New project highlights Open Source Initiative and Apereo Foundation’s response to White House on AI
April 29, 2025; News; Katie Steen-James
Bài được đưa lên Internet ngày: 29/04/2025
Viện Tiến bộ - IFP (Institute for Progress), một tổ chức tư vấn phi đảng phái của Hoa Kỳ tập trung vào chính sách đổi mới, đã công bố một dự án mới, trong đó nêu bật các phản hồi đối với yêu cầu của Chính quyền Trump về việc lấy ý kiến công chúng về những nội dung nên được đưa vào "Kế hoạch Hành động AI" quốc gia. Bình luận của Sáng kiến Nguồn Mở - OSI (Open Source Intitiative) với Quỹ Apereo là một trong 33 bình luận được nêu bật trong bản phát hành ban đầu của cơ sở dữ liệu IFP. Tuần trước, Nhà Trắng đã công khai 10.068 bình luận và IFP đã cập nhật cơ sở dữ liệu của họ với phân tích về tất cả các ý kiến đóng góp. Ba khuyến nghị từ OSI và bình luận của Apereo được mô tả trong cơ sở dữ liệu:
Khuyến khích phát triển và áp dụng AI Nguồn mở
Thiết lập định nghĩa chung về AI Nguồn mở
Thúc đẩy phương pháp tiếp cận dữ liệu chung cho phát triển AI
Tổ chức tư vấn đã sử dụng nhiều công cụ khác nhau để phân tích các bình luận của công chúng và trích xuất các khuyến nghị cụ thể. Các khuyến nghị được sắp xếp thành 20 chủ đề, bao gồm Kiểm soát Xuất khẩu, Cơ sở hạ tầng, Bảo mật, Nguồn mở và Tiêu chuẩn & Quy định. Hạng mục Nguồn Mở có 156 khuyến nghị từ 123 tổ chức/doanh nghiệp. Cơ sở dữ liệu này là một nguồn tài nguyên hữu ích mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng để khám phá các bài dự thi.
Các khuyến nghị đáng chú ý khác được IFP nêu bật bao gồm:
Tăng cường sử dụng AI Nguồn Mở trong chính phủ (Mozilla)
Khẳng định sự hỗ trợ của chính phủ đối với AI Nguồn Mở (a16z)
Phân bổ tài nguyên máy tính công cộng cho AI Nguồn Mở (Hugging Face)
Bảo tồn và thúc đẩy phát triển mô hình mở (Trung tâm Dân chủ & Công nghệ)
Thúc đẩy đổi mới sáng tạo mở như một lợi thế chiến lược (Viện Stanford về AI Lấy Con người Làm Trung tâm)
Hỗ trợ tính minh bạch trong việc mua sắm, phát triển và sử dụng AI (Electronic Frontier Foundation)
OSI xin cảm ơn IFP vì đã công nhận Nguồn Mở là một chủ đề quan trọng trong các khuyến nghị của Kế hoạch Hành động AI và mong muốn được hợp tác với chính quyền và các tổ chức khác về những vấn đề này.
Bắt đầu thảo luận tại discuss.opensource.org
The Institute for Progress (IFP), a non-partisan U.S. think tank focused on innovation policy, announced a new project that highlights responses to the Trump Administration’s request for public comment on what should be included in a national “AI Action Plan.” OSI’s comment with the Apereo Foundation was one of 33 comments highlighted in an initial release of IFP’s database. Last week, the White House made the 10,068 comments public and IFP updated their database with analysis of all of the submissions. Three recommendations from OSI and Apereo’s comment are described in the database:
Encourage the development and adoption of Open Source AI
Establish a common definition of Open Source AI
Promote a data commons approach for AI development
The think tank used a variety of tools to analyze the public comments and extract specific recommendations. The recommendations are organized into 20 topics including Export Controls, Infrastructure, Security, Open Source, and Standards & Regulations. The Open Source category has 156 recommendations from 123 organizations/businesses. The database is a helpful resource that anyone can use to explore submissions.
Other recommendations of note highlighted by IFP include:
Increase government use of Open Source AI (Mozilla)
Signal government support for Open Source AI (a16z)
Allocate public computing resources for Open Source AI (Hugging Face)
Preserve and promote open model development (Center for Democracy & Technology)
Promote open innovation as a strategic advantage (Stanford Institute for Human-Centered AI)
Support transparency in AI procurement, development and use (Electronic Frontier Foundation)
OSI thanks IFP for recognizing Open Source as an important theme in the AI Action Plan recommendations and looks forward to working with the administration and other organizations on these issues.
Start the discussion at discuss.opensource.org
Dịch: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Khung năng lực AI cho giáo viên
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
Mark Zuckerberg: DeepSeek cho thấy vì sao nước Mỹ phải là ‘tiêu chuẩn nguồn mở toàn cầu’ của AI; không có lý do gì để suy nghĩ lại về việc chi tiêu
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
DeepSeek đã gây ra sự hoảng loạn trên thị trường — nhưng một số người cho rằng việc bán tháo là quá mức
Nhà khoa học AI hàng đầu của Meta cho biết thành công của DeepSeek cho thấy 'các mô hình nguồn mở đang vượt trội hơn các mô hình độc quyền'
“Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
‘Đặc tả Khung Tính mở Mô hình (MOF)’ của LF AI & Data - Tài sản chung của AI Tạo sinh - bản dịch sang tiếng Việt
‘LỘ TRÌNH CỦA TỔNG THƯ KÝ LIÊN HIỆP QUỐC VỀ HỢP TÁC KỸ THUẬT SỐ THÚC ĐẨY HÀNG HÓA CÔNG CỘNG KỸ THUẬT SỐ’ - bản dịch sang tiếng Việt
AI trong TVET - Một vài gợi ý triển khai trong thực tế
Dữ liệu để phân loại AI
Tài sản chung kỹ thuật số và Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số - Tìm thấy nền tảng chung cho các nhà hoạch định chính sách
Khung năng lực AI cho học sinh
Nếu DeepSeek muốn trở thành một người phá vỡ thực sự, nó phải tiến xa hơn nữa về tính minh bạch của dữ liệu
Mark Zuckerberg nói Meta có kế hoạch chi hơn 60 tỷ USD khi Thung lũng silicon hoảng loạn về sự cạnh tranh của AI Trung Quốc
Tọa đàm ‘Vai trò của Tài nguyên Giáo dục Mở trong chuyển đổi số giáo dục đại học’ tại Viện Chuyển đổi số và Học liệu - Đại học Huế, ngày 12/09/2025
‘Xây dựng cách tiếp cận minh bạch dữ liệu AI lấy người dùng làm trung tâm’ - bản dịch sang tiếng Việt