Là tài liệu của Quyền Kiến thức 21 (Knowledge Rights 21) xuất bản tháng 9/2024, hướng dẫn các nhà nghiên cứu tại các trường đại học và các viện nghiên cứu cách để giữ lại các quyền trong các kết quả đầu ra nghiên cứu của họ khi xuất bản.
“Các tác giả và các cơ sở nghiên cứu nhận thức được rồi rằng các tác phẩm là kết quả từ nghiên cứu của họ, đặc biệt nơi người đóng thuế cấp tiền, có giá trị lợi ích công cộng phải được bảo vệ. Về khía cạnh này các tác giả cần giữ lại bản quyền và các quyền liên quan của họ trong các tác phẩm đó và không chuyển nhượng cho bất cứ nơi nào khác. Trên thực tế, số lượng ngày càng gia tăng các nhà cấp vốn yêu cầu rằng các tác giả học thuật giữ lại các quyền của họ và làm cho các kết quả đầu ra của họ sẵn sàng theo một giấy phép mở.
Theo truyền thống, các quyền trong các kết quả đầu ra nghiên cứu, đặc biệt là các ấn phẩm khoa học, đã được chuyển giao theo hợp đồng cho các nhà xuất bản hoặc các giả định chuyển giao diễn ra để đổi lấy các dịch vụ xuất bản sở hữu độc quyền. Ngày nay, các cơ sở, nhà cấp vốn và nhiều tác giả nhận biết được rằng sự chuyển nhượng này đã trở thành một rào cản đáng kể cho việc phổ biến mở các tác phẩm của họ và việc sử dụng lại các quả nghiên cứu của họ.
Một giải pháp cho vấn đề mô hình kinh doanh xuất bản độc quyền đang trở thành nút thắt đối với nghiên cứu, R&D và việc tăng cường giá trị kiến thức là các tác giả giữ lại ít nhất các quyền đủ để làm cho các kết quả đầu ra nghiên cứu sẵn sàng truy cập mở và sử dụng lại tức thì bất kể nơi nào chúng ban đầu đã được xuất bản. Trong trường hợp các nghiên cứu được người đóng thuế cấp tiền, điều này cũng đảm bảo rằng mục đích theo đó tiền của khu vực công đã được sử dụng ngay từ đầu không bị suy giảm. ”
Tự do tải về bản dịch sang tiếng Việt của tài liệu có 8 trang tại địa chỉ: https://www.dropbox.com/scl/fi/0bq0dnno0f7yo1ye3rklr/KR21-Rights-Retention-Position-Paper-September-2024_Vi-08112024.pdf?rlkey=aj224cyerz5rd4nihgop6bpaj&st=h25eh8q2&dl=0
Xem thêm:
Blogger: Lê Trung Nghĩa
letrungnghia.foss@gmail.com
Tác giả: Nghĩa Lê Trung
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Khung năng lực AI cho giáo viên
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
‘Đặc tả Khung Tính mở Mô hình (MOF)’ của LF AI & Data - Tài sản chung của AI Tạo sinh - bản dịch sang tiếng Việt
‘LỘ TRÌNH CỦA TỔNG THƯ KÝ LIÊN HIỆP QUỐC VỀ HỢP TÁC KỸ THUẬT SỐ THÚC ĐẨY HÀNG HÓA CÔNG CỘNG KỸ THUẬT SỐ’ - bản dịch sang tiếng Việt
AI trong TVET - Một vài gợi ý triển khai trong thực tế
Khung năng lực AI cho học sinh
Tài sản chung kỹ thuật số và Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số - Tìm thấy nền tảng chung cho các nhà hoạch định chính sách
Tọa đàm ‘Vai trò của Tài nguyên Giáo dục Mở trong chuyển đổi số giáo dục đại học’ tại Viện Chuyển đổi số và Học liệu - Đại học Huế, ngày 12/09/2025
12 dự án AI Nguồn Mở hàng đầu để bổ sung vào kho công nghệ của bạn. 11. Hugging Face Transformers
‘Hiệp ước Kỹ thuật số Toàn cầu’ của Liên hiệp quốc - bản dịch sang tiếng Việt
Dự án DIAMAS đưa ra Khuyến nghị và Hướng dẫn Truy cập Mở Kim cương
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trợ lý AI tốt nhất (chatbots)
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc Tái Hành động (ReAct)
‘Quản trị dữ liệu trong AI Nguồn Mở. Xúc tác cho quyền truy cập có trách nhiệm và có hệ thống’ - bản dịch sang tiếng Việt
Vì sao Singapore đang xây dựng hàng hóa công cộng kỹ thuật số
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trình tạo nhạc AI tốt nhất
Chiến lược 2023-2028 của DPGA