Costs of Open Infrastructure
Theo: https://investinopen.org/research/costs-of-open-infrastructure/
Công việc của tổ chức Đầu tư vào Hạ tầng Mở - IOI (Invest in Open Infrastructure) tập trung xung quanh việc cung cấp hướng dẫn có mục đích, dựa vào bằng chứng cho các cơ sở và các nhà cấp vốn hạ tầng mở để giúp họ thông thái hơn về việc đầu tư vào đâu. Công việc của chúng tôi cũng nhằm mục đích trình bày thông tin để thúc đẩy thực tiễn tốt nhất và liên kết cộng đồng xung quanh quản trị, minh bạch và bền vững.
Chúng tôi tin tưởng chắc chắn rằng để gia tăng đầu tư vào hạ tầng mở để biến nó thành sự lựa chọn có tính cạnh tranh và tin cậy cho các cơ sở, chúng ta cần hiểu tốt hơn các chi phí nằm bên dưới, kinh tế học, và các khía cạnh chính để hướng dẫn việc ra quyết định. Dữ liệu về đầu tư hiện nay vào lĩnh vực này - từ các nhà cấp vốn bên ngoài, các cơ sở, và từ bản thân các dự án - tốt nhất là rời rạc, và tệ nhất là không đầy đủ.
Nỗ lực này sẽ xây dựng dựa vào nghiên cứu của chúng tôi từ các năm trước điều tra nghiên cứu dữ liệu cấp vốn cũng như các cuộc phỏng vấn sâu với một loạt các nhà cung cấp hạ tầng mở để mô hình hóa tốt hơn các chi phí và các thách thức nằm bên dưới. Cách tiếp cận của chúng tôi bao gồm việc xây dựng kho kiến thức về việc cấp vốn hiện nay, dữ liệu dự án và các trợ cấp từ một loạt các nguồn dữ liệu công, cũng như các nghiên cứu định tính để thẩm định các phát hiện đó và mở rộng hơn nữa sự hiểu biết của chúng tôi về các chi phí dự án.
Điều này được thiết kế để xem xét hiện trạng dữ liệu tài khóa đang có (thông tin cấp vốn cho các dự án hạ tầng mở - OI (Open Infrastructure) cũng như thông tin về chi tiêu của chúng) cũng như “khó khă” hoặc các chi phí của hạ tầng mở còn chưa được báo cáo. Mục tiêu của công việc này là để mô hình hóa hệ thống báo cáo các dữ liệu và phát hiện chính để hỗ trợ cho những ai đang cân nhắc đầu tư và lựa chọn các giải pháp hạ tầng mở.
Các lĩnh vực trọng tâm:
Phát triển khung và các tiêu chí đánh giá và mô tả hạ tầng mở;
Khám phá và kiểm tra hiện trạng dữ liệu của tổ chức và tài khóa công;
Nghiên cứu điều tra các chi phí “ẩn” của việc hoạt động các hạ tầng mở và các điểm khan hiếm nguồn lực.
Lựa chọn dự án ban đầu
Chúng tôi bắt đầu xác định mẫu 5-10 dự án để nghiên cứu điều tra sâu hơn để giành được sự thấu hiểu bổ sung trong các chi phí “ẩn” của việc vận hành các dự án hạ tầng và dịch vụ mở, các điểm khan hiếm nguồn lực, và các phụ thuộc và các nỗ lực và sáng kiến khác. Mục tiêu của chúng tôi là để học được nhiều hơn về các chi phí có liên quan tới việc hỗ trợ cho các dự án đó, như các chi phí đặt chỗ và duy trì, hỗ trợ các nhân viên, lợi nhuận, các mối quan hệ với các nhà cung cấp / thuê ngoài làm, hỗ trợ bằng hiện vật, và phân chia nguồn lực trong quá khứ và hiện hành. Bằng việc lên khung cho tác động và những lợi ích của hạ tầng mở với các chi phí thực, chúng tôi có thể hiểu tốt hơn mức độ phạm vi các cam kết được yêu cầu để duy trì hạ tầng mở.
Chúng bao gồm:
IOI’s work is centered around providing targeted, evidence-based guidance to institutions and funders of open infrastructure to help them become wiser about where to invest. Our work also aims to surface information to advance best practice and community alignment around governance, transparency, and sustainability.
We firmly believe that to increase investment into open infrastructure to make it a competitive and reliable choice for institutions, we need to better understand the underlying costs, economics, and key dimensions to guide decision-making. Data on current investment in the sector - from external funders, institutions, and from projects themselves - is at best disaggregated, and at worst incomplete.
This effort will build on our research from the past year to investigate available funding data as well as conduct in-depth interviews with a series of open infrastructure providers to better model their underlying costs and challenges. Our approach includes building a knowledge base of existing funding, project and grants data from a variety of public data sources, as well as qualitative research to verify those findings and further expand our understanding of project costs.
This is designed to examine the current state of publicly available fiscal data (funding information for OI projects as well as their spending information) as well as the “hidden” or under-reported costs of open infrastructure. The aim of this work is to model a system of reporting key data and findings to support those looking to invest and choose open infrastructure solutions.
Areas of focus:
Development of a framework and criteria to assess & describe open infrastructure;
An exploration and audit of the status-quo of public fiscal & organizational data;
Investigation into the “hidden” costs of operating open infrastructures & points of resource scarcity.
We set out to identify a sampling of 5-10 projects to investigate in more depth to gain additional insight into the “hidden” costs of operating open infrastructure projects and services, points of resource scarcity, and dependencies on other efforts and initiatives. Our aim is to learn more about the costs associated with supporting these projects, such as hosting and maintenance costs, staffing support, margins, vendor relationships / outsourcing, in-kind support, and breakdown of past and current resourcing. By framing the impact and benefits of open infrastructure with real costs, we can better understand the scale of the commitments required to sustain open infrastructure.
They include:
Open Journal Systems (Public Knowledge Project)
Dịch: Lê Trung Nghĩa,
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Hội nghị Đối tác Dữ liệu Mở châu Á năm 2021 do Việt Nam lần đầu tiên chủ trì
Các khung năng lực trong hành động
Phong trào Bình dân học vụ số: Mục tiêu, đối tượng, nội dung, nguồn lực, phương thức tổ chức thực hiện
Lễ công bố công khai Trung tâm Năng lực Kim cương châu Âu và dự án ALMASI
Khung năng lực AI cho giáo viên
Sư phạm Mở là gì (Trang của Đại học British Columbia, Canada)
Ngày Phần mềm Tự do, Ngày Phần cứng tự do, Ngày Tài liệu Tự do
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
Các bài trình chiếu trong năm 2024
‘Tài liệu quan điểm của KR21 về Giữ lại Quyền Tác giả: Giữ lại các quyền trong kết quả đầu ra nghiên cứu để cho phép phổ biến mở kiến thức’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
DeepSeek đã gây ra sự hoảng loạn trên thị trường — nhưng một số người cho rằng việc bán tháo là quá mức
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
“Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
Dữ liệu để phân loại AI
Ứng dụng và phát triển Tài nguyên Giáo dục Mở (OER) tại Việt Nam
Nhà khoa học AI hàng đầu của Meta cho biết thành công của DeepSeek cho thấy 'các mô hình nguồn mở đang vượt trội hơn các mô hình độc quyền'
‘Tầm quan trọng của các kỹ năng tư duy phản biện và linh hoạt về năng lực AI của sinh viên TVET’ - bản dịch sang tiếng Việt
Mark Zuckerberg: DeepSeek cho thấy vì sao nước Mỹ phải là ‘tiêu chuẩn nguồn mở toàn cầu’ của AI; không có lý do gì để suy nghĩ lại về việc chi tiêu