pedalSHIELD designed using the open source tool KiCad
JR (Lần đầu được xuất bản tháng 03/2014)
Theo: https://opensource.com/life/14/3/arduino-open-source-guitar-petal
Xem thêm: http://vnfoss.blogspot.com/search/label/Open-Hardware
(JR đã viết cho chúng tôi để chia sẻ về dự án phần cứng mở của ông: pedalSHIELD. Đây là ví dụ tuyệt vời của phần cứng mở + phần mềm nguồn mở + các chỉ dẫn và hướng dẫn nguồn mở).
Có số lượng khá các bàn đạp cho đàn ghi ta dạng tự làm - DIY (Do it Yourself) có khả năng lập trình được. Vì thế, pedalSHIELD không có gì là mới, ngoại trừ thực tế là tôi nghĩ chúng tôi đã nỗ lực cật lực hơn so với phần còn lại để giữ cho dự án là mở, đơn giản, được hỗ trợ, và kham được. Ý tưởng từng là để thiết kế một nền tảng cho những người sử dụng Arduino để học về xử lý tín hiệu số, các hiệu ứng, và các bộ tổng hợp - cũng để trải nghiệm không có tri thức sâu trong điện tử hoặc lập trình.
Phần cứng có 3 phần:
Giai đoạn đầu vào hoặc tiền khuếch đại sẽ khuếch đại tín hiệu đầu vào của đàn ghi ta và gửi nó tới bộ kiểm soát micro Arduino để được xử lý.
Bảng mạch Arduino thực hiện tất cả việc Xử lý Tín hiệu Số - DSP (Digital Signal Processing), giống như việc sửa đổi tín hiệu/dạng sóng và thêm các hiệu ứng (trễ, vang, méo tiếng, âm lượng, và hơn thế nữa).
Giai đoạn đầu ra lấy tín hiệu từ các DAC Arduino và chuẩn bị gửi nó đi tới bộ khuếch đại của đàn ghi ta. Phần này cũng gồm bộ khuếch đại tổng hợp, nó là rất hữu dụng cho các hiệu ứng trễ như độ vang hoặc hợp xướng.
(Xem Video)
PedalSHIELD đã được thiết kế bằng việc sử dụng công cụ nguồn mở KiCad và bo mạch phần cứng nguồn mở Arduino. Rồi thì, chúng tôi đã thực hiện các bước để tự xây dựng nó và tự lập trình nó sẵn sàng để sử dụng tự do. Không cần phải học các ngôn ngữ DSP mới hoặc sử dụng các nền tảng đóng phức tạp. Hãy tới và lấy bộ công cụ đó và các phụ tùng khác trên trang của chúng tôi.
Chúng tôi nhận thức được rằng Arduino không phải là bộ xử lý DSP điểm nổi (floating-point), nhưng những lợi ích có được từ việc viết cho bàn đạp méo tiếng/trễ tiếng với ít hơn 10 dòng mã lệnh C tiêu chuẩn bằng việc sử dụng nền tảng miễn phí là đủ để trao cho nó một cơ hội.
Diễn đàn cộng đồng của chúng tôi, bất kỳ ai cũng có thể đóng góp các ý tưởng của họ, vọc, và lập trình cho dự án. Đây là nơi tất cả việc chia sẻ diễn ra - hãy tạo tiếng nói của riêng bạn bằng việc kết hợp và sửa đổi các bàn đạp với các hiệu ứng cơ bản, hãy lập trình cho các hiệu ứng của riêng bạn bằng C/C++, và hãy tải về và chia sẻ các hiệu ứng.
There are a good number of nice programmable DIY guitar pedals out there. So, the pedalSHIELD is nothing new, except for the fact that I think we've strived harder than the rest to keep the project open, simple, supported, and affordable. The idea was to design a platform for Arduino users to learn about digital signal processing, effects, and synthesizers—also to experiment without a deep knowledge in electronics or programming.
The hardware has three parts:
The input stage or preamp amplifies the guitar input signal and sends it to the Arduino microcontroller to be processed.
The Arduino board does all the Digital Signal Processing (DSP), like modifying the signal/waveform and adding the effects (delay, echo, distortion, volume, and more).
The output stage takes the signal from the Arduino DACs and prepares it to be sent to the guitar amplifier. This part also includes a summing amplifier, which is very useful for delay effects like echo or chorus.
pedalSHIELD was designed using the open source tool KiCad and the open source hardware board Arduino. Then, we made the steps to build one and program one yourself available for free use. No need to learn new DSP languages or use complex closed platforms. Get the kit and other accessories on our site.
We are aware that Arduino is not a floating-point DSP processor, but the benefits obtained from writing a distortion/delay pedal with less than ten lines of standard C code using a free of charge platform are enough to give it a chance.
On our community forum, anybody can contribute their ideas, hacks, and code to the project. This is a where all of the sharing happens—create your own sounds by combining and modifying basic effects pedals, program your own effects in C/C++, and download and share effects.
Dịch: Lê Trung Nghĩa
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Sổ tay Nghiên cứu Mở của Mạng lưới Cao học Toàn cầu Tài nguyên Giáo dục Mở - GO-GN (Global OER - Graduate Network)
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
AI trong TVET - Một vài gợi ý triển khai trong thực tế
Tọa đàm ‘Vai trò của Tài nguyên Giáo dục Mở trong chuyển đổi số giáo dục đại học’ tại Viện Chuyển đổi số và Học liệu - Đại học Huế, ngày 12/09/2025
12 dự án AI Nguồn Mở hàng đầu để bổ sung vào kho công nghệ của bạn. 11. Hugging Face Transformers
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trợ lý AI tốt nhất (chatbots)
Dự án DIAMAS đưa ra Khuyến nghị và Hướng dẫn Truy cập Mở Kim cương
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trình tạo nhạc AI tốt nhất
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc Tái Hành động (ReAct)
Hiểu các giấy phép CC và đào tạo AI: Một tóm tắt về pháp lý
‘Từ nội dung của con người đến dữ liệu của máy móc. Giới thiệu tín hiệu CC’ - bản dịch sang tiếng Việt
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Công cụ AI quản lý kiến thức tốt nhất
Khóa Thực hành khai thác Tài nguyên Giáo dục Mở No2/2025 tại Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, 19 và 26/08/2025. Ngày 1.
Hướng dẫn nghiên cứu của khoa về ChatGPT và các công cụ AI
Các công cụ pháp lý CC được thừa nhận là Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số
Thông cáo báo chí của Liên minh S về Truy cập Mở trong giai đoạn 2026-2030 - bản dịch sang tiếng Việt
12 dự án AI Nguồn Mở hàng đầu để bổ sung vào kho công nghệ của bạn
‘Tầm quan trọng của các kỹ năng tư duy phản biện và linh hoạt của học sinh TVET đối với năng lực AI’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘Chiến lược 2025-2028 của Creative Commons’ - bản dịch sang tiếng Việt