Coverity: Open Source Code has Fewer Defects
Báo cáo chất lượng mã thường niên chỉ ra PMTDNM là an ninh hơn ở tất cả các mức kích cỡ dự án.
Annual code quality report shows FOSS is more secure at all project size levels.
Apr 21, 2014
Bài được đưa lên Internet ngày: 21/04/2014
Lời người dịch: Trích đoạn: “Báo cáo chất lượng mã thường niên chỉ ra PMTDNM là an ninh hơn ở tất cả các mức kích cỡ dự án... Báo cáo năm 2013 so sánh Mật độ Khiếm khuyết (các lỗi cho 1.000 dòng mã lệnh) đối với phần mềm nguồn mở so với phần mềm sở hữu độc quyền. Theo báo cáo, Coverity đã kiểm thử 741 dự án nguồn mở, tổng cộng 252 triệu dòng mã lệnh, và thấy một Mật độ Khiếm khuyết là .59. Dịch vụ đó đã nghiên cứu 493 dự án sở hữu độc quyền, tổng cộng 684 triệu dòng mã lệnh, và thấy mật độ khiếm khuyết là .72... trong năm 2013, nguồn mở đã thực thi tốt hơn ở tất cả các mức độ - bao gồm cả các dự án lớn hơn... Hiệu năng siêu hạng của nguồn mở ở tất cả các kích cỡ các dự án rõ ràng lật tẩy câu chuyện hoang đường FUD rằng việc che giấu mã nguồn sẽ cải thiện được an ninh. Dù các lập trình viên PMTDNM có thể thấy điều này như một chiến thắng có tính biểu tượng, thì nó có thể có một tác động thực tế lên cách mà chính phủ Mỹ tiêu tiền trong các hợp đồng phần mềm trong tương lai”.
Bạn có thể tải về bản dịch tiếng Việt tài liệu: Coverity Scan: Báo cáo nguồn mở 2013 tại địa chỉ: https://www.dropbox.com/s/jom8nh08d6mqg5q/2013-Coverity-Scan-Report-Vi-23042014.pdf
Báo cáo năm 2013 từ dịch vụ Coverity Scan chỉ ra rằng phần mềm nguồn mở có ít hơn đáng kể các khiếm khuyết cho 1.000 dòng mã lệnh so với các phần mềm sở hữu độc quyền. Dịch vụ quét của Coverity được Bộ An ninh Nội địa Mỹ bảo trợ, đưa ra các dịch vụ kiểm thử phần mềm tự do sao cho các lập trình viên có thể tìm kiếm chất lượng và các khiếm khuyết về an ninh trong các mã C, C++ và Java. Dịch vụ quét này đã và đang giành được sự phổ biến và hiện hỗ trợ hơn 1.500 dự án.
Báo cáo năm 2013 so sánh Mật độ Khiếm khuyết (các lỗi cho 1.000 dòng mã lệnh) đối với phần mềm nguồn mở so với phần mềm sở hữu độc quyền. Theo báo cáo, Coverity đã kiểm thử 741 dự án nguồn mở, tổng cộng 252 triệu dòng mã lệnh, và thấy một Mật độ Khiếm khuyết là .59. Dịch vụ đó đã nghiên cứu 493 dự án sở hữu độc quyền, tổng cộng 684 triệu dòng mã lệnh, và thấy mật độ khiếm khuyết là .72.
Trong các năm qua, các dự án nguồn mở mà có tới 1 triệu dòng mã lệnh đã có ít khiếm khuyết hơn so với của các đối tác phần mềm sở hữu độc quyền, nhưng các dự án với hơn 1 triệu dòng đã không thực hiện cũng tốt như các đối tác sở hữu độc quyền tương đương. Tuy nhiên, trong năm 2013, nguồn mở đã thực thi tốt hơn ở tất cả các mức độ - bao gồm cả các dự án lớn hơn. Coverity tin tưởng Mật độ Khiếm khuyết được giảm thiểu đối với các dự án lớn hơn sẽ có được từ cam kết và sự chuyên tâm gia tăng từ các dự án lớn như NetBSD, FreeBSD, LibreOffice, và nhân Linux.
Hiệu năng siêu hạng của nguồn mở ở tất cả các kích cỡ các dự án rõ ràng lật tẩy câu chuyện hoang đường FUD rằng việc che giấu mã nguồn sẽ cải thiện được an ninh. Dù các lập trình viên PMTDNM có thể thấy điều này như một chiến thắng có tính biểu tượng, thì nó có thể có một tác động thực tế lên cách mà chính phủ Mỹ tiêu tiền trong các hợp đồng phần mềm trong tương lai.
The 2013 report from the Coverity Scan service shows that Open Source software has significantly fewer defects per thousand lines of code than proprietary software. Coverity's scan service, which is sponsored by the US Department of Homeland Security, provides free software testing services so developers can look for critical quality and security defects in their C, C++, and Java code. The scan service has been gaining popularity and now supports more than 1500 projects.
The 2013 report compares the Defect Density (errors per thousand lines of code) for open source versus proprietary software. According to the report, Coverity tested 741 Open Source projects, totalling 252 million lines of code, and found a Defect Density of .59. The service studied 493 proprietary projects, totalling 684 million lines of code, and found a defect density of .72.
In past years, Open Source projects of up to a million lines of code had fewer defects than their proprietary counterparts, but projects with more than a million lines did not perform as well as their closed-source equivalents. In 2013, however, Open Source performed better at all levels -- including larger projects. Coverity believes the reduced Defect Density for larger projects results from increased commitment and dedication from large projects such as NetBSD, FreeBSD, LibreOffice, and the Linux kernel.
The superior performance of Open Source at all sizes of projects clearly debunks the common FUD myth that concealing the source code improves security. Although FOSS coders might see this as a symbolic victory, it could have a real effect on the way the US government spends money on future software contracts.
Dịch: Lê Trung Nghĩa
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Khung năng lực AI cho giáo viên
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
‘Đặc tả Khung Tính mở Mô hình (MOF)’ của LF AI & Data - Tài sản chung của AI Tạo sinh - bản dịch sang tiếng Việt
‘LỘ TRÌNH CỦA TỔNG THƯ KÝ LIÊN HIỆP QUỐC VỀ HỢP TÁC KỸ THUẬT SỐ THÚC ĐẨY HÀNG HÓA CÔNG CỘNG KỸ THUẬT SỐ’ - bản dịch sang tiếng Việt
AI trong TVET - Một vài gợi ý triển khai trong thực tế
Khung năng lực AI cho học sinh
Tài sản chung kỹ thuật số và Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số - Tìm thấy nền tảng chung cho các nhà hoạch định chính sách
Tọa đàm ‘Vai trò của Tài nguyên Giáo dục Mở trong chuyển đổi số giáo dục đại học’ tại Viện Chuyển đổi số và Học liệu - Đại học Huế, ngày 12/09/2025
12 dự án AI Nguồn Mở hàng đầu để bổ sung vào kho công nghệ của bạn. 11. Hugging Face Transformers
‘Hiệp ước Kỹ thuật số Toàn cầu’ của Liên hiệp quốc - bản dịch sang tiếng Việt
Dự án DIAMAS đưa ra Khuyến nghị và Hướng dẫn Truy cập Mở Kim cương
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trợ lý AI tốt nhất (chatbots)
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc Tái Hành động (ReAct)
‘Quản trị dữ liệu trong AI Nguồn Mở. Xúc tác cho quyền truy cập có trách nhiệm và có hệ thống’ - bản dịch sang tiếng Việt
Vì sao Singapore đang xây dựng hàng hóa công cộng kỹ thuật số
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trình tạo nhạc AI tốt nhất
Chiến lược 2023-2028 của DPGA