Mark Zuckerberg: DeepSeek shows why U.S. must be AI’s ‘global open-source standard’; no reason to rethink spending
Alexei Oreskovic; Updated Thu, January 30, 2025 at 10:59 PM GMT+7 3 min read
Theo: https://finance.yahoo.com/news/mark-zuckerberg-deepseek-shows-why-003121571.html
Bài được đưa lên Internet ngày: 30/01/2025
Mark Zuckerberg nghĩ các mô hình DeepSeek AI của Trung Quốc có vài đổi mới “mới lạ” mà ông hy vọng sẽ noi theo. Nhưng điều đó không khiến ông phải suy nghĩ lại về sứ mệnh đầu tư hàng trăm tỷ đô la vào cơ sở hạ tầng AI của Meta.
“Tôi vẫn nghĩ rằng việc đầu tư mạnh vào capex [chi phí vốn] và cơ sở hạ tầng sẽ là một lợi thế chiến lược theo thời gian”, CEO và đồng sáng lập của Meta cho biết trong cuộc gọi công bố thu nhập quý 4 của công ty vào thứ Tư.
Meta đã tái khẳng định kế hoạch chi từ 60 đến 65 tỷ USD cho chi tiêu vốn trong năm nay, tăng từ 39 tỷ USD vào năm 2024, khi công ty chạy đua để xây dựng các trung tâm dữ liệu đắt tiền cần thiết để cung cấp năng lượng cho các loại dịch vụ AI mới, bao gồm "trợ lý cực kỳ thông minh và được cá nhân hóa". Zuckerberg cho biết về lâu dài, Meta sẽ chi "hàng trăm tỷ đô la" cho cơ sở hạ tầng AI.
Sự ra đời của AI tạo sinh, chẳng hạn như ChatGPT của OpenAI, đã thúc đẩy một cuộc chạy đua vũ trang giữa các công ty công nghệ như Meta, Microsoft và Alphabet, tất cả đều tin rằng việc sở hữu các tài nguyên điện toán để chạy các mô hình AI tiên tiến nhất là rất quan trọng đối với triển vọng kinh doanh trong tương lai của họ. Đầu tháng này, OpenAI, Oracle và SoftBank đã công bố kế hoạch đầu tư 500 tỷ đô la trong bốn năm vào cái gọi là trung tâm dữ liệu AI Stargate.
Quan niệm đó gần đây đã bị đặt dấu hỏi khi DeepSeek, một công ty khởi nghiệp của Trung Quốc, phát hành các mô hình AI mới cạnh tranh với các dịch vụ AI tiên tiến nhất do các công ty Hoa Kỳ phát triển. Nhưng theo DeepSeek, chúng được đào tạo với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ. Trong khi một số nhà quan sát trong ngành tỏ ra nghi ngờ về tuyên bố của DeepSeek liên quan đến chi phí, thì khả năng của các mô hình AI của công ty này vẫn nhận được lời khen ngợi.
Zuckerberg cho biết có một số điều mới lạ mà DeepSeek đã làm "mà chúng tôi vẫn đang tiếp thu" và ông hy vọng sẽ triển khai một số tiến bộ đó vào công nghệ AI của riêng Meta. Và ông lưu ý rằng thực tế là mô hình của DeepSeek là nguồn mở là bằng chứng cho thấy quyết định của Meta khi biến công nghệ AI Llama của mình thành nguồn mở là động thái đúng đắn.
“Sẽ có một tiêu chuẩn nguồn mở trên toàn cầu và tôi nghĩ rằng vì lợi ích quốc gia của chúng ta, điều quan trọng là tiêu chuẩn đó phải là tiêu chuẩn của Mỹ”, Zuckerberg cho biết. “Những tin tức gần đây chỉ củng cố thêm niềm tin của chúng tôi rằng đây là điều đúng đắn cần tập trung vào”.
Mặc dù Zuckerberg đã lưu ý rằng những thay đổi trong cách các mô hình AI tiên tiến được đào tạo và chạy có thể tại một số thời điểm sẽ thay đổi phép tính cho đầu tư cơ sở hạ tầng, nhưng ông cho biết vẫn còn “quá sớm để thực sự có ý kiến mạnh mẽ” về điều này chỉ dựa trên DeepSeek.
Kết quả tài chính chung của Meta trong ba tháng cuối năm 2024 đã vượt qua kỳ vọng của các nhà phân tích, với doanh thu là 48,4 tỷ USD, tăng 21% so với cùng kỳ năm ngoái và vượt mức 46,99 tỷ USD mà Phố Wall kỳ vọng. Công ty đã công bố thu nhập ròng là 20,8 tỷ USD, tương đương 8,02 USD cho mỗi cổ phiếu so với mức EPS là 6,76 USD mà các nhà phân tích kỳ vọng.
Câu chuyện này ban đầu được đăng trên Fortune.com
Meta cofounder and CEO Mark Zuckerberg · Fortune · JULIA DEMAREE NIKHINSON—AFP/Getty Images
Mark Zuckerberg thinks China’s DeepSeek AI models have some “novel” innovations he hopes to emulate. But it hasn’t given him second thoughts about his mission to plow hundreds of billions of dollars into Meta’s AI infrastructure.
“I continue to think that investing very heavily in capex [capital expenditure] and infrastructure is going to be a strategic advantage over time,” the Meta CEO and cofounder said during the company’s Q4 earnings call on Wednesday.
Meta reaffirmed its plan Wednesday to spend between $60 billion and $65 billion in capital expenditures this year, up from $39 billion in 2024, as the company races to build the expensive data centers necessary to power new types of AI services, including a “highly intelligent and personalized assistant.” Over the long term, Zuckerberg said, Meta will spend “hundreds of billions of dollars” on AI infrastructure.
The advent of generative AI, such as OpenAI’s ChatGPT, has spurred an arms race among tech companies like Meta, Microsoft, and Alphabet, which all believe that owning the computing resources to run the most advanced AI models is critical to their future business prospects. Earlier this month, OpenAI, Oracle, and SoftBank announced plans to invest $500 billion over four years into the so-called Stargate AI data centers.
That notion was recently called into question when DeepSeek, a Chinese startup, released new AI models that rivaled the most advanced AI offerings developed by U.S. companies. But, according to DeepSeek, they were trained at a fraction of the cost. While some industry observers are skeptical about DeepSeek’s claims regarding costs, the capabilities of its AI models have nonetheless earned praise.
Zuckerberg said there were a number of novel things DeepSeek did “that we’re still digesting” and that he hoped to implement some of those advances into Meta’s own AI technology. And he noted that the fact that DeepSeek’s model is open-source is proof that Meta’s decision to make its Llama AI technology open-source was the right move.
“There’s going to be an open-source standard globally, and I think that for our own national advantage it’s important that it’s an American standard,” Zuckerberg said. “The recent news has only strengthened our conviction that this is the right thing to be focused on.”
While Zuckerberg did note that changes in the way advanced AI models are trained and run might at some point change the calculus for infrastructure investment, he said that it was still “too early to really have a strong opinion” on this based simply on DeepSeek.
Meta’s overall financial results for the last three months of 2024 beat analysts’ expectations, with revenue of $48.4 billion, up 21% year over year and ahead of the $46.99 billion expected by Wall Street. The company posted net income of $20.8 billion, or $8.02 per share versus the $6.76 EPS expected by analysts.
This story was originally featured on Fortune.com
Dịch: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Hội nghị Đối tác Dữ liệu Mở châu Á năm 2021 do Việt Nam lần đầu tiên chủ trì
Các khung năng lực trong hành động
Phong trào Bình dân học vụ số: Mục tiêu, đối tượng, nội dung, nguồn lực, phương thức tổ chức thực hiện
Lễ công bố công khai Trung tâm Năng lực Kim cương châu Âu và dự án ALMASI
Khung năng lực AI cho giáo viên
Sư phạm Mở là gì (Trang của Đại học British Columbia, Canada)
Ngày Phần mềm Tự do, Ngày Phần cứng tự do, Ngày Tài liệu Tự do
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
Các bài trình chiếu trong năm 2024
‘Tài liệu quan điểm của KR21 về Giữ lại Quyền Tác giả: Giữ lại các quyền trong kết quả đầu ra nghiên cứu để cho phép phổ biến mở kiến thức’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
DeepSeek đã gây ra sự hoảng loạn trên thị trường — nhưng một số người cho rằng việc bán tháo là quá mức
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
“Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
Dữ liệu để phân loại AI
Ứng dụng và phát triển Tài nguyên Giáo dục Mở (OER) tại Việt Nam
Nhà khoa học AI hàng đầu của Meta cho biết thành công của DeepSeek cho thấy 'các mô hình nguồn mở đang vượt trội hơn các mô hình độc quyền'
‘Tầm quan trọng của các kỹ năng tư duy phản biện và linh hoạt về năng lực AI của sinh viên TVET’ - bản dịch sang tiếng Việt
Mark Zuckerberg: DeepSeek cho thấy vì sao nước Mỹ phải là ‘tiêu chuẩn nguồn mở toàn cầu’ của AI; không có lý do gì để suy nghĩ lại về việc chi tiêu