Là bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu ‘Lộ trình Khoa học Mở của LIBER’ của Mạng lưới Thư viện Nghiên cứu châu Âu - LIBER (Europe’s Research Library Network), xuất bản năm 2022, giấy phép CC BY 4.0 Quốc tế.
“Việc ôm lấy Khoa học Mở là rất quan trọng nếu chúng ta muốn làm cho khoa học có tính cộng tác nhiều hơn, tái tạo lại được, minh bạch và có tác động nhiều hơn. Khoa học Mở không nghi ngờ gì có sức mạnh để tác động tích cực đến xã hội, nhưng việc thực hiện nó còn chưa được phổ biến.
Cách mạng là cần thiết: một cuộc cách mạng mở ra các quy trình nghiên cứu và thay đổi tư duy có lợi cho thế giới nơi mà các chính sách, công cụ và hạ tầng hỗ trợ một cách phổ biến cho sự phát triển và chia sẻ kiến thức.
Các thư viện nghiên cứu nằm ở vị thế tốt để làm cho cuộc cách mạng đó diễn ra. Tài liệu Lộ trình này phác thảo các hành động cụ thể các thư viện có thể thực hiện để ủng hộ Khoa học Mở, cả bên trong và bên ngoài các cơ sở của riêng họ.
Như chúng tôi giải thích chi tiết khắp tài liệu này, các thư viện cần biện hộ cho Khoa học Mở cả ở mức địa phương và quốc tế, để hỗ trợ cho Khoa học Mở qua các công cụ và dịch vụ và mở rộng ảnh hưởng mạng lưới của họ thông qua cộng tác và đối tác.
LIBER đã định hình Chiến lược 2018-2022 của nó để hỗ trợ và xúc tác cho Khoa học Mở và chúng tôi hy vọng rằng Lộ trình này sẽ giúp các thư viện nghiên cứu của châu Âu làm điều y hệt.”
Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu có 48 trang tại địa chỉ: https://www.dropbox.com/scl/fi/3rsemub0ud22wr7dv7lsz/LIBER_OSR_A5-ONLINE-HR_Vi-10072024.pdf?rlkey=l48eyby9wc3xtpbff2hd4ejqx&dl=0
Xem thêm:
Blogger: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Hội nghị Đối tác Dữ liệu Mở châu Á năm 2021 do Việt Nam lần đầu tiên chủ trì
Các khung năng lực trong hành động
Phong trào Bình dân học vụ số: Mục tiêu, đối tượng, nội dung, nguồn lực, phương thức tổ chức thực hiện
Lễ công bố công khai Trung tâm Năng lực Kim cương châu Âu và dự án ALMASI
Khung năng lực AI cho giáo viên
Ngày Phần mềm Tự do, Ngày Phần cứng tự do, Ngày Tài liệu Tự do
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
Các bài trình chiếu trong năm 2024
‘Tài liệu quan điểm của KR21 về Giữ lại Quyền Tác giả: Giữ lại các quyền trong kết quả đầu ra nghiên cứu để cho phép phổ biến mở kiến thức’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
DeepSeek đã gây ra sự hoảng loạn trên thị trường — nhưng một số người cho rằng việc bán tháo là quá mức
“Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Dữ liệu để phân loại AI
Ứng dụng và phát triển Tài nguyên Giáo dục Mở (OER) tại Việt Nam
Nhà khoa học AI hàng đầu của Meta cho biết thành công của DeepSeek cho thấy 'các mô hình nguồn mở đang vượt trội hơn các mô hình độc quyền'
Mark Zuckerberg: DeepSeek cho thấy vì sao nước Mỹ phải là ‘tiêu chuẩn nguồn mở toàn cầu’ của AI; không có lý do gì để suy nghĩ lại về việc chi tiêu
‘Tầm quan trọng của các kỹ năng tư duy phản biện và linh hoạt về năng lực AI của sinh viên TVET’ - bản dịch sang tiếng Việt
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)