Identifying Open Science Skills for Library Staff & Researchers
Posted: 10-03-2020 Topics: Strategy
Theo: https://libereurope.eu/article/open-science-skills-diagram/
Bài được đưa lên Internet ngày: 10/03/2020
Mảng kiến thức, các kỹ năng và các năng lực cần thiết để thực hành Khoa học Mở (OS) hiệu quả có thể gây khó khăn cho nhiều thủ thư và nhà nghiên cứu, đặc biệt là những người mới làm quen với các khái niệm và thực hành Khoa học Mở. Việc xác định các kỹ năng nào cần thiết là bước đầu tiên cho bất kỳ ai mong muốn tự nâng cao các kỹ năng cho bản thân hoặc những người khác về Khoa học Mở.
Vào năm 2019, Nhóm Làm việc về các Kỹ năng Số cho các Nhân viên Thư viện và các Nhà nghiên cứu của chúng tôi đã bắt tay vào một dự án để xác định các kỹ năng cần thiết cho Khoa học Mở, và điều chỉnh chúng cho phù hợp với Chiến lược 2018-2022 của LIBER. Sau vài tháng làm việc chúng tôi bây giờ có sự hình dung các Kỹ năng Khoa học Mở này, nó xác định các kỹ năng và kiến thức cần thiết để thực hành Khoa học Mở hiệu quả.
Tài liệu hình dung này được cấp giấy phép CC BY để sử dụng lại, và có thể tải về từ Zenodo (bản dịch sơ đồ sang tiếng Việt).

Hình dung này đã được phát triển như thế nào
Ban đầu, chúng tôi tạo ra một mạng lưới rộng: phát triển một danh sách dài các kỹ năng bằng cách rà soát lại tài liệu, xem qua các khung năng lực và khám phá các tài nguyên học tập có sẵn tập trung vào Khoa học Mở.
Trong khi các kỹ năng Khoa học Mở không nghi ngờ là bao gồm các năng lực hành vi như truyền thông, thương thảo, giảng dạy, .v.v., vì các lý do thực tế và mức độ phạm vi, danh sách cuối cùng các kỹ năng đã được/bị hạn chế đối với các kỹ năng số đặc thù lĩnh vực và kiến thức cần thiết để thực hành khoa học mở.
Danh sách dài các kỹ năng sau đó đã được ánh xạ với các khung chủ chốt bao gồm DigComp 2.0, các tài nguyên học tập của FOSTER+ và các lĩnh vực trọng tâm trong Lộ trình Khoa học Mở của LIBER, để cung cấp cấu trúc và ngữ cảnh theo việc phân loại các kỹ năng. Nhóm Làm việc LIBER saud dó đã được mời gửi phản hồi về danh sách và bản phác thảo hình dung bằng việc gợi ý các kỹ năng bổ sung hoặc sửa đổi các kỹ năng đang có dựa trên quan điểm các nhóm của họ.
Bản hình dung cuối cùng sau đó đã được sản xuất, và bao gồm một tấm áp phích Nhóm Làm việc sẽ trình bày tại Hội nghị Khoa học Mở, Berlin, 11-12/03/2020. Chúng tôi hy vọng nó cung cấp cho các nhân viên thư viện và các nhà nghiên cứu một hướng dẫn trực quan nhanh họ có thể sử dụng để xác định các kỹ năng số nào họ có lẽ cần để thực hành khoa học mở hiệu quả.
Áp phích của Hội nghị Khoa học Mở
Tại Hội nghị Khoa học Mở 2020 ở Berlin, bản hình dung các Kỹ năng Khoa học Mở và các trường hợp điển hình đào tạo Khoa học Mở đã được Nhóm Làm việc về các Kỹ năng Số thu thập, được trình bày trên một tấm áp phích. Một tệp PDF của áp phích có thể tải về từ Zenodo.
The array of knowledge, skills and competencies needed to practice Open Science (OS) effectively can be daunting for many librarians and researchers, particularly those who are new to OS concepts and practices. Identifying which skills are needed is the first step for anyone wishing to upskill themselves or others in OS.
In 2019, our Digital Skills for Library Staff and Researchers Working Group embarked on a project to define the skills needed for OS, and to align them with LIBER’s 2018-2022 Strategy. After several months of work we now have this Open Science Skills visualisation, which identifies the skills and knowledge needed to practice OS effectively.
The visualisation is licensed CC BY for reuse, and can be downloaded from Zenodo.
How the Visualisation Was Developed
We cast a wide net initially: developing a long list of skills by reviewing the literature, going through competency frameworks and exploring available learning resources which focused on OS.
While OS skills undoubtedly include behavioural competencies such as communication, negotiation, teaching, etc., for reasons of practicality and scope, the final skills list was limited to the discipline-specific digital skills and knowledge needed to practice open science.
The long list of skills were then mapped to key frameworks including Digcomp 2.0, the FOSTER+ learning resources and the LIBER Open Science Roadmap focus areas, to provide structure and context by categorising the skills. LIBER Working Groups were then invited to give feedback on the list and draft visualisation by suggesting additional skills or amending existing ones based on the perspective of their groups.
The final visualisation was then produced, and included in a poster which the Working Group will present at the Open Science Conference, Berlin, 11-12 March 2020. We hope it provides library staff and researchers with a quick visual guide they can use to identify what digital skills they might need to practice open science effectively.
Open Science Conference Poster
At the 2020 Open Science Conference in Berlin, the Open Science Skills visualisation and the Open Science Training Case Studies assembled by the Digital Skills Working Group, are presented on a poster. A PDF of the poster can be downloaded from Zenodo.
Dịch: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Hội nghị Đối tác Dữ liệu Mở châu Á năm 2021 do Việt Nam lần đầu tiên chủ trì
Các khung năng lực trong hành động
Phong trào Bình dân học vụ số: Mục tiêu, đối tượng, nội dung, nguồn lực, phương thức tổ chức thực hiện
Lễ công bố công khai Trung tâm Năng lực Kim cương châu Âu và dự án ALMASI
Khung năng lực AI cho giáo viên
Sư phạm Mở là gì (Trang của Đại học British Columbia, Canada)
Ngày Phần mềm Tự do, Ngày Phần cứng tự do, Ngày Tài liệu Tự do
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
Các bài trình chiếu trong năm 2024
‘Tài liệu quan điểm của KR21 về Giữ lại Quyền Tác giả: Giữ lại các quyền trong kết quả đầu ra nghiên cứu để cho phép phổ biến mở kiến thức’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
DeepSeek đã gây ra sự hoảng loạn trên thị trường — nhưng một số người cho rằng việc bán tháo là quá mức
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
“Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
Dữ liệu để phân loại AI
Nhà khoa học AI hàng đầu của Meta cho biết thành công của DeepSeek cho thấy 'các mô hình nguồn mở đang vượt trội hơn các mô hình độc quyền'
Ứng dụng và phát triển Tài nguyên Giáo dục Mở (OER) tại Việt Nam
‘Tầm quan trọng của các kỹ năng tư duy phản biện và linh hoạt về năng lực AI của sinh viên TVET’ - bản dịch sang tiếng Việt
Mark Zuckerberg: DeepSeek cho thấy vì sao nước Mỹ phải là ‘tiêu chuẩn nguồn mở toàn cầu’ của AI; không có lý do gì để suy nghĩ lại về việc chi tiêu