Là bản dịch sang tiếng Việt tài liệu của các tác giả Zuzanna Warso (Open Future), Maximilian Gahntz (Mozilla Foundation) và Paul Keller (Open Future), cùng các tác giả đóng góp khác, do Open Future xuất bản tháng 6/2024. Giấy phép CC BY 4.0 Quốc tế.
“Kết luận
Tính minh bạch xung quanh dữ liệu được sử dụng để đào tạo AI có thể phục vụ nhiều chức năng khác nhau: nó có thể tăng cường khả năng của mọi người và tổ chức trong việc thực hiện các quyền của mình, nó có thể cho phép nghiên cứu và giám sát độc lập một trong những đầu vào chính trong quá trình phát triển AI, và nó có thể nâng cao trách nhiệm giải trình trong toàn ngành AI. Đồng thời, điều trở nên rất rõ ràng là sự mù mờ không minh bạch xung quanh dữ liệu đào tạo được sử dụng một cách có chiến lược để bảo vệ các công ty phát triển AI mục đích chung – GPAI (General Purpose AI) khỏi sự giám sát và cạnh tranh, gây tổn hại cho cả chủ sở hữu bản quyền và các bên khác.
Do đó, bản tóm tắt đầy đủ chi tiết về dữ liệu được sử dụng để đào tạo GPAI được quy định trong Luật AI cung cấp một cơ chế quan trọng để nâng cao tính minh bạch theo khía cạnh này. Luật AI nêu rõ hơn rằng bản tóm tắt này sẽ bảo vệ lợi ích hợp pháp của các bên khác và – như đã nêu ở trên – có nhiều bên có lợi ích bị ảnh hưởng trong bối cảnh này. Nhưng để bản tóm tắt có hiệu quả trong thực tế, thông tin do các nhà phát triển GPAI cung cấp cần phải vừa có ý nghĩa vừa toàn diện. Nó phải hữu ích hơn nữa cho cả chủ sở hữu bản quyền và chuyên gia kỹ thuật. Đây là tiêu chuẩn mà mẫu template do Ủy ban Châu Âu cung cấp phải tuân theo.
Kế hoạch chi tiết cho mẫu template được nêu trong bản tóm tắt này, được phát triển với sự cộng tác của các chuyên gia từ các khu vực và lĩnh vực khác nhau, đưa ra một bản tóm tắt hiệu quả và tài liệu có ý nghĩa về dữ liệu đào tạo sẽ trông như thế nào. Nó cũng có thể đóng vai trò là đầu vào cho các cuộc thảo luận về vấn đề này và là cơ sở cho công việc triển khai của Ủy ban trong việc phát triển mẫu template.”
Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu có 19 trang tại địa chỉ: https://www.dropbox.com/scl/fi/8x09h0ickgbgygk7gaf0y/240618AIAtransparency_template_requirements-2_Vi-18082024.pdf?rlkey=c1za2hnb63ok6t65paaykxi83&st=49dlhtuz&dl=0
Xem thêm:
Blogger: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Sổ tay Nghiên cứu Mở của Mạng lưới Cao học Toàn cầu Tài nguyên Giáo dục Mở - GO-GN (Global OER - Graduate Network)
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘LỘ TRÌNH CỦA TỔNG THƯ KÝ LIÊN HIỆP QUỐC VỀ HỢP TÁC KỸ THUẬT SỐ THÚC ĐẨY HÀNG HÓA CÔNG CỘNG KỸ THUẬT SỐ’ - bản dịch sang tiếng Việt
AI trong TVET - Một vài gợi ý triển khai trong thực tế
Tọa đàm ‘Vai trò của Tài nguyên Giáo dục Mở trong chuyển đổi số giáo dục đại học’ tại Viện Chuyển đổi số và Học liệu - Đại học Huế, ngày 12/09/2025
12 dự án AI Nguồn Mở hàng đầu để bổ sung vào kho công nghệ của bạn. 11. Hugging Face Transformers
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trợ lý AI tốt nhất (chatbots)
Dự án DIAMAS đưa ra Khuyến nghị và Hướng dẫn Truy cập Mở Kim cương
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc Tái Hành động (ReAct)
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trình tạo nhạc AI tốt nhất
Hiểu các giấy phép CC và đào tạo AI: Một tóm tắt về pháp lý
‘Từ nội dung của con người đến dữ liệu của máy móc. Giới thiệu tín hiệu CC’ - bản dịch sang tiếng Việt
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Công cụ AI quản lý kiến thức tốt nhất
Hướng dẫn nghiên cứu của khoa về ChatGPT và các công cụ AI
Khóa Thực hành khai thác Tài nguyên Giáo dục Mở No2/2025 tại Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, 19 và 26/08/2025. Ngày 1.
Các công cụ pháp lý CC được thừa nhận là Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số
Thông cáo báo chí của Liên minh S về Truy cập Mở trong giai đoạn 2026-2030 - bản dịch sang tiếng Việt
‘Tầm quan trọng của các kỹ năng tư duy phản biện và linh hoạt của học sinh TVET đối với năng lực AI’ - bản dịch sang tiếng Việt
12 dự án AI Nguồn Mở hàng đầu để bổ sung vào kho công nghệ của bạn