Là bản dịch tài liệu của Rampelt, F., Ruppert, R., Schleiss, J., Mah, D.-K., Bata, K., & Egloffstein, M. (2025). Các nhà giáo dục AI sử dụng Tài nguyên Giáo dục Mở như thế nào? Một nghiên cứu trường hợp liên lĩnh vực về TNGDM cho giáo dục AI. Open Praxis, 17(1), các trang 46–63. DOI: https://doi.org/10.55982/openpraxis.17.1.766, CC BY 4.0.
“TÓM TẮT
Hiểu biết về Trí tuệ nhân tạo (AI) là điều cần thiết cho toàn xã hội. Trong khi các khuôn khổ và tài nguyên chung hỗ trợ việc tự học về AI được cung cấp rộng rãi, thì nghiên cứu về cách hỗ trợ các nhà giáo dục AI, đặc biệt là những người không có chuyên môn về AI (không phải chuyên gia), bằng cách sử dụng tài liệu và tài nguyên bên ngoài lại tương đối khan hiếm. Bài viết này khám phá tiềm năng của tài nguyên giáo dục mở – OER (Open Educational Resources) để cải thiện giáo dục AI, tập trung cụ thể vào các yêu cầu và thực hành của các nhà giáo dục AI. Thông qua nghiên cứu tình huống về nền tảng học tập của AI Campus, bài viết này xem xét cách các nhà giáo dục từ nhiều lĩnh vực khác nhau như giáo dục phổ thông, giáo dục đại học và giáo dục chuyên nghiệp sử dụng OER cho giáo dục AI.
Nghiên cứu nhằm xác định các mô hình sử dụng OER, động lực của các nhà giáo dục AI và sự tích hợp OER cụ thể theo từng lĩnh vực vào các hoạt động giảng dạy. Một nghiên cứu khảo sát 260 nhà giáo dục từ Đức, Áo và Thụy Sĩ sử dụng nội dung của AI Campus cho thấy các nhà giáo dục thích các định dạng OER nhỏ hơn, theo mô-đun và coi trọng nội dung phù hợp, chất lượng cao và dễ tiếp cận. Danh tiếng của cá nhân hoặc tổ chức tạo ra nội dung OER dường như không đóng vai trò chính. Có thể thấy sự khác biệt giữa các lĩnh vực cụ thể liên quan đến các khóa học trực tuyến đầy đủ, các tình huống học tập trực tiếp và các mục tiêu học tập AI của một nhà giáo dục. Bằng cách tập trung vào quan điểm của các nhà giáo dục, nghiên cứu này cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách giáo dục AI có thể được tăng cường trên khắp các lĩnh vực thông qua việc sử dụng các tài liệu OER và cuối cùng mang lại lợi ích cho người học thông qua nội dung phù hợp, chất lượng cao và các tình huống học tập AI đầy đủ.”
Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu có 42 trang tại địa chỉ: https://www.dropbox.com/scl/fi/bunlk9ig075xy8c44djlb/67fe59016244f_Vi-04062025.pdf?rlkey=8kjuohqyfipmwbllcw7ljjkhz&st=hx2sk5eb&dl=0
Xem thêm:
Blogger: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Hội nghị Đối tác Dữ liệu Mở châu Á năm 2021 do Việt Nam lần đầu tiên chủ trì
Các khung năng lực trong hành động
Phong trào Bình dân học vụ số: Mục tiêu, đối tượng, nội dung, nguồn lực, phương thức tổ chức thực hiện
Lễ công bố công khai Trung tâm Năng lực Kim cương châu Âu và dự án ALMASI
Khung năng lực AI cho giáo viên
Sư phạm Mở là gì (Trang của Đại học British Columbia, Canada)
Ngày Phần mềm Tự do, Ngày Phần cứng tự do, Ngày Tài liệu Tự do
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Triển khai Khuyến nghị Khoa học Mở của UNESCO, cập nhật 15/10/2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
‘Tài liệu quan điểm của KR21 về Giữ lại Quyền Tác giả: Giữ lại các quyền trong kết quả đầu ra nghiên cứu để cho phép phổ biến mở kiến thức’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘LƯU Ý KHÁI NIỆM: Hội nghị Tài nguyên Giáo dục Mở Thế giới lần 3 năm 2024 của UNESCO “Tài sản Công cộng Kỹ thuật số: Giải pháp Mở và AI vì Quyền truy cập Toàn diện tới Tri thức”’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
DeepSeek đã gây ra sự hoảng loạn trên thị trường — nhưng một số người cho rằng việc bán tháo là quá mức
Dữ liệu để phân loại AI
“Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
Ứng dụng và phát triển Tài nguyên Giáo dục Mở (OER) tại Việt Nam
Nhà khoa học AI hàng đầu của Meta cho biết thành công của DeepSeek cho thấy 'các mô hình nguồn mở đang vượt trội hơn các mô hình độc quyền'