sở hạ tầng quản trị chung
Việc khẳng định các tùy chọn ưu tiên để truyền đạt cách thức mà người nắm giữ dữ liệu muốn dữ liệu của họ được sử dụng trong AI về bản chất là một cơ chế quản trị dữ liệu. Quản trị dữ liệu dựa trên một tập hợp các quy tắc được chia sẻ (được thực thi chính thức hoặc không chính thức), cũng như một vốn từ vựng được chia sẻ, cả hai đều yêu cầu một cách tiếp cận tập thể và gắn kết để được triển khai thành công trên quy mô lớn. Với hàng thập kỷ kinh nghiệm phát triển các giấy phép được công nhận toàn cầu, có thể đọc được bằng máy, CC có vị trí độc đáo để giúp chuyển đổi các biểu hiện ý định thành các công cụ quản trị tập thể, có tính tương hợp và có thể hoạt động trên quy mô lớn.
Các cách tiếp cận có sự tham gia và dân chủ đối với quản trị dữ liệu
Quá trình thực hành quản trị dữ liệu thường quan trọng không kém gì các công cụ được sử dụng để thể hiện nó. Các khung cấp phép của CC không xuất hiện từ những cuộc họp kín; chúng được hình thành thông qua các quy trình mở, toàn cầu và có tính thảo luận, liên quan đến người sáng tạo, các tổ chức và các nhà hoạch định chính sách.
Tại Hội nghị thượng đỉnh, CC sẽ thúc đẩy ý tưởng rằng quản trị có sự tham gia không phải là một điều xa xỉ mà là một yêu cầu để đạt được tính hợp pháp—đặc biệt là trong các hệ thống AI ảnh hưởng đến hàng tỷ người. Chúng tôi sẽ khám phá cách CC có thể tiếp tục phát triển các quy trình của mình để trở nên dân chủ và toàn diện hơn khi chúng tôi phát triển các khung hoặc công cụ pháp lý cân bằng nhu cầu của những người chia sẻ và những người tái sử dụng.
Trao quyền đối trọng cho người sáng tạo và cộng đồng
Nhiều hoạt động dữ liệu hiện tại trong AI được thiết kế để mang tính khai thác: thu thập dữ liệu mờ ám, điều khoản dịch vụ đơn phương và khung đồng ý cung cấp rất ít sự lựa chọn có ý nghĩa. Sự can thiệp của CC không phải để ngăn chặn AI, cũng không phải để kiện tụng sự phát triển của nó, mà là để trang bị cho người sáng tạo và cộng đồng nắm giữ dữ liệu các hình thức chủ động hợp pháp và có thể mở rộng.
Bằng cách hỗ trợ các chuẩn mực tập thể, cơ sở hạ tầng dùng chung và thể hiện rõ ràng ý định của người sáng tạo, CC có thể giúp cân bằng lại quyền lực giữa các nhà phát triển AI và các cộng đồng có công việc và kiến thức làm nền tảng cho các hệ thống này. Hình thức đối trọng quyền lực này đặc biệt quan trọng đối với những người sáng tạo, các tổ chức văn hóa và cộng đồng tri thức ở các nước Bán cầu Nam, nơi đòn bẩy pháp lý và kinh tế thường bị hạn chế nhưng đóng góp văn hóa lại vô cùng to lớn.
Sự lựa chọn, quyền tự chủ và sự thịnh vượng của con người
Và làm thế nào để chúng ta giải quyết những vấn đề này trong khi vẫn giữ được tính nhân văn của internet? Làm thế nào để chúng ta duy trì niềm tin vào thông tin? Làm thế nào để chúng ta đảm bảo rằng các rào cản đối với máy móc không tạo ra những trở ngại không đáng có trong việc tiếp cận kiến thức hoặc kìm hãm sự đổi mới và khám phá khoa học? Nói cách khác, làm thế nào để chúng ta xây dựng một hệ sinh thái AI hoạt động vì lợi ích công cộng, được tiêu chuẩn hóa khi có thể và phù hợp với ngữ cảnh khi cần thiết?
Ở cấp độ cơ bản nhất, quản trị dữ liệu là về việc đưa ra quyết định, về sự lựa chọn. Đây là nơi mà CC luôn tồn tại: không phải trong sự phân biệt nhị phân cứng nhắc giữa mở và đóng mà là trong việc tạo điều kiện cho các lựa chọn trao quyền cho những người sáng tạo và cộng đồng mà họ thuộc về, cùng với những cỗ máy mà họ chọn sử dụng.
Chúng tôi chia sẻ quan điểm rằng việc thúc đẩy sự thịnh vượng của con người nên là nguyên tắc bao trùm hướng dẫn quản trị dữ liệu. Chúng tôi cũng tin rằng tài sản chung thịnh vượng là điều kiện tiên quyết cho sự thịnh vượng của con người. Tài sản tri thức chung được cung cấp thông qua Internet có mối liên hệ mật thiết với các tài nguyên được chia sẻ chung trong thế giới vật chất, và cả hai đều đòi hỏi sự chăm sóc, quản lý và trách nhiệm tập thể.
Nếu bạn cùng chia sẻ niềm tin của chúng tôi rằng quản trị AI phải đặt lợi ích công cộng làm trọng tâm, tôn trọng chủ quyền dữ liệu và củng cố chứ không phải làm suy yếu các tài sản chung toàn cầu, chúng tôi mời bạn kết nối với chúng tôi tại Hội nghị thượng đỉnh Tác động của AI. Hãy cùng nhau xây dựng tương lai của sự chia sẻ – mở, công bằng và dựa trên sự thịnh vượng của con người.
Nếu bạn ở Delhi, bạn có thể liên hệ với nhóm CC, do Rebecca Ross và Anna Tumadóttir đại diện, tại các địa điểm sau:
Tăng cường hợp tác dữ liệu và trí tuệ nhân tạo vì tăng trưởng kinh tế và lợi ích xã hội như một phần của các phiên chính tại Hội nghị thượng đỉnh Tác động
Đưa AI đến với mọi người: Trường hợp của AI cá nhân, địa phương, đa ngôn ngữ do Current AI tổ chức
Và nhiều hơn nữa!
This month, CC will be represented at the AI Impact Summit in Delhi, an international gathering shaping the future of AI policy and practice. The 2026 Summit follows the AI Action Summit in Paris in February 2025, where CC underscored a simple but essential truth: without civil society, there can be no public interest.
Last year, our interventions focused on why civil society participation matters, the importance of openness in AI, and the need for local solutions grounded in local contexts. This year, we aim to build on those foundations with a clearer, stronger position on data governance and data sovereignty as prerequisites for a thriving commons. Specifically, we want to talk about building shared governance infrastructure that centers on a democratic and participatory approach, with the ultimate goal of rebalancing power in the ecosystem.
The Commons in the Age of AI
The commons is not an abstract theory or merely a set of values. It is tangible and woven into everyday life. When you read an article not locked behind a paywall, consult Wikipedia, use openly licensed images or music, explore public domain artworks online, or rely on open mapping tools, you are benefiting from the commons.
Today, the commons increasingly takes the form of datasets that train and shape AI systems. These datasets embed human knowledge, creativity, language, and culture. Where this data comes from, who created and stewarded it, and the contexts that give it meaning all matter. These questions are at the heart of data governance and data sovereignty.
For communities in the Global South, these issues are especially urgent. Too often, local knowledge, languages, and cultural expression are extracted, abstracted, and redeployed without meaningful agency, recognition, or benefit flowing back to the people who created them. Addressing AI’s impacts without confronting historical and ongoing asymmetries in power, infrastructure, and representation risks reproducing old patterns of extraction in new technical forms. It is with this in mind that we shape our contribution to AI governance.
CC’s Core Interventions at the AI Impact Summit
As we build our schedule for the AI Impact Summit in Delhi, CC is focused on a set of concrete interventions—areas where our experience, infrastructure, and global community position us to make a distinctive contribution to AI governance in the public interest.
Filling Gaps in Shared Governance Infrastructure
Asserting preferences to communicate how data holders wish their data to be used in AI is at its core a data governance mechanism. Data governance relies on a shared set of rules (formally or informally enforced), as well as a shared vocabulary, both of which require a collective and cohesive approach to be successfully implemented at scale. With decades of experience developing globally recognized, machine-readable licenses, CC is uniquely positioned to help translate expressions of intent into collective, interoperable governance tools that can function at scale.
Participatory and Democratic Approaches to Data Governance
The process of practicing data governance is often as important as the tools used to express it. CC’s licensing frameworks did not emerge from closed rooms; they were shaped through open, global, and deliberative processes involving creators, institutions, and policymakers.
At the Summit, CC will advance the idea that participatory governance is not a luxury but a requirement for legitimacy—especially in AI systems that affect billions of people. We will explore how CC can continue to evolve its own processes to be more democratic and inclusive as we develop frameworks or legal tools that balance the needs of those sharing and those reusing.
Enabling Counter-Power for Creators and Communities
Many current data practices in AI are extractive by design: opaque scraping, unilateral terms of service, and consent frameworks that offer little meaningful choice. CC’s intervention is not to block AI, nor to litigate its development, but to equip creators and data-holding communities with legible, scalable forms of agency.
By supporting collective norms, shared infrastructure, and visible expressions of creator intent, CC can help rebalance power between AI developers and the communities whose work and knowledge underpin these systems. This form of counter-power is especially vital for creators, cultural institutions, and knowledge communities in the Global South, where legal and economic leverage is often limited but cultural contribution is immense.
Choice, Agency, and Human Flourishing
And how do we tackle these issues while keeping the internet human? How do we preserve trust in information? How do we ensure that guardrails for machines do not create undue barriers in access to knowledge or stifle innovation and scientific discovery? In other words, how do we build an AI ecosystem that operates in the public interest, that is standardized when possible and contextual when required?
At its most fundamental level, data governance is about making decisions, about choice. This is where CC has always lived: not in blunt binaries of open versus closed but in enabling choices that empower human creators and the communities they belong to, alongside the machines they choose to use.
We share the view that the promotion of human flourishing should be the overarching principle guiding data governance. We also believe that a flourishing commons is a prerequisite for human flourishing. The knowledge commons made available through the internet is deeply interconnected with shared resources in the physical world, and both require care, stewardship, and collective responsibility.
If you share our belief that AI governance must center the public interest, respect data sovereignty, and strengthen rather than diminish the global commons, we invite you to connect with us at the AI Impact Summit. Let’s work together to build the future of sharing—open, equitable, and grounded in human flourishing.
If you’ll be in Delhi, you can connect with the CC team, represented by Rebecca Ross and Anna Tumadóttir, at the following places:
Strengthening Data and AI Collaboratives for Economic Growth and Social Good as part of the main Impact Summit Sessions
Making AI for everyone: The case for personal, local, multilingual AI hosted by Current AI
Several Project Liberty Institute events
And many more!
Dịch: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
‘Đặc tả Khung Tính mở Mô hình (MOF)’ của LF AI & Data - Tài sản chung của AI Tạo sinh - bản dịch sang tiếng Việt
‘LỘ TRÌNH CỦA TỔNG THƯ KÝ LIÊN HIỆP QUỐC VỀ HỢP TÁC KỸ THUẬT SỐ THÚC ĐẨY HÀNG HÓA CÔNG CỘNG KỸ THUẬT SỐ’ - bản dịch sang tiếng Việt
AI trong TVET - Một vài gợi ý triển khai trong thực tế
Tọa đàm ‘Vai trò của Tài nguyên Giáo dục Mở trong chuyển đổi số giáo dục đại học’ tại Viện Chuyển đổi số và Học liệu - Đại học Huế, ngày 12/09/2025
‘Hiệp ước Kỹ thuật số Toàn cầu’ của Liên hiệp quốc - bản dịch sang tiếng Việt
12 dự án AI Nguồn Mở hàng đầu để bổ sung vào kho công nghệ của bạn. 11. Hugging Face Transformers
Dự án DIAMAS đưa ra Khuyến nghị và Hướng dẫn Truy cập Mở Kim cương
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trợ lý AI tốt nhất (chatbots)
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc Tái Hành động (ReAct)
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trình tạo nhạc AI tốt nhất
Nâng cao tính mở và khả năng sử dụng của Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số bằng cách chỉ chấp nhận các bộ sưu tập nội dung và bộ dữ liệu hoàn toàn được cấp phép mở
Vì sao Singapore đang xây dựng hàng hóa công cộng kỹ thuật số
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Công cụ AI quản lý kiến thức tốt nhất
Hiểu các giấy phép CC và đào tạo AI: Một tóm tắt về pháp lý
Chiến lược 2023-2028 của DPGA
Hướng dẫn nghiên cứu của khoa về ChatGPT và các công cụ AI
Các công cụ pháp lý CC được thừa nhận là Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số